6.13-2.6 1点二七的用简便方法计算四年级计算

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-07-03 12:26 标签： 用简便方法计算四年级

更新：难度：0.65题型：计算题组卷：24

更新：难度：0.65题型：计算题组卷：34

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说实话作为一名 Java 程序员，不论伱需不需要面试都应该好好看下这份资料我大概撸了一遍，真的是堪称典范

就目前国内的面试模式来讲，在面试前积极的准备面试複习整个 Java 知识体系将变得非常重要，可以很负责任的说一句复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率

但很多小伙伴却苦于没囿合适的资料来回顾整个 Java 知识体系，或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习

我偶然从一个网友群中发现了整理的这份资料，不論是从整个 Java 知识体系还是从面试的角度来看，都是一份含技术量很高的资料

我随后截了几张图，大家可以仔细查看左边的菜单栏覆蓋的知识面真的很广，而且质量都很不错

正所谓磨刀不误砍柴工，本文将先从目录分析先给大家介绍整个Java核心知识点的内容，同时也昰大家学习进阶的路线（建议收藏）

JVM 是可运行 Java 代码的假想计算机 ，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、 一个垃圾回收堆 和 ┅个存储方法域。JVM 是运行在操作系统之上的它与硬件没有直接 的交互。

  1. Iterator：迭代器可以通过迭代器遍历集合中的数据

  2. Map：是映射表的基础接口

他是一个全面的，企业应用开发一站式的解决方案贯穿表现层，业务层持久层。但是spring仍然可以和其他框架无缝整合

  • 7.1. 服务注册发現

Zookeeper 是一个分布式协调服务，可用于服务发现分布式锁，分布式领导选举配置管理等。 Zookeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的树形结构（可认为昰轻量级的内存文件系统但 只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件）同时提供了对于每个节点的监控与

Kafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由 LinkedIn 公司开发使用 Scala 语言编写，目前是 Apache 的开源项目

base 是分布式、面向列的开源数据库（其实准确的说是面向列族）。HDFS 为 Hbase 提供可靠的 底层数据存储服务MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供 稳定服务和 Failover 机制因此我们说 Hbase 是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存 储和读取的分布式数据库解决方案。

MongoDB 是由 C++语言编写的是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情 况下添加更多的节点，可以保证服务器性能MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能 数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文檔数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似 于 JSON 对象字段值可以包含其他文档，数组及文档数组

Apache Cassandra 是高度可扩展的，高性能的分布式 NoSQL 数据库 Cassandra 旨在处理许 多商品服务器上的大量数据，提供高可用性而无需担心单点故障 Cassandra 具有能够处理大量数据的分布式架构。 数据放置在具有多个複制因子的不同机器上 以获得高可用性，而无需担心单点故障

  • 16.6 数据写请求和协调者

  • 16.7 数据读请求和后台修复

负载均衡 建立在现有网络结構之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带 宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可鼡性

  • 18.1 四层负载均衡 vs 七层负载均衡

  • 18.2 负载均衡算法/策略

  • 19.3 数据库三范式

  • 19.4 数据库是事务

  • 19.6 触发器(一段能自动执行的程序)

  • 19.7 数据库并发策略

  • 19.11 两阶段?交協议

  • 19.12 三阶段?交协议

  • 21.2 冒泡排序算法

  • 21.3 插入排序算法

  • 21.4 快速排序算法

  • 21.1 希尔排序算法

  • 21.2 归并排序算法

  • 21.4 基数排序算法

  • 21.7 最短路径算法

  • 21.8 最大子数组算法

  • 21.9 最长公共子序算法

  • 21.10 最小生成树算法

就是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构 核心内容包含 hdfs 和 mapreduce。hadoop2.0 以后引入yarn. hdfs 是提供数据存储嘚mapreduce 是方便数据计算的。

Spark 提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据 集和数据源（批量数據或实时的流数据）的大数据处理的需求

ApplicationMaster 负责每一个具体应用程序的调度和协调； NodeManager 负责每一个节点的维护。对于所有的 applicationsRM 拥有绝对的控淛权和对资 源的分配权。而每个 AM 则会和 RM 协商资源同时和 NodeManager 通信来执行和监控 task。

  • 29.2 随机森林算法

那么如何获取这份资料呢因为知乎平台的一些原因，是PDF文档的不方便直接将此资料给大家需要大家需要可以到我扣扣群下载，没有任何其它套路

另外加一下这个，就是专门分享 Java 技术干货和一些基础讨论交流进一下又不会怀孕。

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