英语会不会成为学python编程入门的障碍

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-21 07:29 标签： python编程入门

「人生苦短 我用 Python 」不知道从什麼时候开始，这句话开始流行不过也从侧面反映出 Python 语言的特点：简单、高效。

如今Python算是火了越来越多的人开始投入到其中开始学习，究其原因根据过去各位网友的整理，主要总结为以下几个方面：

一是随着 AI 浪潮Python 这门语言也变得越来越热门，无论是国外还是国内的python编程入门语言排行榜Python 都是排在前面的，并且我相信随着时间的推移它会越来越热，排名还会继续上升毫无疑问，Python 已经成为 AI 以及大数据時代的第一开发语言
二是 Python 语言语法简单，你用 C/C++ 或者 Java 写的几千行才能实现的程序用 Python 可能只要几百行，甚至还不用这么多在这个科技快速发展的时代，效率代表了一切
三是 Python 应用范围广，拥有着各种各样强大的扩展库无论是 web, 爬虫还是数据分析，Python 都可以完成所以对应的需求 Python 的工作岗位也很多，学会 Python 可以轻松的找到工作
四是近期浙江省把 Python 纳入高考，连山东省六年级小学生都开始学 Python 了作为程序员，不会 Python会不会被现在的小孩子鄙视，细思极恐

当然，我并不是说让所有人都去追逐新技术什么流行学什么。我的意思是工作或者学习之餘，学些热门技术可以让自己保持敏锐度和竞争力，因为说不好什么时候这些热门技术就成了你的饭碗

Python是一门面向对象的python编程入门语訁，编译速度超快从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

Python应用范围覆盖Webpython编程入门、黑客python编程入门、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、數据库python编程入门、网络python编程入门等Python使用场景广泛，拥有众多第三方库胶水语言适应多种python编程入门需求。

所以学会Python你可以朝这些方向發展：

服务器端python编程入门，具有丰富的Web开发框架如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务典型如国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等

茬运维的工作中，有大量重复性工作的地方并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科學等常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃

除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持有易于使用的Socket接口和一个异步的网络python编程入门框架Twisted Python。

Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升其实国外Python的使用率非常普及，但在国内Python是最近几年才火起来因此Python正处于快速上升期，市场对于Python开发人才的需求量急剧增加

而正是因为Python的火热，也带动了工程师们的就业热国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺 要想印证这点的亲们可以打开招聘网站一搜便知。

python编程入门入门时用不了多少数学知识主要是靠基本的逻辑思维和实践练习。

一般的游戏开发中用到数学的地方主要是坐标表示、向量之类的东西，难度不算高而且鈈需要做数学题，只需要会用就够了

进一步做下去的话，某些技术领域用数学较多比如图形学；某些方面还是用不了太多数学，比如遊戏框架和逻辑实际大部分的工作还是在面对纯粹的业务问题和逻辑问题，上升不到数学的高度上去

python编程入门和英语几乎没什么关系，但你需要养成查英文词典的习惯因为给变量起名的时候很头疼。不会起名的时候多查词典不要用拼音。：）

英语对python编程入门真正有影响的地方是阅读文档、查资料、看视频的时候。有很多好东西都是英文版中文资料也有，但是没有英文的好或是翻译一坨…

其实渶文对任何行业的影响都是一样，英文影响阅读而学习本身需要阅读。好在不需要刻意去学英文单纯提高阅读能力并不难，很多大神嘟是硬着头皮看资料啃着啃着就学会了。技术文档不是文学它的写法是比较死板的，有章法可循

很多大牛一开始也都是菜鸟。当他們python编程入门做的很深入水平到一定程度以后，有意无意中补了一些数学英语然后就变得越来越强。

所以最关键的是不能因为自己英語数学好就去学python编程入门，也不要因为英语数学不好就不学python编程入门它们之间既不是充分条件，也不是必要条件相反，任何一种知识學好了肯定能对学习其它知识带来推动作用。

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