• 电力系统稳定分析 出版时间： 2016 内嫆简介 　　本书共分七章分别为概述、电力系统的主要元件特性、电力系统静态稳定、电力系统暂态稳定、电力系统暂态稳定分析的直接法、电力系统电压稳定、电力系统频率稳定，并包含一个附录：稳定性分析的数学基础本书的目的是帮助读者掌握电力系统稳定的基夲概念和基本分析方法，讲解中既注重数学推导也注重分析概念和公式的物理意义，并配有适当数目的例题和习题可作为高等院校相關专业本科生教材和研究生参考书。 第 1章概述 1 11稳定问题的提出和研究内容 1 111电力系统联网的效益 1 112电力系统稳定问题的提出 2 113稳定研究的内容 3 12电仂系统稳定的基本概念 4 121电力系统运行的稳定性 4 122电力系统稳定问题的概念和分类 5 13电力系统稳定研究的对象和方法 9 第 2章电力系统的主要元件特性 11 21同步发电机的机电特性 11 211同步发电机转子运动方程 11 212发电机惯性时间常数 14 213发电机的电磁转矩和功角方程 16 214转子绕组的电磁暂态过程及方程 32 22同步發电机的阻尼特性 33 23发电机自动励磁调节系统 35 231励磁系统的作用 35 232主励磁系统 36 233自动励磁调节系统 40 24发电机自动调速系统 42 241原动机特性 42 242自动调速装置 44 25负荷特性 48 251考虑机械暂态过程时异步电动机的动态特性 49 252考虑机电暂态过程时异步电动机的动态特性 51 253典型综合负荷的描述形式 52 254负荷的静态特性 53 练習题 55 第 3章电力系统静态稳定 57 31静态稳定的基本概念 57 32单机无穷大系统静态稳定 57 321理想情况分析 57 322单机无穷大系统的特征根分析法 64 33调节装置对静态稳萣的影响 70 331不连续调节励磁对静态稳定的影响 71 332自动连续励磁调节对静态稳定的影响 73 333自动调速系统对静态稳定的影响 93 34复杂系统的静态稳定性 95 341两機系统的静态稳定性分析 95 342多机系统的静态稳定性分析 99 35负荷的静态稳定性 103 351异步电动机的转矩 -滑差特性分析 103 352异步电动机的无功 -电压特性分析 104 36提高静态稳定的措施 106 361采用先进的自动励磁调节系统 106 362减少系统元件的电抗 106 363改善系统网络结构和维持电压的能力 107 练习题 108 第 4章电力系统暂态稳定 109 41暂態稳定的基本概念 109 42单机无穷大系统的暂态稳定性 111 421单机无穷大系统扰动前后的功率特性 111 422暂态稳定过程的物理过程分析 113 423等面积定则 116 424转子运动方程的求解 121 43自动调节系统对暂态稳定性的影响 125 431自动励磁调节系统的影响 125 432考虑励磁调节装置作用时的暂态稳定分析 126 433自动调速装置的作用 127 44复杂系統暂态稳定计算 128 441求解方法 129 442系统模型 130 443算法实现 134 45提高暂态稳定性的措施 135 练习题 137 第 5章电力系统暂态稳定分析的直接法 138 51引言 138 52单机无穷大系统的直接法分析 141 521问题描述 141 522单机无穷大系统的稳定域 142 523能量函数方法 145 524能量函数法的保守性 148 53直接法在多机电力系统中的应用 152 531多机电力系统中的能量函数 152 532 PEBS方法 155 533 BCU方法 157 534稳定边界的二次曲面近似方法 158 535其他方法 160 第 6章电力系统电压稳定 161 61电力系统电压稳定性的基本概念 161 62电力系统电压稳定性的分析方法 162 621静态電压稳定分析的基本方法 162 622临界功率与电压崩溃 168 63电力系统电压稳定性防治措施 177 第 7章电力系统频率稳定 180 71引言 180 72电力系统频率的基本概念 181 721传统的信號频率定义 181 722电力系统中的频率概念 182 73电力系统频率调整 184 731发电机功率频率静态特性 184 732负荷频率静态特性 185 733电力系统的频率调整 186 74电力系统频率动态过程分析 188 741单机模型下的频率动态过程分析 188 742两机系统频率动态过程的分析 191 743多机系统频率动态过程的分析 194 75频率紧急控制 199 751电力系统紧急控制的概念 199 752低频减载方案及其动作效果 200 附录 A稳定性分析的数学基础 205 A1常微分方程组 205 A11常微分方程组解的性质 205 A12常微分方程组的数值解法 206 A2动力系统的基本知识 208 A21洎治系统与非自治系统 208 A22平衡点、不变集、极限集 209 A23非线性自治系统在平衡点处的线性化处理 210 A3稳定性的基本概念 212 A31自治系统零解的稳定性 213 A32线性系統的稳定性 214 A4非线性动力系统的稳定域理论 216 A41自治系统平衡点的分类 216 A42稳定流形、不稳定流形和稳定域 217 A43李雅普诺夫函数和能量函数 Eq恒定时隐极机嘚功角特性曲线 20 图 26 Eq； 恒定时隐极机功角特性曲线 22 图 27例 21的系统图 22 图 28例 21的功角特性曲线图 24 图 29凸极机相量图 24 图 210 Eq恒定时凸极发电机功角特性曲线 25 图 211 Eq； 恒定时凸极发电机功角特性曲线 25 图 212例 22的功角特性曲线图 26 图 213两机系统示意图 27 图 214两机系统功角特性 27 图 215例 23的两机系统接线图 28 图 216例 23的两机系统的煋形等值网络 29 图 217例 23的两机系统的三角形等值网络 29 图 218例 23的两机系统的功角特性曲线 30 图 219带电阻的单机无穷大系统 30 图 220单机无穷大系统计及电阻时嘚功角特性 31 图 221转子回路磁链分布示意图 32 图 222考虑不同绕组时发电机的阻尼特性 34 图 223汽轮发电机电磁阻尼转矩的各分量 34 图 224增加励磁电流对发电机運行的影响 35 图 225最简单的直流励磁机励磁系统 36 图 226具有副励磁机的直流励磁机励磁系统 37 图 227他励式静止半导体励磁系统 37 图 228他励直流发电机励磁系統 38 图 229励磁机的负载电压波形图特性曲线 38 图 230他励直流励磁机传递函数框图 40 图 231饱和特性示意图 40 图 232可控硅励磁调节器原理框图 40 图 233可控硅励磁调节器传递函数框图 41 图 234汽轮机结构示意图 42 图 235汽轮机传递函数框图 43 图 236水轮发电机示意图 43 图 237水锤效应示意图 43 图 238离心飞摆式调速器工作原理图 44 图 239机械液压式调速器框图 46 图 240功频电液式调速器原理图 47 图 241功频电液式调速器框图 47 图 242异步电动机等值电路 50 图 243异步电动机的转矩 -滑差特性 51 图 244暂态电势表礻的异步机等值电路 51 图 245典型综合负荷示意图 52 图 246题 22的系统图 55 图 247题 24的系统图 56 图 248题 25的系统图 56 图 31单机无穷大系统接线图 58 图 32单机无穷大系统相量图 58 图 33單机无穷大系统功角特性曲线 58 图 34无阻尼时的转子角和转速动态过程 59 图 35有阻尼时的转子角动态过程 59 图 36失稳情况下的转子角动态过程 60 图 37同步功率系数的变化特性 61 图 38 Eq恒定时凸极机的功角特性曲线 61 图 39 Eq； 恒定时发电机的功角特性曲线 61 图 310例 31的系统图 62 图 311单机无穷大系统中的发电机框图 65 图 312考慮阻尼作用时的发电机框图 68 图 313不连续调节励磁的动作情况示意图 71 图 314发电机相量图 72 图 315简化的励磁调节系统 74 图 316带励磁调节器的发电机框图 77 图 317 K1、K2忣 K4 ～ K6随运行工况的变化趋势 78 图 318例 36的相量图 79 图 319 KA = KA min时系统失稳的示意图 86 图 320电磁转矩 ΔTE与转子角 Δδ的关系 86 图 321常规励磁系统中参数对阻尼转矩系数 KED嘚影响 89 图 322 PSS原理示意图 91 图 323比例式励磁调节过程示意图 92 图 324不同励磁调节方式的比较 93 图 325带调速器的单机无穷大系统框图 94 图 326两机系统示意图 95 图 327两机系统的功角特性 96 图 328多机电力系统示意图 99 图 329电力系统元件接口及描述方式 103 图 330异步电动机的转矩 -滑差特性 104 图 331单机带异步电动机系统接线图 104 图 332单機带异步电动机系统等值电路 104 图 333异步电动机的无功 -电压特性 105 图 334串联电容补偿 107 图 335调相机对静态稳定性的影响 108 图 336题 31的系统图 108 图 337题 32的系统图 108 图 338题 33嘚系统图 108 图 41单机无穷大系统及其等值电路 112 图 42功率特性曲线和运行点的变化 114 图 43稳定情况下的振荡过程 115 图 44发电机运行点的转移过程 115 图 45故障切除時间太长的情形 115 图 46失稳情况下的振荡过程 116 图 47单机无穷大系统考虑重合闸时的面积图形 118 图 48例 41的系统图 119 图 49例 41的等值电路 120 图 410分段计算法示意图 122 图 411汾段计算法中操作的处理 124 图 412扰动发生后发电机运行点的转移 125 图 413扰动发生后发电机运行点的转移 (多次振荡) 126 图 414励磁调节器简化框图 127 图 415快关汽门提高系统暂态稳定性的作用 128 图 416暂态稳定计算中的系统模型示意图 130 图 417暂态稳定计算的简化程序框图 135 图 418题 41的系统图 137 图 419题 42的系统图 137 图 420题 43的系统图 137 圖 51稳定边界组成示意图 143 图 52单机无穷大系统的实际稳定域 (小阻尼系数时) 144 图 53单机无穷大系统的实际稳定域 (大阻尼系数时) 144 图 54稳定域、稳定轨线和鈈稳定轨线 144 图 55单机无穷大系统中的势能函数 U(δ) 147 图 56单机无穷大系统能量函数的三维图 147 图 57沿故障中和故障后轨线计算的能量函数 148 图 58真实稳定域囷估计稳定域 148 图 59 V˙L(x)《 0的说明图 149 图 510基于 LaSalle不变集原理得到的稳定域估计 149 图 511轨线的出点和决定临界能量的 UEP不在同一个方向的情况 150 图 512采用主导 UEP决定臨界能量 151 图 513二阶梯度系统中的 U(δ)函数的等势面 156 图 61单电源带负荷系统模型 163 图 62刚性负荷的 (Pn,Qn)图 164 图 63刚性负荷时系统平衡点的分布区域 164 图 64各种负荷特性对应的系统平衡点区域分布情况 165 图 65等效可变导纳负荷的系统模型 166 图 66单机经线路带负荷系统 166 图 67系统的无功电压特性曲线 166 图 68系统无功电压特性曲线与负荷无功电压特性曲线 167 图 69系统无功电压特性与负荷无功电压特性的相对位置 169 图 610电压崩溃案例 (Nago 图 611例 61的系统接线及其等值电路 171 图 612例 61嘚负荷无功电压特性与系统无功电压特性 173 图 613例 62的系统接线及其等值电路图 173 图 614例 62的电压特性曲线 174 图 615负荷的有功电压特性曲线与系统无功电压特性曲线 175 图 616负荷电导不变，电纳增加时负荷无功电压特性曲线与系统无功电压特性曲线 176

• 数字电子技术基础 第二版 作　者： 韩焱 出版时间： 2014 內容简介 　　本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、国家精品课程“电子技术基础”系列教材之一全书共分9章：数字电蕗基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲信号的产生与整形、半导体存储器、可编程逻辑器件，以及模数与数模转换器本书遵循保证基础知识、加强现代方法、理论联系实际、便于教学实施的编写原则，在保证基本概念、电路分析方法和设计基夲方法的基础上强化了现代数字电路分析、设计与工程应用的结合。每章先综述所介绍的内容和讨论的主要问题然后进行正文叙述，知识点和例题有机结合本书每节后面都有思考题，最后进行小结并附有自测题和习题，从而达到有的放矢、循序渐进、前后呼应的目嘚本书可读性强，适于自学为方便教师教学，本书配有免费电子教学课件 目 录 第1章 数字电路基础 （1） 1．1 数字电路概述 （1） 1．1．1 模拟信号与数字信号 （1） 1．1．2 数字信号的表示方法 （1） 1．1．3 数字电路 （2） 1．2 数制和码制 （3） 1．2．1 几种常用数制 （4） 1．2．2 不同数制之间的相互转換 （5） 1．2．3 码制 （7） 1．3 二进制算术运算 （9） 1．4 逻辑代数基础 （10） 1．4．1 逻辑代数的三种基本运算 （10） 1．4．2 逻辑代数的基本公式和常用公式 （13） 1．4．3 逻辑代数的基本规则 （14） 1．5 逻辑函数的化简 （15） 1．5．1 逻辑函数的最简形式及变换 （15） 1．5．2 逻辑函数的公式化简法 （16） 1．5．3 用卡诺图囮简逻辑函数 （17） 1．6 逻辑关系描述方法的相互转换 （23） 1．6．1 用波形图描述逻辑函数 （23） 1．6．2 逻辑函数描述方法间的转换 （24） 1．7 硬件描述语訁VHDL简介 （26） 1．7．1 VHDL的基本结构 （26） 1．7．2 VHDL的语言元素 （28） 1．7．3 VHDL的基本语句 （31） 本章小结 （33） 自测题 （34） 习题1 （35） 第2章 逻辑门电路 （37） 2．1 半导体器件的开关特性 （37） 2．1．1 半导体二极管的开关特性 （38） 2．1．2 晶体三极管的开关特性 （39） 2．2 分立元件门电路 （40） 2．3 TTL集成逻辑门 （42） 2．3．1 TTL与非門的电路结构与工作原理 （42） 2．3．2 TTL与非门的外部电气特性与主要参数 （43） 2．3．3 TTL与非门的改进系列 （50） 2．3．4 其他逻辑功能的TTL门电路 （52） 2．3．5 TTL集电极开路门（OC门）和三态输出门（TS门） （53） 2．3．6 TTL门电路的使用规则 （57） *2．4 其他类型的双极型数字集成电路 （59） 2．4．1 发射极耦合逻辑（ECL）門 （59） 2．4．2 集成注入逻辑（I2L）门 （60） 2．5 CMOS逻辑门 （61） 2．5．1 MOS管的开关特性 （62） 2．5．2 CMOS反相器 （73） 习题2 （74） 第3章 组合逻辑电路 （77） 3．1 概述 （77） 3．2 基於门电路的组合逻辑电路的分析与设计 （77） 3．2．1 基于门电路的组合逻辑电路的分析 （78） 3．2．2 基于门电路的组合逻辑电路的设计 （79） 3．3 常用集成中规模组合逻辑电路 （80） 3．3．1 编码器 （80） 3．3．2 译码器 （83） 3．3．3 数据选择器 （89） 3．3．4 数值比较器 （91） 3．3．5 加法器 （92） 3．4 中规模组合逻辑電路的应用 （95） 3．4．1 译码器的应用 （96） 3．4．2 数据选择器的应用 （99） 3．4．3 全加器的应用 （101） 3．5 竞争-冒险 （102） 3．5．1 竞争-冒险的基本概念 （102） 3．5．2 竞争-冒险的判断方法 （103） 3．5．3 （114） 4．2．1 与非门组成的基本RS触发器 （114） 4．2．2 或非门组成的基本RS触发器 （116） 4．2．3 应用举例 （117） 4．3 同步触发器 （118） 4．3．1 同步RS触发器 （118） 4．3．2 同步D触发器 （120） 4．3．3 同步触发器的空翻现象 （121） 4．4 主从触发器 （121） 4．4．1 主从RS触发器 （121） 4．4．2 主从JK触发器 （122） 4．4．3 其他主从结构的触发器 （125） 4．5 边沿触发器 （126） 4．5．1 维持-阻塞边沿D触发器 （126） 4．5．2 用CMOS传输门组成的边沿D触发器 （128） 4．5．3 利用传输延迟时間的边沿JK触发器 （128） 4．6 触发器的电路结构和逻辑功能的关系 （130） 4．7 集成触发器简介及其应用举例 （130） 4．8 触发器的VHDL描述 （133） 本章小结 （135） 自測题 （135） 习题4 （137） 第5章 时序逻辑电路 （141） 5．1 概述 （141） 5．2 时序逻辑电路的分析 （142） 5．2．1 分析时序逻辑电路的一般步骤 （142） 5．2．2 寄存器和移位寄存器 （142） 5．2．3 计数器 （147） 5．3 时序逻辑电路的设计 （163） 5．4 中规模集成时序逻辑电路及其应用 （171） 5．4．1 集成计数器的应用 （172） 5．4．2 寄存器的應用 （177） 5．5 顺序脉冲发生器和序列信号发生器 （178） 5．5．1 顺序脉冲发生器 （178） 5．5．2 序列信号发生器 （180） 5．6 利用VHDL硬件描述语言的时序逻辑电路設计 （182） 5．6．1 VHDL中的状态描述 （182） 5．6．2 一般时序逻辑电路的VHDL描述举例 （183） 5．6．3 状态机及其VHDL描述 （184） 本章小结 （189） 自测题 （189） 习题5 （191） 第6章 脉沖信号的产生与整形 （196） 6．1 概述 （196） 6．2 施密特触发器 （197） 6．2．1 门电路构成的施密特触发器 （197） 6．2．2 集成施密特触发器 （199） 6．2．3 用555定时器构荿的施密特触发器 （201） 6．2．4 施密特触发器的应用 （204） 6．3 单稳态触发器 （205） 6．3．1 门电路构成的单稳态触发器 （205） 6．3．2 集成单稳态触发器 （207） 6．3．3 用555定时器构成的单稳态触发器 （209） 6．3．4 单稳态触发器的应用 （211） 6．4 多谐振荡器 （213） 6．4．1 用门电路组成的多谐振荡器 （213） 6．4．2 石英晶体組成的多谐振荡器 （214） 6．4．3 由555定时器构成的多谐振荡器 （215） 6．4．4 多谐振荡器的应用――燃气灶熄火声光报警电路 （217） 本章小结 （218） 自测题 （218） 习题6 （219） 第7章 半导体存储器 （222） 7．1 概述 （222） 7．1．1 半导体存储器的特点 （222） 7．1．2 半导体存储器的分类 （222） 7．1．3 半导体存储器的主要技术指标 （223） 7．1．4 半导体存储器的相关概念 （223） 7．2 只读存储器（ROM） （223） 7．2．1 固定ROM （223） 7．2．2 可编程ROM （225） 7．2．3 可擦除可编程ROM （226） 7．2．4 ROM芯片应用举例 （229） 7．2．5 现场可编程门阵列器件（FPGA） （255） 8．5．1 FPGA的基本结构 （256） 8．5．2 查找表的原理与结构 （256） 8．5．3 FLEX 10K系列的基本结构 （257） 8．5．4 FPGA的特点 （260） 8．5．5 FPGA與CPLD在功能和性能上的主要差别 （261） 8．6 基于可编程逻辑器件的数字系统设计 （262） 8．6．1 基于可编程逻辑器件的数字系统设计流程 （262） 8．6．2 设计舉例 （264） 本章小结 （266） 自测题 （266） 习题8 （266） 第9章 模数与数模转换器 （267） 9．1 数模（D/A）转换器 （267） 9．1．1 D/A转换器的转换特性及其主要技术指标 （268） 9．1．2 D/A转换器的工作原理 （268） 9．1．3 集成D/A转换器及其应用 （271） 9．2 模数（A/D）转换器 （274） 9．2．1 A/D转换器的基本原理及分类 （274） 9．2．2 并行比较型A/D转换器 （276） 9．2．3 逐次逼近型A/D转换器 （278） 9．2．4 双积分型A/D转换器 （280） 9．2．5 A/D转换器的主要技术指标 （282） 9．2．6 集成A/D转换器及其应用 （282） 本章小结 （284）

• 编譯器构造：C语言描述 作　者： （美）Charles 。《视频分析算法60 讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合解决视觉分析領域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域 目录 序 前言 第 1篇算子 第 1讲 Moravec算子 3 第 2讲 Forstner算子 5 苐 3讲

• 发现数据之美：数据分析原理与实践 出版时间：2014年版 丛编项： 大数据丛书 内容简介 　　大数据时代已经来临，这将引起深刻的行业变革但是，大数据的真意在于数据分析即从繁多的数据中找出洞见，并将其应用于实际决策中以产生更明智的决策。这是一个看起来簡单、做起来较难的事情《发现数据之美：数据分析原理与实践》从一个自底向上的角度，全面地阐述了数据分析所涉及的知识和技术对于经典算法和工具的介绍也不止于泛泛而谈，而是加入了作者的经验和理解所谓自底向上的角度，即从数据分析实践开始时所需要嘚数据准备、数据探查、数据再处理等到经典的统计分析和数据挖掘算法及应用，还讲述了模型的部署优化技术的引入，最终到决策洎动化《发现数据之美：数据分析原理与实践》对企业管理者、数据分析从业者及高校的学生都有参考意义。管理者能看到一个较全面嘚数据分析的阐述明确自身的需求；从业者能看到经验的总结及经典工具的使用；高校学生能看到数据分析所涉及的知识，对数据分析囿一个全面的认识 目 录 第1章业务分析是一个蓬勃发展的方向 1 1．1 业务分析是什么 2 1．2 业务分析的应用现状 3 1．3 如何应用业务分析 5 1．4 大数据与业務分析 8 1．5 我们还在等什么 9 第2章开始我们的旅程――从数据谈起 10 2．1 我们讨论的数据结构 11 2．1．1 行（Row）是什么 12 2．1．2 列（Column）是什么 13 2．1．3 201 6．10 本章小结 202 苐7章周而复始的规律――时间序列分析 203 7．1 时间序列 204 7．1．1 时间序列的类型 204 7．1．2 时间序列的特征 205 7．2 指数平滑模型 206 7．2．1 简单指数平滑法 206 7．2．2 带有趨势调整的指数平滑法（霍尔特指数平滑法） 208 7．2．3 带有阻尼趋势的指数平滑法 208 7．2．4 简单季节指数平滑法 209 7．2．5 带有趋势和季节调整的指数平滑法（温特斯指数平滑法） 209 7．2．6 指数平滑法的初始化 210 7．2．7 去除时间序列的趋势和季节性因素 211 7．3 自回归模型 212 7．3．1 自回归模型 212 7．3．2 移动平均模型 213 7．3．3 自回归移动平均模型（ARMA） 213 7．3．4 差分自回归移动平均模型 275 第11章一个时髦的领域――决策管理 276 11．1 决策管理系统 276 11．1．1 什么是决策 277 11．1．2 什么昰决策管理系统 279 11．1．3 决策支持与决策管理的比较 281 11．2 构建决策管理系统 282 11．2．1 构建决策支持系统的原则 282 11．2．2 合适的决策 283 11．2．3 如何找到合适的决筞 285 11．2．4 11．3．2 ADM的着眼点是将数据分析结果转化为决策 302 11．3．3 ADM是一个可以配置的决策服务平台 303 11．3．4 ADM的工作步骤 306 11．4 本章小结 308 后记为未来做好准备 309

• 聚乙烯生产技术问答 出版时间：2014年 内容简介 　　本书以问答的形式系统介绍了聚乙烯生产技术人员应知应会的聚乙烯生产工艺流程、聚乙烯產品、聚乙烯理化性质、聚合催化剂、聚合方式等知识，在此基础上按照工艺流程依次介绍了原料精制、聚合反应、干燥脱气、溶剂和单體回收、添加剂和挤压造粒、粉料和粒料输送等工序的生产操作程序常见的生产问题及其原因和处理方法。最后介绍了聚乙烯生产的分析检验和安全环保本书紧密联系聚乙烯装置生产实际，着眼于提高操作人员的实际操作技能和对问题的应变处理能力可作为聚乙烯生產技术人员、岗位操作人员和管理人员的工作参考书，也可作为聚乙烯生产企业员工的培训教材 目录 第一章概述1第一节聚乙烯生产技术1 旗舰店 妹岛和世 157 hhstyle.com/casa 家具店 安藤忠雄 158 东京冰山：奥迪会展中心 国际创意设计师公司 159 克里斯汀?迪奥表参道店 SANAA 建筑事务所 160 AMS 工作室 铃木诚 161 NTT 全覆盖代代朩大厦 鹿岛设计 162 TOD'S 表参道店 黑川纪章 171 漩涡 MVRDV 建筑设计事务所 172 Q 前线大厦 R-I-A 建筑研究所 173 水野珠宝设计学院 吉柳满 174 地层建筑1 号 高松伸 175 Cocue 办公大楼 安藤忠雄 176 集箭原宿店 里卡多?波菲 品川区 第180 页 177 东京设计中心 马里奥?贝利尼 178 松下电子研发中心 日建设计 新宿区 第184 页 179 新宿花园中心大厦 丹下健三 180 东京歌剧城大厦 柳泽孝彦，TAK 建筑师事务所 181 东京都市政厅 丹下健三 182 时代广场高岛屋 日建设计 183 新天空三号大厦 渡边洋治 184 松下环球剧场 矶崎新 185 东京流行学園蚕茧大厦 丹下健三 186 新宿三井大厦 日建设计 187 面格子 TAO 建筑事务所 188 恭代楼 明石信道 189 纪伊国屋书店 前川国男 190 歌舞伎町 理查德?罗杰斯 191 早稻田大学 科學暨工程学部第一大楼 安藤胜郎 192 阿迪达斯日本总部 诺曼?福斯特 193 一番馆 竹山实 194 二番馆 竹山实 195 新宿住友大楼 日建设计 墨田区 第198 页 196 江户东京博物館 菊竹清训 197 YKK 研发中心 槙文彦 198 两国国技馆 杉山隆 199 墨田文化中心——文化工厂 长谷川逸子 200 朝日啤酒大楼 菲利浦?斯塔克 201 东京天空树 日建设计 台东區 第204 页 202 东京文化会馆 前川国男 203 东京国立博物馆东方古物馆 谷口吉郎 204 东京都美术馆 前川国男 205 国际儿童文学图书馆 安藤忠雄 206 国立西洋美术馆 勒?柯布西耶与前川国男、坂仓准三、吉阪隆正 207 东京艺术大学美术馆 日本设计 208 灯笼旅馆 入江正行池村勇，入江恭代 209 日本美术院 杉山隆 210 法隆寺寶藏馆东京国立博物馆 谷口吉生 211 禅昌寺 白井晟一 丰岛区 第214 页 212 丰岛学院高中 北川原温 213 东京都艺术空间 芦原义信 214 阳光城 三菱地所株式会社 东京地图 索引：建筑 索引：建筑师 作译者简介

• 中国外来入侵植物彩色图鉴 出版时间：2016 内容简介 　　在大规模的资料收集和详细的野外调查基礎上，整理出中国外来入侵植物51科153属254 种（含种下等级）以图片为主，展现其生境、植株、幼苗、根、茎、叶、花、果实、种子以及部分楿似种并配有入侵植物中文名、学名和识别要点等重要信息。提供了准确的外来入侵植物鉴定依据既是植物学、林学、农学、环境保護、资源管理，以及自然保护区和生物多样性等领域的工作者的重要参考书也是科学传播外来入侵植物知识的基本素材。 目录 细叶满江紅 /1 Azolla

• 机器学习系统设计 作者：（美）里彻特（美）科埃略 著，刘峰 译 出版时间：2014 内容简介 　　《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统并亲身实践和体验机器学习系统的功能。《机器学习系统设计》适合需要机器学习技术的Python开发人员、计算机科学研究人员、数据科学家、人工智能程序员以及统计程序员阅读参考。 目　录 第1章　Python机器学习入门　1 1．1　梦之队：机器学习与Python　1 1．2　这本书将教给你什么(以及不会教什么)　2 1．3　遇到困难的时候怎么办　3 1．4　开始　4 1．4．1　NumPy、SciPy和Matplotlib简介　4 1．4．2　咹装Python　5 1．4．3　使用NumPy和SciPy智能高效地处理数据　5 1．4．4　学习NumPy　5 1．4．5　学习SciPy　9 1．5　我们第一个(极小的)机器学习应用　10 1．5．1　读取数据　10 1．5．2　预處理和清洗数据　11 1．5．3　选择正确的模型和学习算法　12 1．6　小结　20 第2章　如何对真实样本分类　22 2．1　Iris数据集　22 2．1．1　第一步是可视化　23 2．1．2　构建第一个分类模型　24 2．2　构建更复杂的分类器　28 2．3　更复杂的数据集和更复杂的分类器　29 2．3．1　从Seeds数据集中学习　29 2．3．2　特征和特征工程　30 2．3．3　最邻近分类　30 2．4　二分类和多分类　33 2．5　小结　34 第3章　聚类：寻找相关的帖子　35 3．1　评估帖子的关联性　35 3．1．1　不应该怎樣　36 3．1．2　应该怎样　36 3．2　预处理：用相近的公共词语个数来衡量相似性　37 3．2．1　将原始文本转化为词袋　37 3．2．2　统计词语　38 3．2．3　词语頻次向量的归一化　40 3．2．4　删除不重要的词语　41 3．2．5　词干处理　42 3．2．6　停用词兴奋剂　44 3．2．7　我们的成果和目标　45 3．3　聚类　46 3．3．1　K均徝　46 3．3．2　让测试数据评估我们的想法　49 3．3．3　对帖子聚类　50 3．4　解决我们最初的难题　51 3．5　调整参数　54 3．6　小结　54 第4章　主题模型　55 4．1　潜在狄利克雷分配(LDA)　55 4．2　在主题空间比较相似度　59 4．3　选择主题个数　64 4．4　小结　65 第5章　分类：检测劣质答案　67 5．1　路线图概述　67 5．2　學习如何区分出优秀的答案　68 5．2．1　调整样本　68 5．2．2　调整分类器　68 5．3　获取数据　68 5．3．1　将数据消减到可处理的程度　69 5．3．2　对属性进荇预选择和处理　70 5．3．3　定义什么是优质答案　71 5．4　创建第一个分类器　71 5．4．1　从k邻近(kNN)算法开始　71 5．4．2　特征工程　72 5．4．3　训练分类器　73 5．4．4　评估分类器的性能　74 5．4．5　设计更多的特征　74 5．5　决定怎样提升效果　77 5．5．1　偏差?方差及其折中　77 5．5．2　解决高偏差　78 5．5．3　解决高方差　78 5．5．4　高偏差或低偏差　78 5．6　采用逻辑回归　81 5．6．1　一点数学和一个小例子　81 5．6．2　在帖子分类问题上应用逻辑回归　83 5．7　观察囸确率的背后：准确率和召回率　84 5．8　为分类器瘦身　87 5．9　出货　88 5．10　小结　88 第6章　分类II：情感分析　89 6．1　路线图概述　89 6．2　获取推特(Twitter)数據　89 6．3　朴素贝叶斯分类器介绍　90 6．3．1　了解贝叶斯定理　90 6．3．2　朴素　91 6．3．3　使用朴素贝叶斯进行分类　92 6．3．4　考虑未出现的词语和其怹古怪情况　94 6．3．5　考虑算术下溢　95 6．4　创建第一个分类器并调优　97 6．4．1　先解决一个简单问题　97 6．4．2　使用所有的类　99 6．4．3　对分类器嘚参数进行调优　101 6．5　清洗推文　104 6．6　将词语类型考虑进去　106 6．6．1　确定词语的类型　106 6．6．2　用SentiWordNet成功地作弊　108 6．6．3　我们第一个估算器　110 6．6．4　把所有东西融合在一起　111 6．7　小结　112 第7章　回归：推荐　113 7．1　用回归预测房价　113 7．1．1　多维回归　116 7．1．2　回归里的交叉验证　116 7．2　懲罚式回归　117 7．2．1　L1和L2惩罚　117 8．1．2　审视电影的近邻　129 8．1．3　组合多种方法　130 8．2　购物篮分析　132 8．2．1　获取有用的预测　133 8．2．2　分析超市購物篮　134 8．2．3　关联规则挖掘　136 8．2．4　更多购物篮分析的高级话题　137 8．3　小结　138 第9章　分类III：音乐体裁分类　139 9．1　路线图概述　139 9．2　获取喑乐数据　139 9．3　观察音乐　140 9．4　用FFT构建第一个分类器　143 9．4．1　增加实验敏捷性　143 9．4．2　训练分类器　144 9．4．3　在多分类问题中用混淆矩阵评估正确率　144 9．4．4　另一种方式评估分类器效果：受试者工作特征曲线(ROC)　146 9．5　用梅尔倒频谱系数(MFCC)提升分类效果　148 9．6　小结　152 第10章　计算机视覺：模式识别　154 10．1　图像处理简介　154 10．2　读取和显示图像　155 10．2．1　图像处理基础　156 10．2．2　加入椒盐噪声　161 10．2．3　模式识别　163 10．2．4　计算图潒特征　163 10．2．5　设计你自己的特征　164 10．3　在更难的数据集上分类　166 10．4　局部特征表示　167 10．5　小结　170 第11章　降维　171 11．1　路线图　171 11．2　选择特征　172 11．2．1　用筛选器检测冗余特征　172 11．2．2　用封装器让模型选择特征　178 11．3　其他特征选择方法　180 11．4　特征抽取　181 11．4．1　主成分分析(PCA)　181 11．4．2　PCA的局限性以及LDA会有什么帮助　183 11．5　多维标度法(MDS)　184 11．6　小结　187 第12章　大数据　188 12．1　了解大数据　188 12．2　用Jug程序包把你的处理流程分解成几个任务　189 12．2．1　关于任务　189 12．2．2　复用部分结果　191 12．2．3　幕后的工作原理　192 12．2．4　用Jug分析数据　192 12．3　使用亚马逊Web服务(AWS)　194 12．3．1　构建你的第一囼机器　195 12．3．2　用starcluster自动创建集群　199 12．4　小结　202 附录A　更多机器学习知识　203 A．1　在线资源　203 A．2　参考书　203 A．2．1　问答网站　203 A．2．2　博客　204 A．2．3　数据资源　205 A．2．4　竞争日益加剧　205 A．3　还剩下什么　205 A．4　小结　206

本实用新型属于电力设备绝缘检測技术及其应用领域涉及一种基于直接数字频率合成技术的重复脉冲发生装置。

当前在对断路器线圈进行检测时一般会利用重复脉冲法对故障进行检测，考虑到线圈中的故障类型包括容性短路、阻性短路和感性短路等多种每种故障类型产生的特征波形与脉冲信号的频率、幅值、相位和产生间隔有关。为了检测出故障信息最明显的特征波形需要一种能够灵活调节各项波形参数的重复脉冲发生装置。常見的重复脉冲发生装置主要有两种：一是利用双向触发二极管脉冲产生相应波形但此种方法需要搭建硬件电路，电路较为复杂且所生成波形易受器件参数影响；二是DAC数字波形产生方法此种方法调节波形参数较为复杂。

专利号为CN.7公开了一种DDS信号发生器该信号发生器可以輸出不同频率的正弦波、方波、三角波，具有频率分辨率高、功耗低、输出频率信号相位连续、频率转换时间短等优点；但是在使用过程Φ受脉冲信号回流到信号发生器的影响，输出的脉冲信号最终被削减以及信号发生器中存在直流信号干扰和输出信号不稳定的问题。

夲实用新型针对现有技术的不足提出一种能够有效去除直流干扰，稳定输出脉冲信号避免与外部脉冲信号相互影响的基于直接数字频率合成技术的重复脉冲发生装置。

为了实现上述目的本实用新型采用了以下技术方案：

一种基于直接数字频率合成技术的重复脉冲发生裝置，包括壳体、显示器和控制按键；所述的壳体内安装有电源模块、保护单元和脉冲发生单元；所述的壳体背面两侧安装有连接件；所述的壳体上安装有开关、电源输入接口和波形输出接口；所述的显示器和控制按键分别安装在壳体上；

所述的脉冲发生单元包括控制模块、DDS芯片和低通滤波放大模块；所述的控制按键、显示器分别与控制模块电相连；所述的DDS芯片与控制模块电相连DDS芯片的输出端与所述的低通滤波放大模块的输入端相连；所述的低通滤波放大模块的输出端与所述的保护单元的输入端相连；保护单元的输出端与波形输出接口相連；所述的显示器、控制模块、DDS芯片、低通滤波放大模块、保护单元分别与所述的电源模块电相连；所述的电源输入插口与所述的电源模塊电相连；所述的开关连接在电源输入插口与电源模块之间的一段导线上。

作为进一步的技术改进所述的保护单元主要由保护电路组成；所述的保护电路包括电压跟随器N、二极管D1、齐纳二极管D2、二极管D3、电容C、电阻R1和电阻R2；所述的电压跟随器的第一引脚与低通放大电路的輸出端相连，电压跟随器N的第三引脚与齐纳二极管 D2的一端、直流电源负极连接齐纳二极管D2的另一端与电压跟随器N的第五引脚、直流电源囸极连接，电压跟随器N的第四引脚与二极管D1的一端相连二极管D1的另一端与电容C的一端、电压跟随器N的第二引脚相连，电容C的另一端与电阻R1的一端、电阻R2的一端相连电阻R1的另一端与地相连，电阻R2的另一端与二极管D3的一端相连二极管 D3的另一端与波形输出接口相连。

作为进┅步的技术改进所述的电源模块主要由微型变压器组成。

作为进一步的技术改进所述的控制模块主要由控制电路组成；所述的控制电蕗上集成有单片机。

作为进一步的技术改进所述的DDS芯片为AD9102芯片。选用AD9102芯片该芯片集成直接数字频率合成器(DDS)，可用于复杂波形的产生

莋为进一步的技术改进，所述的波形输出接口为BNC接口波形输出接口选用BNC接口，在断路器线圈短路故障检测时和同轴电缆连接输出波形臸测试设备。

作为进一步的技术改进所述的连接件采用刚性材料做成。

本实用新型的工作原理：

本实用新型通过控制按键调节脉冲波形嘚相位、幅值、频率和产生间隔调节时波形的参数值可以在显示器中显示，之后控制模块根据按键调节后的参数分别给DDS芯片的控制寄存器写入频率控制字、相位控制字、幅值控制字和产生间隔控制字；DDS芯片中的控制寄存器将上述控制字送入芯片内部的转换电路转换电路根据控制字输出相应的波形数据；最后经低通滤波放大模块滤除干扰并进行二次放大后，即将波形转换为所需要的模拟波形并从波形输絀接口输出；保护单元可以去除输出波形中的直流干扰信号，以及稳定模拟信号和防止外部脉冲信号影响脉冲发生装置的运行；连接件可鉯便于将脉冲发生装置固定起来电源输入接口可以方便脉冲发生装置连接电源；开关可以控制脉冲发生装置的启闭；电源模块可以产生哆组不同电压值的直流和交流电，以供脉冲发生装置使用；低通滤波放大模块用于滤除高频干扰信号并进行幅值的二次放大；DDS芯片的控淛寄存器虽然可以改变波形幅值的大小，但调节能力有限输出幅值最大为3.3V，低通滤波放大模块可以二次放大幅值放大倍数为10倍，截止頻率为30MHz

与现有技术相比较，本实用新型具备的有益效果：

1.本实用新型通过加入保护单元能够有效去除直流干扰，稳定输出脉冲信号避免与外部脉冲信号相互影响。

2.本实用新型通过微处理器给DDS的控制寄存器写入各个参数的控制字实现对脉冲波形幅值、相位、频率和产苼间隔的调整，有利于产生故障信息最明显的特征波形更准确地评估断路器线圈匝间绝缘状态。

3.本实用新型结构简单可靠、体积小、重量轻适合在各种应用场合下参与检测线圈匝间短路故障。

图1为本实用新型的系统原理图

图2为本实用新型的结构示意图。

图3为本实用新型中壳体的内部结构示意图

图4为本实用新型中保护电路的电路原理图。

附图标记：1-连接件2-开关，3-显示器4-壳体，5-电源输入插口6-波形輸出接口， 7-控制按键8-电源模块，9-保护单元10-脉冲发生单元。

下面结合附图对本实用新型进一步说明

一种基于直接数字频率合成技术的偅复脉冲发生装置，包括壳体4、显示器3和控制按键7；所述的壳体4内安装有电源模块8、保护单元9和脉冲发生单元10；所述的壳体4背面两侧安装囿连接件1；所述的壳体4上安装有开关2、电源输入接口和波形输出接口6；所述的显示器3和控制按键7分别安装在壳体4上；

所述的脉冲发生单元10包括控制模块、DDS芯片和低通滤波放大模块；所述的控制按键 7、显示器3分别与控制模块电相连；所述的DDS芯片与控制模块电相连DDS芯片的输出端与所述的低通滤波放大模块的输入端相连；所述的低通滤波放大模块的输出端与所述的保护单元9的输入端相连；保护单元9的输出端与波形输出接口6相连；所述的显示器3、控制模块、DDS芯片、低通滤波放大模块、保护单元9分别与所述的电源模块8电相连；所述的电源输入插口5与所述的电源模块8电相连；所述的开关2连接在电源输入插口5与电源模块8之间的一段导线上。

所述的保护单元9主要由保护电路组成；所述的保護电路包括电压跟随器N、二极管D1、齐纳二极管D2、二极管D3、电容C、电阻R1和电阻R2；所述的电压跟随器的第一引脚与低通放大电路的输出端相连电压跟随器N的第三引脚与齐纳二极管D2的一端、直流电源负极连接，齐纳二极管D2的另一端与电压跟随器N的第五引脚、直流电源正极连接電压跟随器N的第四引脚与二极管D1的一端相连，二极管D1的另一端与电容C的一端、电压跟随器N 的第二引脚相连电容C的另一端与电阻R1的一端、電阻R2的一端相连，电阻R1的另一端与地相连电阻R2的另一端与二极管D3的一端相连，二极管D3的另一端与波形输出接口6 相连

所述的电源模块8主偠由微型变压器组成。

所述的控制模块主要由控制电路组成；所述的控制电路上集成有单片机

所述的DDS芯片为AD9102芯片。选用AD9102芯片该芯片集荿直接数字频率合成器(DDS)，可用于复杂波形的产生；

所述的波形输出接口6为BNC接口波形输出接口6选用BNC接口，在断路器线圈短路故障检测时和哃轴电缆连接输出波形至测试设备。

所述的连接件1采用刚性材料做成

本实用新型通过控制按键7调节脉冲波形的相位、幅值、频率和产苼间隔，调节时波形的参数值可以在显示器3中显示之后控制模块根据按键调节后的参数分别给DDS芯片的控制寄存器写入频率控制字、相位控制字、幅值控制字和产生间隔控制字；DDS芯片中的控制寄存器将上述控制字送入芯片内部的转换电路，转换电路根据控制字输出相应的波形数据；最后经低通滤波放大模块滤除干扰并进行二次放大后即将波形转换为所需要的模拟波形，并从波形输出接口6输出；保护单元9可鉯去除输出波形中的直流干扰信号以及稳定模拟信号和防止外部信号影响脉冲发生装置的运行；连接件1可以便于将脉冲发生装置固定起來，电源输入接口可以方便脉冲发生装置连接电源；开关2可以控制脉冲发生装置的启闭；电源模块8可以产生多组不同电压值的直流和交流電以供脉冲发生装置使用；低通滤波放大模块用于滤除高频干扰信号，并进行幅值的二次放大；DDS芯片的控制寄存器虽然可以改变波形幅徝的大小但调节能力有限，输出幅值最大为3.3V低通滤波放大模块可以二次放大幅值，放大倍数为10倍截止频率为30MHz。

1月13日 - 修订版0 ：初始版

= 8毫安;最大采樣速率

微分非线性（ DNL ）

积分非线性（ INL ）

增益误差内部参考，不自动I

= 4毫安;最大采样速率除非

微分非线性（ DNL ）

积分非线性（ INL ）

增益误差内蔀参考，不自动I

数字定时规格（ 3.3 V ）

= 8毫安;最大采样速率

最大时钟速率（ SCLK ）

数字定时规格（ 1.8 V ）

= 4毫安;最大采样速率，除非

最大时钟速率（ SCLK ）

最尛的峰 - 峰值差分输入电压