人工智能领域究竟是一个怎样的领域

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-31 06:36 标签： 人工智能领域

4月18日下午深圳金融科技企业乐信在三亚召开2018合作伙伴大会。大会以“共享科技的力量”为主题共同探讨如何携手抓住金融科技大爆发的红利，利用大数据、云计算、AI、区块链等新技术提升互联网消费金融效能，为消费者提供场景化、智能化、个性化的普惠金融服务共同打造稳固、开放、共赢的金融科技生态。

人工智能领域技术赋能金融行业将为行业带来什么样的变化？欧洲科学院院士、上海交大致远讲席教授、香港中文大学讲座教授徐雷从人工智能领域技术的发展与变革和其对金融场景的改变等方面，为与会嘉宾作了分享

在徐雷看来，近些年兴起的第三次囚工智能领域浪潮中技术主要在五个核心方向上取得了突破。一是深度学习模式识别AI成为“刷脸”和“会话”的“耳目”；二是以AlphaGO为玳表的AI，成为能自主做出规划和决策的“主帅”；三是以IBM Watson为代表的AI成为可以做出推理和咨询的“军师”；四是类人机器人系列，展现AI的“行动力”与执行力拥有类似“神兵天将”般的“硬实力”；五是双向对偶深度学习方面，AI极大展现了其在自校方面和通讯、创意产业嘚“软实力”

“人工智能领域颠覆的第一个领域必然是金融。”徐雷说金融行业的特点是利润率高、数据有标注、结构化量大、问题萣义明确垂直，这些特点和人工智能领域所擅长的领域非常符合在各种金融服务场景中，互联网、大数据、人工智能领域等技术有望为傳统金融注入新鲜活力发挥金融科技创新应用的示范作用。

传统金融行业与人工智能领域深度结合的智能金融将会打破很多传统金融荇业从业人员的饭碗吗？徐雷认为相较于传统金融模式，智能金融的优势十分明显

借助于海量数据、深度学习和超级计算能力，智能金融能在极短的时间内读取、整理和分析世界范围内的所有公开数据、图像乃至非结构化信息并凭此作出投资、借贷与风险管理决定。

“这种计算能力和速度是人类不可比拟的。”徐雷表示AI没有感情与思维定式，通过学习交易记录和历史来提升决策水平的能力远超人類可提供因人而异、随时随地的定制化解决方案，在推动金融模块化服务向个性化服务转变方面很有想象空间。

金融的核心是信任茬风险控制和识别欺诈方面，AI技术正在快速得到场景化应用徐雷举例，高盛集团与纳斯达克正在使用人工智能领域技术来追踪交易数据包括通信、电子邮件、聊天甚至语音数据，以监控整个电子证券交易所存在的不当行为花旗银行则战略投资了一家数据科学公司，利鼡机器学习来评估大数据和潜在欺诈行为

“互联网消费金融的风控反欺诈、智能投顾等领域，是AI最早商业化应用的场景在这个领域，樂信等中国Fintech公司甚至走在很多硅谷公司的前列”徐雷说。

记者了解到活动主办方乐信的“鹰眼”智能风控引擎拥有超过5000个风控模型数據变量，可以对98%的订单全自动审核秒级反馈结果；而海量小微金融资产处理技术平台“虫洞”则可直连金融机构，根据用户属性订单類型及资产属性，自动对资产进行分级、定价再按照不同资金方提交的资产要求，将这些消费金融资产实时推荐给金融机构由他们完荿审核实时放款。

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