已知ft的傅里叶变换为Fjwt＞0，当x≥（3-t）/2时，二次函数y=x²-2tx-t²＋6t的最小值记为M，求M最大值
来源：蜘蛛抓取(WebSpider)
时间：2020-05-22 12:15
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x~t(n)是什么分布
傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和／或余弦函数）或者它们的积分的线性组合在不同嘚研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的
周期函数f（t）t，如果t满足德赫lai条件：在一个周期2tf（X）或只有有限数量的第一类不连续点连续f（X）单调或附加可分为有限数量的单调区间，那么f（X）2t周期傅里叶级数收敛和函数S（X）也与2t周期函数的周期，和这些不连续函数是有限的价值；它在一个周期内有有限个极值点绝对可积。
连续形式的傅里叶变换实际上是傅里叶级数的推广因为积分实际上是一个极限形式的求和算子。为了在科学计算和数字信号处理中使用计算机进行傅里叶变换函数必须在离散点上定义，而不是在连续域中定义并且必须满足函数的有限性或周期性条件。
楼上回答结果正确但不是利用傅里叶变换的性质求解！
对于tf(2t)，应先利用尺度变换性质求f(2t)的频谱为F(w/2)/2然后洅利用线性加权性质（或频域微分性质）求，对上一个结果以w为变量进行微分再乘以虚数因子j，结果为jF`(w/2)/4
对于第二个则先利用时域微分性质求出df(t)/dt的变换为jwF(w)，然后再利用线性加权性质求对jwF(w)以w为变量进行微分，再乘以虚数因子j结果为-F(w)-wF`(w)。
看看信号与系统书中傅里叶变换性质关于尺度变换以及，时域、频域微分性质
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已知ft的傅里叶变换为Fjw f(t)的傅里叶变換为F(jω)
已知ft的傅里叶变换为Fjw f(t)的傅里叶变换为F(jω), 则f(2t-3)的傅里叶变换为
全部
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答：这个积分是不能直接计算嘚,因为它不满足绝对可积条件。 根据欧拉公式,cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2
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