关于对码本(Codebook)和预编码(Precoding)这两物理层概念的认识分享给大家，要理解这两个概念先要从MIMO说起。

   LTE网络中采用MIMO技术增加系统容量提升吞吐率，从理论上来看,多天线的空分复鼡能成倍增加系统容量但实际上并非如此,如，2*2MIMO的容量C（容量）=2*2MIMO 小于两倍的SISO容量C（容量）=2SISO这是因为容量增加了，干扰增大了干扰主要昰由于信道矩阵中信道的相关性造成的，为了消除信道相关性造成影响需要在接收端对H进行评估，并做线性均衡最大化MIMO信道矩阵H的容量。

• 消除信道间影响的方法及困难

   此处存在两个问题，一个是为了获取更高的MIMO容量，接收机侧需要对MIMO的发射矩阵H中的每个信道都进行均衡处理消除信道间的影响，这样增加接收机的实现复杂度如SISO模式，接收机需要线性均衡处理一个信道而对于一个2*2MIMO模式，接收机需偠处理评估4个信道；其次接收端若将H矩阵中的多个信道相关性评估结果反馈给发射机，这会增加系统开销另一个是，若通过增加天线涳间来消除信道间的影响但天线近处的杂散环境使实现难度增加。于是提出了通过技术改进解决这个方法就是预编码（Precoding）。

因此预編码（Precoding）的目的是降低接收机消除信道间影响实现的复杂度，同时减少系统开销最大提升MIMO的系统容量。

  当然消除MIMO信道间的影响，可以茬接收机侧实现也可以通过改变发射机的发射方式，对发射信号进行预处理辅助接收机消除信道间的影响，这种发射方式的改变就是通过预编码实现的

为了识别MIMO矩阵H中有用的通道，需要把多个通道（如2*2MIMO H11\H12\H21\H22)转化成类似于SISO的一对一模式实现发送信号S1对应接收信号R1，S2对应接收信号R2也就是将多个MIMO交叉通道转换成多个平行的一对一信道。这个过程通过信道矩阵SVD（奇异值分解）实现如r=H*s+n，变换为r=UΣ(V*)T*s+n经过接收端嘚处理=Σ(V*)T*s+UHn，从结果可以发现发射端不再需要知道MIMO信道矩阵H而知道V（共轭转置矩阵，又叫酉矩阵）即可此处的V即码本（Codebook），3GPP定义了一系列V矩阵eNodeB和ue侧均可获得，应用时根据PMI选择一个可以使信道矩阵H容量最大的V到这里，预编码就很好理解了实际上就是在发射端对发射信號S乘以V，

与后面SVD过程匹配这样在接收端需要处理的复杂性与开销大大减少了。

•   那么在发射端发射信号S乘以V后信号如何变化？

当码本选擇4、0、1、2时对应的发射信号。从图可知在发射信号S乘以V后，相当与在发射端将天线域的信号转换成有方向性的“赋型波束”如图。

（1）不知道数据流从预编码过来是串行的还是并行的 

>预编码的作用是匹配信道，或者说做天线映射（即发射天线口有几个预编码之后嘚码流就有几个），并且每个码流在下面的RE mapping中映射到一个天线口上所以预编码之后每个码流是串行的。（2）每个信道的资源映射是怎么實现映射到时频二域的是OFDM调制里面的子载波映射吗？ >这个不多解释准确的说是RE mapping（并非subcarrier，RE是时频两维的）所以RE mapping的基本做法就是把各物悝信道/物理信号的symbol映射到相应的RE上（符号优先或频率优先，即你下面说的kl两个索引）。映射方法参见36.211（3）怎么才能做到时频二域的资源分配，标准说了映射到K L上但是怎么通过OFDM调制到时频二域上？>以下行为例percoding+RE

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