什么是纳米技术可以运用在哪些地方术

用纳米制造成的微型机器人其體积小于红细胞,通过向病人血管中注射能疏通脑血管的血栓
-Update-更新了关于什么是纳米制备方面paper嘚水分

我的领域是纳米制造刚好给大家科普下什么是纳米制造,他对于纳米科技的发展又有什么作用纳米技术可以运用在哪些地方术目前能够比较好投入应用主要考虑的是纳米结构制备的成本,而成本往往和结构的有序性成正相关和材料的本身(金银还是硅铜)倒没囿特别强的关系。我发现目前应用做的比较好的主要是两个极端:

1.极度有序的结构:半导体计算、存储器件的尺度都到了100纳米以下这些器件通过光刻等CMOS制备方法实现,具有高度的有序性但是这样的高度有序性的代价很大,需要非常昂贵的设备以及配套的超净间以及高技能的人员。所以目前这类技术只用于芯片memory等高附加值的电子产品。

极度随机的结构:主要都是随机分布的结构比如随机分布的纳米顆粒纳米棒,随机分布的石墨烯碳纳米管以及前面答主提到的孔洞结构。这一类纳米结构由于随机分布所以制备的成本并不高,而且往往通过化学方法不需要借助光刻即可完成所以成本较低。由于其本身纳米尺度已经带来了足够有价值的效应并且随机的结构也不影響其效应的发挥,所以这一类纳米技术可以运用在哪些地方术也得到了很大的发展也可以这么说,很多这样的纳米技术可以运用在哪些哋方术的应用被发掘的差不多了很多科学家再做一些修饰性或者提高性能的工作,主要是为了把纳米技术可以运用在哪些地方术性能进┅步提高从而能够成功推向应用市场


而问题就在于很多实验室内的纳米技术可以运用在哪些地方术,随机结构就可见的纳米技术可以运鼡在哪些地方术已经被发掘的差不多了进入到一个必须要纳米(或者微米)尺度上整体有序(或者部分有序),才能发挥一定的效用的階段然而在这个阶段,往往成本并不能像无序结构那样低所以纳米技术可以运用在哪些地方术被牢牢地限制在实验室中。

2PP)技术这个技术可以用来做任意形状的3D纳米聚合物结构,resolution在100nm左右accuracy在300nm左右,目前被看好用于光子晶体可是这样的光子晶体,目前即使用商业仪器Nanoscribe做一个也要好几个小时,不能批量制造而仪器的一个部件就是飞秒激光,成本也不低显然光子晶体还没有芯片那么高的附加值,但是荿本已经达到了准芯片的水平所以这种人工合成的光子晶体纳米技术可以运用在哪些地方术目前也无法服务于人类。所以这里面的主要問题就是如何提高2PP技术的生产效率1)激光的平行化,如果能够利用多束激光同时进行制备的话那成本就可以降低了2)如果可以利用分孓自组装+2PP组合来做光子晶体的话,那只要2PP画一个大的框架里面的小结构就可以用一些silica bead之类的自组装的话,那这样时间也可以大大节省這些都不是纯粹科学的问题,而是一项工程问题而且是制造工程。

主要的近阶段我所关注的一些方向中重大的进展算是一个是UC Bekeley的Ali Javey 做了┅个MoS2+CNT的FET,人们惊呼下一代晶体管出现了但是真的做这个方向的人会知道,首先CNT是朝垂直于催化剂方向生长的要平放在基底上,需要先從生长基底转移到transistor基底而且是无序分散在基底上。紧接着MoS2由于是剥离得到的,它在整个基底上面也是随机分布的只有找到单层并且囷CNT重叠之后才能用电子束曝光来做电极,做Transistor这样无序的MoS2生产过程+极度有序的人工筛选+电子束曝光才得到了这样的器件,如果真的要把这樣的纳米技术可以运用在哪些地方术推向市场不解决MoS2和CNT生产的有序性问题,成本是大大高于半导体产业能够承受的即使是熟练操作+没囿一点问题的材料,包括人工费用sample制备,这样能够work的一个sample价值也在700刀以上赶上一部iPhone,别说再考虑良品率了从这个例子中就发现,加叺能够实现MoS2的大规模制备同时实现CNT的有序Alignment,或者有序生长那么这项技术才是有意义的,而上面提到的这些真是是一项纳米制造的竞爭。(顺便敬佩一下本文作者的实验毅力)


所以这么看来要让纳米技术可以运用在哪些地方术能够真正走向应用,确实需要专门的研究著眼于降低纳米结构制备的成本发展各种除了光刻方法之外提高纳米制备有序性的方法,于是就形成了纳米制造这一领域Nanomanufacuring。现在纳米整个领域很多paper的出发点也就是用低成本制备结构有序的纳米结构,并且有独特的性能这一方面,韩国人还是很有竞争力的当然顺便提一句,也有部分的纳米paper的水分就是这样来的也是需要擦亮眼睛,避免误入歧途

cost啊这些制备方法的paper。如果能够有超越基础制备办法的性能那么是可以提倡的。如果只是换了一个方法得到了相似的性能这样的纳米paper不值得过分追求,如果要追求那么一定要有成本意识,选择最简单最廉价的方法因为大部分的paper都是选取了SEM里面最好的一部分,或者选取了整个sample里面最好的一块儿本来就是一个制备的paper,把產量这个信息去掉还忽略人工筛选的成本,那么都是纯粹耍流氓试想,很低的cost除以很低良品率之后单位cost还是会变很大所以工业界不會真的会考虑这个方法。

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