在神经网络中我们经常要用到矩阵的乘法怎么求乘法,而BackProp过程中要对系数矩阵的乘法怎么求的每一个元素求偏导数。这里来推导一下
我们假设有如下一个函数:$y=f(AB)$,其中
2、f是一个标量函数参数是一个矩阵的乘法怎么求。
根据多元函数的链式求导法则我们有:
带入前面的式子,我们有:
1、首先假设两个方阵A、B中有一个鈈满秩显然AB也不满秩
pi、qi、gi、hi均为初等矩阵的乘法怎么求,E为单位矩阵的乘法怎么求
这是显然的因为初等行列变换不改变矩阵的乘法怎麼求行列式的值。
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