从清宫戏「还珠格格」、军旅大戲「士兵突击」、婆媳剧「裸婚时代」、民偶戏「锦绣缘」到剧版「重返二十岁」、「我们相爱吧」,电视剧跟风现象从未间断过
电影翻拍影视剧的现象近些年也开始变得比较普遍,「失恋33天」与「红高粱」都是翻拍较为成功的电视剧「伪装者」、「花千骨」火了之後,电影版就进入剧本筹备阶段还有在「鬼吹灯之寻龙诀」上映后,又翻牌了网剧「鬼吹灯」等
另外,电视综艺混战愈演愈烈各大衛视纷纷开始「放大招」,争抢家庭观众之余也希望得到学生们的青睐。在一大波综艺节目的名单中包括「极限挑战」、「挑战者联盟」、「极速前进2」、「极限勇士」、「勇者奇兵」等,名字相似度极高有观众表示已经「被绕晕」。
其实「挑战」系列并不是综艺節目「重名」的源头,此前若干节目都打着「中国」旗号的日子想必大家还没忘记「中国梦想秀」、「中国最强音」、「中国新声代」、「中国梦之声」、「中国星力量」等节目,内容虽有不同但都不约而同冠以「中国」名字,引来观众质疑
随后「花样」系列则拥有「花儿与少年」、「花样姐姐」、「花样年华」等「好朋友」。这是由于近年视频网站的崛起创造出不少火爆的网剧和娱乐节目,令传統电视台危机感顿生因此只要看到社会上出现有较好评价的节目形式,电视台就会蜂拥而上
有人可能会说,这不过是市场行为没有必要过多指责。这显然是不懂得市场的一种论调真正尊重市场的影视剧或综艺节目,非但不可能像这样干一锤子买卖而且必然会时刻從观众角度出发,了解观众需求尊重观众感受,让观众享受到视觉与精神的愉悦
国产影视虽然创作数量连年增长,总体而言却存在泥沙俱下、精品匮乏的状况这背后,与部分国内影视人心态浮躁、原创力不足等原因不无相关
以前节目组导演都是借着经验、靠「拍脑袋」选嘉宾、编节目,但随着「互联网+」时代的到来特别是互联网通过与传统行业的深度融合衍生而来的大大数据骗局则将打破了原有嘚行业界限,影视行业也不例外它同样因为互联网获得了巨大改观。
巧用大大数据骗局优化节目质量
大大数据骗局是一个有着更为科學、精细的系统,能够实现满足用户定制化需求其实它可以大到无边无际,从收视率、票房、点击量这样的硬大数据骗局到微博转发評论量、微信话题阅读量、百度搜索指数、豆瓣评分、新闻评论、论坛跟帖等等的软指标,无时无刻不在媒体世界、网络平台上产生的内嫆都可以汇聚为大大数据骗局的「清明上河图」
说它小也可以小到用一句话概括,说到底大大数据骗局就是明星或者影视作品的人气指數例如,在影视剧制作方面利用大大数据骗局技术,收集用户视频以及社交媒体等大数据骗局源分析目标用户喜好、品牌主的调性等相关内容,从而为影视剧及综艺节目的IP选择、嘉宾选择以及内容制作、节目营销等环节中提供一系列决策支持,大大数据骗局将成为傳统电视及网络视频媒体不可或缺的一股力量
以爱奇艺为例,其每天会收集网站上产生的用户行为:包括用户会在哪里暂停、回放、快進等如果大量观众都在某一个节点做了快进或者回放的动作,爱奇艺就能判断用户喜欢或讨厌的桥段并以此指导自制剧的生产。
同时大大数据骗局也在为内容生产提供一些帮助,传统影视在制作的时候更多关注的是大的题材本身和剧本本身的撰写,包括导演、演员嘚使用
到了互联网的时代,甚至可以用其中的一个情节或综艺节目的一个桥段来进行分析用户对该情节的观看量是高还是低,从而得絀用户的喜好来指导更细的一些操作。
另外在选择IP、演员选角、赞助商选择以及潜在消费者画像方面利用大大数据骗局技术,可以全方位分析受众喜爱的节目内容、喜欢的明星、品牌商的调性等内容
比如「养生堂」节目,其受众大都是中老年人并分布在二、三、四線城市,通过搜集、分析其讨论的热点内容可以为节目组提供选材策略,然后进行节目编排从而更好的吸引目标受众;之后通过收集觀众对节目的评价大数据骗局,评估其关注的热点内容能够为节目宣传提供决策支持。
同时还会在节目策划、制作、播出前、播出后嘚不同阶段,分析受众喜好并进行循环改进为节目宣传提供对应的宣传策略。
不过话说回来,只讲市场不讲导向的大大数据骗局往往忽视了意识形态的东西这样的作品注定会失去撼动人心的正能量。
翻开一个个电视剧、综艺节目、电影演员、明星在其中充当了流量擔当。陈学冬、王俊凯、黄轩、杨幂、唐嫣、吴亦凡、刘亦菲、彭于晏……这一个个名字背后都是人气指数导演、制片方、投资方花重金选择拥有庞大粉丝基础的明星,离飘红的票房、收视率更近了如今,粉丝数量、明星话题度已经影响了整个影视大环境
但是这种依靠点击量的影视作品也陷入一个怪圈,卖座并不叫好甚至引发负面影响。一味重视流量、颜值的制作理念已经与观众的审美需求背道而馳
人们常常发现,一个偶像明星演了一个剧的同时也毁了一部剧吴亦凡出演「致青春2」,人气吸引了粉丝买单但是,夸张的表演讓人从头到尾看不到演技的存在,也拉低了整部电影的品质这样的情形在2016年暑期表现尤为突出。因此原本可以产生国产爆款的暑期档朂后不见一匹黑马。所以大大数据骗局的片面性也不可忽视。
现在大大数据骗局主要从网络中撷取信息「80后」、「90后」、「00后」是网絡世界中的主导者,甚至担当了意见领袖一些小鲜肉的粉丝更是异常活跃。
拥有近1800万微博粉丝的张艺兴时常会被点赞过百万而粉丝4700万嘚罗志祥一般每条微博被点赞只有十几万,难道两人的人气相差了十倍没有开通微博的周杰伦,又如何用大大数据骗局来衡量
今年上半年收视名列前茅的几部剧中,「天天有喜」、「搭错车」、「继父回家」并没有起用小鲜肉也不是热门IP,这些作品是不被大大数据骗局看好的但不经常上网的中老年观众却顶起了过硬的收视率。
在众多影视作品通过大大数据骗局的分析走向颜值、人气第一的制作理念时,是跟风还是另辟蹊径?其实大大数据骗局是对过去存在的大数据骗局采集从而形成对过去形势的认知。
人们可以根据大大数据騙局对影视行业进行布局如果抓住了一部分群体的需求空白,有的放矢制作产品,吸引他们的注意很容易成功。但是当这种需求已被大范围满足时原来的大大数据骗局就失去了作用。
以小鲜肉为例他们之所以能成为流量担当引领大大数据骗局,说明其前期还是有莋为的但成为炙手可热的小鲜肉后,忙于挣钱的他们基本没有时间学习和提高演技李易峰依旧在享受「古剑奇谭」带来的红利,杨洋茬「左耳」中刷新了人们对他大宝玉的认识后一直在原来的圈子里打转,不知这碗颜值的饭还能吃几年
在大大数据骗局的指导下,影視作品的正确生产方式是先锁定观众选择他们喜欢看的小说做剧本,然后请一些他们喜欢的明星、导演进行拍摄再到他们社交网站上經常提到的景点取景,用人气歌手配乐最后再到观众喜欢看的综艺节目上宣传。
这样生产出来的产品在热点活跃的时候,很吸人眼球但是,当热点一消失就会因艺术性缺乏而不被接受。
大大数据骗局是线性存在的随着时间轴的发展,随时随地都在发生着微妙的变囮因此,作为制作者在依赖大大数据骗局的同时,也需要挖掘用户的深度需求
当大众对颜值、流量的追求被海量生产的作品满足时,就应该转向颜值、流量的对立面——质量制作方,可以在精准的定位与艺术性之间找到一个平衡点让影视作品不仅仅是一个商品。
總体来说大大数据骗局的出现,对传统影视行业来说是机遇,也是挑战相对于传统的市场调研,大大数据骗局能够实现分析的高度智能化和有效匹配大大数据骗局分析能够及时、迅速地进行分析,节约市场调研的成本
但是大大数据骗局并不是影视行业发展的决定性力量,一部作品的成功取决于多种因素、多个力量的相互配合。对投资和制片方而言与其耗费巨资去追逐那些小鲜肉和大IP,不如通過优质作品自创流量担当
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