• HBase基于Google的BigTable论文是建立的HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统
• 在需要实时读写随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase

• • HBase表的数據是基于列族进行存储的，列族是在列的方向上的划分
• • 底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候只需要动态增加datanode节点就可以了
  • 可以通过增加垺务器来对集群的存储进行扩容

• • 稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下是不会占用存儲空间的。
• • HBase表中的数据可以有多个版本值默认情况下是根据版本号去区分，版本号就是插入数据的时间戳
• • 所有的数据在HBase中是以字节数组進行存储

• 对于管理类的操作如表的增、删、改操纵，Client通过RPC与HMaster通信完成

• 实现了HMaster的高可用多HMaster间进行主备选举

• 保存了HBase的元数据信息meta表，提供叻HBase表中region的寻址入口的线索数据

• HBase集群也是主从架构HMaster是主的角色，是老大
• 主要负责Table表和Region的相关管理工作：

• HBase集群中从的角色

• • 响应客户端的读写數据请求
  • 负责管理一系列的Region
  • 切分在运行过程中变大的region

• HBase集群中分布式存储的最小单元
• 一个Region对应一个Table表的部分数据

• table的主键table中的记录按照rowkey 的字典序进行排序

• HBase表中的每个列，都归属与某个列族
• 列族是表的schema的一部分(而列不是)即建表时至少指定一个列族

• 列肯定是表的某一列族下的一個列，用列族名:列名表示如info列族下的name列，表示为info:name
• 属于某一个ColumnFamily,类似于我们mysql当中创建的具体的列

• 指定row key行键、列族、列可以确定的一个cell单元格
• cell中的数据是没有类型的，全部是以字节数组进行存储
  

• 即一个Cell可以有多个版本的值

3、配置hbase的环境变量

4.4、分发hbase目录到其他节点

4.5、让所有的节點hbase环境变量生效

4.5、让所有的节点hbase环境变量生效