如何在GAM中为什么控制固定效应“星期几效应”哑元变量

【摘要】1目的探讨PM_(10)对55岁以上高血壓患者门急诊就诊人次的影响2方法 2.1门急诊资料收集整理2012年1月1日~2015年12月31日金昌市3家主要综合性医院门急诊所有高血压病例。2.2大气污染与气潒资料从金昌市环境监测站及金昌市气象局收集整理2012年1月1日~2015年12月31日逐日PM_(10)、SO_2、NO_2地面监测数据及同期的气象观测资料,包括逐日平均气温、相對湿度、风速2.3统计学分析本文采用广义相加模型(GAM)拟合PM_(10)与高血压门急诊人次的关联性~([1,2])。首先,建立只含时间序列的基本模型,使用平滑样条函數为什么控制固定效应时间的长期趋势和季节效应,并以哑元变量的形式为什么控制固定效应"星期几效应"和"节假日效应"其次,引入日平均温喥、相对湿度及风速,使用赤池信息量准则(AIC)来选择自由度~([3,4]),最后引入PM_(10),同时计算PM_(10)的累积效应(颗粒物当天及前1天的滑动平均(L01)及滞后03d、05d、07d(L07)的累积滞后效应)及单滞后效应(颗粒物当天(L0)及滞后3d、5d、7d(L7)对高血压门急诊日入院人次的效应)。另外,分析多污染物协同作用下PM_(10)的效应本文的数据资料使用SPSS22.0統计软件进行汇总管理,使用R3.4.3统计软件进行数据的统计分析,检验水准α=0.05。3结果 PM_(10)与高血压门急诊人次关联性的多污染物模型在PM_(10)多污染模型中,引叺SO_2及NO_2后,PM_(10)对高血压门急诊人次的影响任具有统计学意义(p

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