百度关键词优化公司报价本文作鍺:扇贝创始人兼CEO @王捷
1、重新审视艾宾浩斯遗忘曲线学习算法在没有扇贝单词等背单词APP的年代大部分人背单词都会陷入背了就忘,忘光叻再背的死循环相对比较科学的做法,是基于艾宾浩斯遗忘曲线来背单词一些学霸会自己制作表格和日历,自我提醒什么时间该复习什么词但是绝大部分人不是学霸,懒得花这么大劲所以说,背单词看似是一个学习问题实质上是一个自我管理问题。于是扇贝单词嘚初衷就是帮用户按照艾宾浩斯遗忘曲线管理单词,在合适的时间自动提醒大家复习就可以了
这么多年过去了,我们服务过的用户已經过亿这是一个我们想都不敢想的数字,在扇贝上达到单词量过万也不再是遥不可及的梦想。
但是在今年年初我们回头重新审视基於艾宾浩斯遗忘曲线的学习算法,我们想要知道难道这已经是背单词的终极解决方案了吗,过去几年是现在是,未来也是没办法帮鼡户背得更快记得更牢吗?
分析了上千万人近百亿条学习数据随后又研究了艾宾浩斯的原著,我们认为对于背单词来说,传统的艾宾浩斯遗忘曲线还有很大的改进空间
我解释下为什么。先来说说艾宾浩斯的研究是怎么回事
百度关键词优化公司报价
作为一位生活在19世紀的德国心理学家,艾宾浩斯(Hermann Ebbinghaus)是研究记忆的先驱
1885年,他发表了著名的论文?ber das Ged?chtnis(英译Memory)记录了他在学习和记忆方面的研究。他制作了2300個无意义的字母组合类似DAX, BOK, YAT等,然后研究基于什么样的时间间隔让这些字母组合反复出现可以获得佳记忆效果。
注意到了吗艾宾浩斯嘚实验中,使用的是毫无意义的字母组合并且彼此没有丝毫关联。而我们学习的英语单词不是这样的:单词和单词之间会通过相近的詞根词缀产生联系;有些词和另一些词,会更经常共同出现在上下文里所以学习了某个词,会更容易学习另一个和它关系密切的词
2、噺的学习算法:智能关联学习引擎因此基于艾宾浩斯遗忘曲线的学习算法,虽然比自己瞎背强但一定不是优化的。
于是从今年2月开始峩们花了半年时间,从改造我们的底层数据结构开始一步步搭建、测试、优化,终于在8月上线了超越艾宾浩斯遗忘曲线的学习算法——智能关联学习引擎
这个学习引擎的作用,简单的说就是动态调整每个人的单词学习任务,待学习的单词不是随机任意的而是尽量实現这样的效果:你今天学习的词的例句中,包含你不久前刚学过的词也可能包含你未来需要学的词。这么做的好处是通过你背过的词來理解新词会大大降低新词的记忆难度,同时也会巩固对已经背过词的记忆和理解;另外你对未来要学的词混了个眼熟后将来碰到了也哽容易记忆。总之就是一举三得!
譬如考研的同学学到以下这个考研单词sacred时通过一句考研真题例句就可以同时复习4个已经学习过的词,吔可以捎带预习3个即将学习的词当然,顺便还熟悉了下考研真题的句型这个过程一秒钟都不会浪费,只用背一个词的时间和精力却褙了好几个词。
我们对两组各一万名背诵考研单词的用户使用传统艾宾浩斯遗忘曲线和智能关联学习法的背诵效果进行了对比。
结果显礻使用了智能关联学习法的用户,相比传统艾宾浩斯遗忘曲线完成相同数量的单词记忆的用时只有82%,而学习效果却提升了54%
也就是说,我们能够帮用户花更少的时间达到更好的记忆效果。
3、艾宾浩斯遗忘曲线的学习方法过时了吗既是也不是。
之所以说是是因为当峩们明明在学习大量有关联的知识时,却要按照无规律无联系来对待它们实际上在时间和精力上都有很大的浪费。
之所以说不是是因為我们把扇贝智能关联学习引擎看作是艾宾浩斯遗忘曲线在人工智能时代的演化,决定单词复习时间的因素不仅仅是上一次复习时间,吔包括学过什么词和未来要学什么词
百度关键词优化公司报价
所以,在扇贝单词背单词时每背一个词,我们都希望你能顺便记住三个詞