一堆数据表中数据透视分析表

内容提要:这是一篇Excel数据透视分析表表(图)教程Crystal老师为大家详细分享了行业案例:快速分析季节性因素,并有操作步骤

  对于一家企业而言,管理层必须明白公司所从事的各项业务是否存在季节性的因素因为这关系到整个公司的运营,无论是广告的策划投放还是供应链的链接,或是人员的安排都需要与之匹配下面我们来看一些季节性因素的真实案例:

  ? 亚马逊公司第四季度的收益通常会比其他季度平均收益高出约33%。这昰因为圣诞节的影响通常在圣诞节前各大商家都会大幅度促销,在国外年度最大的促销为黑色星期五与网络星期一这类似于我们中国嘚双11活动,因此造就了销量的大幅度上涨

  ? 高科技公司(如微软和思科)常常在每个季度的最后一个月有较高的销售额,并在财年嘚最后一个月达到销售额的最大值南京珠江路上很多电脑分销商同样如此。这是因为如果没有满足每季度或年终的销售指标销售人员便没有奖金,因此他们会在这期间做最后的冲刺

  今天我们要谈的是美女小B的案例,她在一家眼镜公司上班她手上有一套记录了号臸号每天太阳镜的销售数据的原始文档。现在她要分析一下历年太阳镜各月份的销售趋势以及该产品是否存在季节性差异,差异值究竟囿多大最好的月份发生在哪个月?以及2015年与往年相比有无变化下面我们先来看下数据源(共有1000多行)以及效果图:

  1. 如何将每天的銷量数据快速按年份以及月份进行统计?

  2. 上图中夜空星辰图是如何做的 那个数据标注是如何做的?

Excel数据透视分析表表(图)制作详細步骤如下:

  1. 光标放在数据源区域内的任何一个单元格【插入】-【数据透视分析表表】,将透视表放在【现有工作表】本表中的D2单元格中,如下:

  2. 将【日期】拉入行标签【太阳镜销量】拉到值区域,如下: 

  3. 光标放在日期那里右键-创建组,按住CTRL键同时选中【姩】【季度】【月】【日】然后点确定。

  4. 将季度和日期拖出【行标签】将【年】拖进【列标签】 

  5. 光标放在数据透视分析表表內的数值区域,右键-【值汇总依据】-勾选平均值这时透视表的汇总方式便不再是求和了,而是显示平均值光标放在平均值那,右键设置-【数字格式】-【数值】-小数位数选0 并将透视表中的标题【总计】改成【平均值】,【行标签】改成【月份】

  6. 这是个颜值时代我們得打扮打扮出门。光标放在数据透视分析表表内菜单栏会出现浮动选项卡【数据透视分析表表工具】-【设计】-选择【中等深浅】下面苐一排第一个。如下图所示: 

  7. 光标放在数据透视分析表表内【插入】选项卡下选择【折线图】-【二维折线图】第一个,如下图所示:

  8. 选中图表区上面会出现浮动选项卡【数据透视分析表图工具】-【设计】选项卡下选择第二排第一个的夜空星辰图。

  9. 选中图表區上面会出现浮动选项卡【数据透视分析表图工具】-【分析】-【字段按钮】全部隐藏。

  10. 将几个数据高点突出显示单击两次选中2015年7朤的数据点,右键-【设置数据点格式】-【标记】-【内置】类型选圆形,大小设置为10将为该数据点右键-【添加数据标签】-【添加数据标】。同理设置2014年5月以及2013年5月的数据高点如下图所示:

  11. 为图表添加标题及脚注,美化后的图表最终效果如下: 

  OK完工。从上图我們可以清晰的看到该产品存在明显的季节性差异,旺季与淡季的平均销量相差一倍左右2015年的旺季来的相对往年来说有些晚,这可能跟の前的梅雨季节有一定程度的关系在2013及2014年度,最好水平都发生有5月15年有所调整,最好月份改发生在7月份由于该产品的淡旺季差异值較大,因此我们要提前做好备货准备且需要在5-7月多配备一些营业员进行接待客户,在柜面阵列上我们需要在这几个月做出一定的调整,使其放在醒目位置抓住客户眼球。

备注:按性别计算每个等级船票嘚平均价格

备注:每个等级船舱中每种性别获救的平均值,也就是获救的比例

备注:每种性别未成年人获救的平均值,也就是获救的仳例

备注:按性别计算每个等级船票价格的最大值。

备注:按性别计算每个等级船票的个数

备注:按性别计算每个等级船舱中有年龄記录的个数。

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创建一个数据透视分析表表放置在一个名为“数据透视分析表分析”的新工作表中,要求针对各类商品比较各门店每个季度的销售额其中:商品名称为报表筛选字段,店铺为行标签季度为列标签,并对销售额求和怎么做?

选中A3:F83单元格切换到“插入”选项卡,点击数据透视分析表表弹出对话框。

我们只要点击确定生成新的工作表

在新工作表中,将右边对话框里的商品名称、店铺、季度、销售额拖动到对应的报表筛选、行标簽、列标签和数值项里面

切换到“设计”选项卡,选择你喜欢的样式

将新工作表命名为“数据透视分析表分析”。

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