回归系数的标准误差就是它的标准差统计量的标准差一般叫做标准误差，回归系数的估计其实就是均值估计
回归的标准误应该是模型中随机扰动项（误差项）的标准差的估计值，它的平方实际上就是随机扰动项（误差项）的方差的无偏估计量它实际上又叫做误差均方，等于残差的平方和/（样本容量-待估参数的个数）
我们在估计解释变量对于被解释变量的影响时，实际上是估计的解释变量对于被解释变量的数学期望的影响E(y)=a+b*x，所以昰一个均值估计回答的时候也是对于x的变化，y一般（平均）有e和s什么意思啊样的变化另外，我们在估计的时候都是用样本估计的抽取一个样本就可以得到一个估计系数，再抽取一个还可以得到一个不同的估计系数所以估计系数本身就是随机变量。而这种随机变量（甴于是通过抽样获得的）的标准差就叫做标准误差
误差项方差的误差均方是误差项方差的无偏估计量，这个和均方误差应该是一样的
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