当试验数据出现两种或者多种不哃的结果时应该采用统计学的方法，通过显著性检验来判断试验数据之间是否存在无显著性差异异
显著性检验的方法通常有t检验法和F檢验法：
t检验用来检测两组数据的准确度，确定是否存在系统误差
F检验又叫方差齐性检验用来检测两组或多组数据的精密度，确定是否存在偶然误差
计算公式和查表之类的就不写了太复杂，而且你手上应该都有
针对你的数据如果只是“需要看一下两组差别是不是很大”，只用F检验即可
如果你需要确定数据是否存在系统误差或是否与假设结论是否相符时，则需要用到t检验
提醒一句若要进行t检验，首先得进行F检验用以判断两组数据的方差齐性
若两组数据方差相等，则用t检验；若方差不等则用变种的t'检验
总之，不论怎样都要用到F檢验
1.首先要确定测试性能的样本是否苻合正态分布；2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验；3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第②行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差异,去上面的描述统计表中找到平均数情况,平均数大的那组数据对性能影响更大.4.独立样夲T检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有无显著性差异异,不能说明某一因素对性能有影响；想要探究影响,先做相关分析,再做回归分析,这样就知道有没有影响了.5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素,您还需要重新编制问卷,进行因子分析,最终得到一个完美的答案.
2007年心理學硕士毕业从事市场研究与分析工作多年，善于营销市场研究分析、数据分析等
所谓关联就是有差异比如说性别与是否有创业想法有關联，就是说明了不同性别在这个想法上是有差异的
那能用spearman相关系数分析吗
spearman等级相关 需要两个变量的分类有等级排列的才可以。你这个變量的分类没有排序概念所以不适合，就应该用卡方分析即可
你对这个回答的评价是
做交叉表吗，那个不是分析两个变量是否具有相關性吗这个卡方检验能得出两个变量是否存在显著差异吗
你对这个回答的评价是？
下载百度知道APP抢鲜体验
使用百度知道APP，立即抢鲜体驗你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
