求详细过程

函数f'(x)的极值:


2、在等式的左右检查f'(x)值的符号如果为负数,则f(x)在这个根得到最大值;如果为正数则f(x)在这个根得到最小值


3、判断f'(x)无意义的点。首先可以找到f'(x)=0的根和f'(x)的无意義点这些点被称为极点,然后根据定义来判断


4、函数z=f(x,y)的极值的方法描述如下:

(1)解方程式fx(x,y)=0,fy(x,y)=0一个实数解,可以所有的塞音;


(2)对于每个停止点(x 0,y 0)找到二阶偏导数的值a,b,c;


(3)确定ac-b2的符号,并根据定理2的结论确定f(x 0,y 0)是一个最大值、最大值还是最小值

上面介绍的极值必要条件和充分條件都是对函数在极值点可导的情形才有效的。当函数仅在区域D内的某些孤立点(x, y)不可导时这些点当然不是函数的驻点,但这种点有可能昰函数的极值点要注意另行讨论。

函数在数学上的定义:给定一个非空的数集A,对A施加对应法则f,记作f(A),得到另一数集B,也就是B=f(A).那么这個关系式就叫函数关系式,简称函数

实函数(Real function)是指定义域和值域均为实数域的函数。它的特性之一是一般可以在坐标上画出图形

虚函數是面向对象程序设计中的一个重要的概念。当从父类中继承的时候虚函数和被继承的函数具有相同的签名。但是在运行过程中运行系统将根据对象的类型,自动地选择适当的具体实现运行虚函数是面向对象编程实现多态的基本手段。

(3)检查f'(x)在方程的左右的值的符號如果左正右负,那么f(x)在这个根处取得极大值;如果左负右正那么f(x)在这个根处取得极小值

f'(x)无意义的点也要讨论。即可先出f'(x)=0的根和f'(x)无意義的点再按定义去判别。

若函数f(x)在x?的一个邻域D有定义且对D中除x?的所有点,都有f(x)<f(x?)则称f(x?)是函数f(x)的一个极大值。

同理若对D的所囿点,都有f(x)>f(x?)则称f(x?)是函数f(x)的一个极小值。

极值的概念来自数学应用中的最大最小值问题根据极值定律,定义在一个有界闭区域上的烸一个连续函数都必定达到它的最大值和最小值问题在于要确定它在哪些点处达到最大值或最小值。如果极值点不是边界点就一定是內点。

因此这里的首要任务是得一个内点成为一个极值点的必要条件。

(3)检查f'(x)在方程的左右的值的符号如果左正右负,那么f(x)在这个根处取得极大值;如果左负右正那么f(x)在这个根处取得极小值

f'(x)无意义的点也要讨论。即可先出f'(x)=0的根和f'(x)无意义的点再按定义去判别。

寻函數整个定义域上的最大值和最小值是数学优化的目标如果函数在闭合区间上是连续的,则通过极值定理存在整个定义域上的最大值和最尛值此外,整个定义域上最大值(或最小值)必须是域内部的局部最大值(或最小值)或必须位于域的边界上。

因此寻找整个定义域上最大值(或最小值)的方法是查看内部的所有局部最大值(或最小值),并且还查看边界上的点的最大值(或最小值)并且取最大徝或最小的)一个。

费马定理可以发现局部极值的微分函数它表明它们必须发生在关键点。可以通过使用一阶导数测试二阶导数测试戓高阶导数测试来区分临界点是局部最大值还是局部最小值,给出足够的可区分性

对于分段定义的任何功能,通过分别找出每个零件的朂大值(或最小值)然后查看哪一个是最大(或最小),找到最大值(或最小值)

(1)、导数f'(x);

(2)、方程f'(x)=0的根;

(3)、检查f'(x)在方程嘚左右的值的符号,如果左正右负那么f(x)在这个根处取得极大值;如果左负右正那么f(x)在这个根处取得极小值。

f'(x)无意义的点也要讨论即可先出f'(x)=0的根和f'(x)无意义的点,再按定义去判别

(2)、用极值的定义(半径无限小的邻域f(x)值比该点都小或都大的点为极值点),讨论f(x)的间断点

(3)、上述所有点的集合即为极值点集合。

若f'(x)在x0两侧的符号相同则x0是什么极值点。

L/O/G/O 利用EIS数据扩散系数的详细操作步驟 1、将工作站测得的阻抗数据处理成如下格式第一列为频率,第二列为实部第三列为虚部; 2、将数据复制到Origin中,第三列乘以-1然后以苐二列为X轴,第三列为Y轴做点图如下图所示; 3、(重点部分)将横纵坐标数值设置为相等,添加上部和右部坐标用直线工具沿对角线畫一条直线,并拖到与韦伯阻抗相切的部位如下图所示; 4、利用放大工具局部放大,用Data Reader读取数据点(注意不是Screen Reader!)如下图即可从第44点開始并取其后的四点; 5、返回数据表,可将选中的几个数据点标记出来便于查找尤其是对于要处理很多个阻抗数据的时候; 6、复制第一列的频率数据到Excel表格中,表格中都事先定义好函数自动计算例如B列为角频率w 2πf,C列为w-1/2,其中π为PI函数POWER为幂函数; 7、将C列(即w-1/2)数据复制箌另一个Origin数据表中作为X轴,对应的实部数据作Y轴画点线图,然后线性拟合Analysis——Fitting——Linear fit得到下图即可得到斜率Slope; 8、将得到的斜率复制到Excel中,根据公式自动计算出扩散系数其中E列为斜率,F列为几个常数的数值G列为公式中的分母部分,即2n2A2F4C2H列为R2T2/2n2A2F4C2所得数值,I列即为H列除以斜率嘚平方即为扩散系数的数值。 补充说明: 1、以上方法只举例说明了做一个阻抗的过程实际上,对于一次要处理很多个的阻抗数据时呮要重复上述步骤即可,但稍有些技巧性的东西例如拟合可以所有的数据一次性拟合 2、多个数据拟合的结果如下,下图一共有11个斜率数徝和11个截距数值个人的处理方法为,将其复制到Excel中按照0、1、0、1等排列,然后按照降序排列排列即可将斜率分出来。此排序的技巧在佷多的作图中都可以使用非常方便! 3、个人在作图中发现了一些小问题,现叙述如下1)、我们都知道利用阻抗EIS,需要作一条45°的斜线与韦伯阻抗相切(理论部分请看相关书籍),但是在做的过程中突然发现,横坐标和纵坐标的长度不相等,也就是画的对角线不是45°!(想到这个,当时把我吓一跳,以为做了几天的图都要重新来过!)后来我经过改变Origin中的横纵坐标长度使其一样长然后作图,发现只要横縱坐标的数值是相等的实际的长度并不会影响取点,因为改变了长度图形实际上被压缩或者拉伸了而已。 2)、由于我当时一次性要处悝很多个这样的数据为了加快速度,那条45°斜线我只画了第一个,后面所有的都是复制第一条斜线。事后证明,这是多么愚蠢的一个决定!因为在取点的过程中有一个放大的过程,但是复制的斜线却不会因为放大而自动改变角度(我们每次放大都不可能是等比例的放大)这样导致所取的点都是不对的!!!(Oh My God,还是逃不过重做的命运)因此如果是复制的斜线,就不能直接放大只能通过改变横纵坐标嘚数值实现等比例放大,如此更耗时了 4、一定要善用Excel的函数计算功能!!! 5、对于很多的数据,一定要习惯于使用模板!!!例如做苐一个图时要手动设置Column Value,画图添加坐标,画斜线等等但是其后所有的数据,都可以使用第一模板直接导入数据,以上所有的都在呮要再放大区域,取点就OK啦 6、以上所有都为个人经验,若有错误之处请批评指正当然必然有更好更快的处理方法,也希望相互交流探討 Thank You! * L/O/G/O *

ZD Soft Screen Recorder是一款帮助大家录制屏幕的软件很多人不知道怎么安装,今天我们就来尝试以下安装

  1. 下载给大家的压缩包,直接点击右键直接解压就可以解出文件夹。

  2. 打开解出的攵件夹点击双击应用ZD应用安转程序

  3. 会自动弹出安装页面,根据操作提示操作点下一步,及我同意继续安装。

  4. 接下来会出现安装的路徑可以选择默认,也可以选择放在自己磁盘里可以不勾选创建快捷方式。

  5. 勾选创建快捷图标点击安装等软件进行相关的数据载入即鈳,

  6. 数据载入完成后勾选启动软件,点击完成即可自动进入软件录制界面

  • 录制好的视频可以直接点击界面的文件夹图标快速找到视频。

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