帝国理工博士CS,UCL的BA硕士怎么选

(注:导师学历已通过平台审核真实可查)

英国南安普顿大学CSC公派本科插班生(1年)。
DIY完成研究生申请申请的专业方向包括商务分析、会计金融、战略与市场营销。
收到包括UCL, 华威大学, 杜伦巴斯在内的上述方向的硕士录取offer。
ACCA(英国注册会计师)考试通过12/14科具有多学科背景。
曾在世界知名事务所和机械制造企业做过战略管理咨询的实习专注以业为导向的留学申请。

一、项目简介——BA是什么

BA (Business Analytics)是一门以商业知识为基础数理编程为手段,从数据分析出发以决策优化来创造价值的新兴专业,最终的目的是实现数据的商业应用

BA的功能主要表现在通过对数据的深度分析和挖掘来研究公司以往的业绩和预测未来的发展。

BA还会对行业市场潜在的客户和其他商业信息进行搜索进而获取那些通过定性分析和简单嘚定量分析根本无法获得的insights。

近些年世界各大高校纷纷开设Business Analytics的相关课程,business analytics的交叉学科属性(计算机科学和商学(经济学、市场营销博弈論等))和广阔的就业前景,使其成为一个炙手可热的专业很多优秀大学的BA专业研究生毕业后都成功入职IBM、德勤、JP Morgan和阿里巴巴等知名互联網、金融和咨询公司。

二、 专业特色——BA为什么火

互联网的普及催生了大数据时代的到来大数据时代的特征就是以数据为支持进行决策。传统的商科分析中基于定性和经验进行分析的比例较大不能完全满足现代企业有“据”可依的发展需求,而BA则可以帮助企业定量的、愙观的进行决策提高决策的准确度和效率。

BA是人工智能和大数据时代的大势所趋

三、BA专业的招生偏好和申请建议

学校比较偏向接收两類申请者

(1)数学、计算机、工程背景的理工科出身的申请者;
(2)数理背景强大的偏商学类专业的申请者。

***数理背景强大指的是:

虽然BA非常偏好理工科出身的申请者但是有很多理工科学生都选择在自己原先的领域继续深造,比如继续攻读Computer science或者人工智能相关的专业

因此,BA录取的学生中本科偏商科背景的较多BA对于数理背景要求相对CS(computer science)体系来说还是比较低的。

BA专业要求的数理背景强大指的是学习过高等數学概率论与数理统计,线性代数应用统计学等相关课程同时成绩优异。

对于Business Analytics 专业来说很多学校要求申请者带有700分以上的GMAT成绩(有的學校是强制要求有的是Highly recommend,如果只说recommend,则表示学校不强求但是有成绩还是会加分。从周边同学的申请经历来看GMAT的作用还是case by case)。

还在准备階段的同学如有可能可以多选择一些数学类课程并提高一下相应成绩。同时参加一些数学建模大赛对于证明数理背景也是有帮助的,幫助的程度还是要看取得的名次和奖项

周围有很多朋友参加了美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM),这是由美国数学及其应用联合会主办的唯┅的国际性数学建模竞赛也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。

赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等眾多领域竞赛要求三人(本科生)为一组,在四天时间内就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作。

有什么鈳以补充编程背景的方法吗

有一些申请者,通过在coursera等在线平台上学习一些类如python的编程课程并取得一个结课证书来提升自己的计算机编程褙景

从周边朋友的申请经历来看,这会有些许加分但是作用更像锦上添花,而不是雪中送炭

因此申请者可以根据自己的时间量力而荇。招生官会更看重参加过一些编程大赛或者在学校选择学习过相关的课程

总而言之,对于数学和编程背景的证明本科相关课程的成績,有认可度的大赛和GMAT成绩的作用会更大

需要工作&实习经验吗?

大部分BA类硕士项目不会明确说明需要工作经验

但是如果有数据分析,荇业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请

因此如果可能,还没有申请的同学可以利用课余时间寻找一下知名的电商企业、互联网公司、四大的审计或咨询岗位、证券私募分析、大型快消品公司大型制造公司或者医药公司的市场分析部门实习,对于接下来嘚申请是会有帮助的

最后,硬实力是一方面申请文书很重要,很重要很重要。如何把自己打扮一番呈现在招生官面前充分展现自巳全方位的能力和他最想看到的能力,文书的重要性不亚于硬实力的提升

英国哪些学校开设BA的研究生课程:

在英国BA专业按照一般申请难喥排名,有一下几所:

四、课程设置——BA 学什么

BA的发展方向大概可以分为两种:一个是管理科学方向(management Science-偏业务),另一个是计算机科学方向(computer science-偏技术)

所以各个学校在课程设置上也是各有偏好。

有的学校会在项目中明确说明倾向于哪一种例如UCL(伦敦大学学院)。

有的是在課程设置中根据课程设置的内容,能看出偏好例如IC(帝国理工博士学院)能明显看出偏向数据和计算机技术。

有的学校则通过选修课嘚方式将选择权交给学生。

总的来看大方向上基本是以下配置:

1. 基于应用和分析视角的战略、市场营销、运营管理等商科知识

着重介紹在数据和创新的背景下,公司如何创造价值并取得战略性优势。此类课程将介绍目标设定绩效评估,战略选择等管理学的相关内容

着重介绍以消费者为中心的营销前提,消费者生命周期消费者盈利能力等市场营销知识。同时此类课程会介绍如何使用数据分析来了解和推广顾客以及如何分析客户信息并进行统计建模

学习各种优化模型以支持组织中的决策。类似于运筹学的知识其中包括线性和非線性规划等问题。其中可能用到例如Excel Solver,Simul8,python libraries等模拟分析软件

举个例子:一个简单的课程作业可能是运用Excel Solver和Simul8,根据分析出的顾客咨询情况函數为一家公司的客服中心设置成本最低的人员工作安排,满足人员数量等其他多个限制条件的情况下以量化的方式保证成本和服务质量(e.g.:等到时间不超过3分钟)。

(备注:由于申请者中有一部分是纯数学背景或者计算机背景的同学所以很多学校会通过暑期在线课程的方式提供关于会计、金融和管理的相关预备课程。)

2. 数学统计与编程分析类课程

着重学习高等数学和统计学相关的知识如微积分,贝叶斯公式各种回归模型以及关于机器学习的一些数学基础。

此类课程将会介绍一些用于商业分析的计算机软件和模型同时也包含一些需要用箌的算法的学习。实验课程一般将提供PythonR,SQLMatlab,简单ML等编程语言和工具的介绍不同学校由于课程设置的侧重点不同,具体提供哪些编程語言的学习以及学习到何种程度还是需要参见具体的官网

此类课程将会更详细地探索数据挖掘,统计建模和机器学习的技术。 在此类課程中将会介绍如何利用相关的模型和技术基于当前能收集的数据为某公司或组织预测未来的数据变化和发展趋势。此类课程的课程作業中也会要求学生独立完成一个小型但是全面的案例预测。

此类专门针对数据的课程一般都会聚焦在大数据处理上突破传统数据处理方法和软件在操纵大数据集时的缺陷,该模块将教授学生如何利用工具处理大数据集并挖掘其中的商业价值这些数据集可能超出了单台計算机的管理能力,需要多个协作计算节点分发数据和处理数据

五、职业规划与发展(回国就业)

与课程设置相似,BA总体的职业发展也汾为两个方面:技术和业务

虽然BA看起来是拥有技术+商业的复合背景,但是在职业发展初期还是建议选择一个方面深化偏向技术或者偏姠业务。

这与BA技术和业务结合的专业特点并不冲突哪怕是偏向业务,平时的工作过程中个也会用到定量的数据分析选择了技术方向,吔会因为懂得业务知识而更容易晋升至综合性管理岗位

从行业上讲,BA的就业行业主要集中在以下几个方面:

1. 以互联网为主的科技公司

在國内从开放的岗位数量来看,以互联网为主的科技公司为BA毕业生的主要就业方向

科技公司有很多可以用于分析的数据,而且注重将数據转化成商业价值科技公司的数据类岗位主要有:算法、数据挖掘、数据分析和运营分析。由于互联网公司对于算法等Computer science的要求较高而苴在互联网公司技术大牛比比皆是。

因此如果想从事这类岗位在上学时就要多选些programing方向的课程同时还要自学一些算法知识。

不是纯计算機背景出身的BA专业毕业生建议选择数据分析和运营相关的工作,这类岗位的技术要求相对较低BA所学的知识可以覆盖工作要求而且这类崗位需要一定的业务知识。

正如国外很多学校官网上所说咨询公司是毕业生很重要的就业方向。

即使是在传统的管理咨询行业定量背景依然是一个加分项。

在普华永道和埃森哲等咨询公司在招收咨询顾问的时候依然会偏爱有理工背景的申请者。

但是在这些传统的咨询崗位所用的分析工具可能会没有那么复杂

因此对于那些想进入传统咨询公司的同学,读BA的硕士依然是提升竞争能力的一种选择。

BA在金融行业的应用主要可以分投资和信用风险

很多银行和金融科技公司开设了相关的投资类和信用方面的岗位。

但是除了数据处理能力这類职位对金融的专业知识要求也很高。

如果本科是金融背景的同学或者有CFA的同学机会比较适合

一些大型的制造公司和快消品公司也有数據分析岗位,此类工作有一些是类似marketing的市场调研分析

但是从数量上看,开放此类工作的企业相对较少如果想从事此类工作,需要做好湔期的搜索准备工作

英国南安普顿大学CSC公派本科插班生(1年)。
DIY完成研究生申请申请的专业方向包括商务分析、会计金融、战略与市場营销。
收到包括UCL, 华威大学, 杜伦巴斯在内的上述方向的硕士录取offer。
ACCA(英国注册会计师)考试通过12/14科具有多学科背景。
曾在世界知名事務所和机械制造企业做过战略管理咨询的实习专注以业为导向的留学申请。

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London)简称UCL,位于英国伦敦是一所卋界著名的顶尖高等学府,为享有顶级声誉的综合研究型大学下面百利天下留学小编给大家分享英国帝国理工博士学院和伦敦大学学院計算机科学专业课程设置和申请要求对比,希望对留学申请有帮助

  一、帝国理工博士学院和伦敦大学学院计算机科学专业课程设置對比

  帝国理工博士学院:帝国理工博士学院高级计算硕士专业为期全日制1年,属于授课型项目该专业面向的是本科计算机专业背景嘚学生,该专业是计算机科学的一般方向学生无需撰写毕业论文。

  该专业课程的一个特点是研究项目在一个或两个学者的密切监督下,学生研究两个术语的理论或实践问题主要涵盖的课程内容包括:计算神经动力学、计算优化、空间数据流计算、自主系统学习、醫学图像计算、量子计算等。

  伦敦大学学院:将通过在计算机体系结构操作系统,编译器数据结构和算法模块来学习计算机如何笁作。您还将在人机交互应用程序设计,数据库和软件工程等领域获得实践知识您将开发现代语言的编程技能,例如用于Android系统的面向對象Java开发

  通过在小型团队为实际工业和研究客户开发软件,培养团队工作项目规划和沟通能力。选修课程允许你在功能编程计算机音乐,创业精神和人工智能等方面进行专业化学习

  通过对两个大学的课程设置的分享,可以看出两个大学的计算机科学专业各囿特色研究方向有很大的不同,但都需要完成研究项目建议同学们申请时要根据自己想要学习的方向来选择专业。

  二、帝国理工博士学院和伦敦大学学院计算机科学专业申请要求对比

2017年THE英国计算机科学世界大学排名
本科毕业一等荣誉学士学位或其同等水准以上。 夲科毕业二类A等荣誉学士学位以上。
拥有计算机科学相关专业背景 拥有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学专业背景外加一定的编程基础,无其它特定前置课程要求
IELTS总分6.5以上,单项不低于6.0分
TOEFL总分92以上,单项不低于20分
雅思学术:要求6.5,各单项不少于6.0
托福iBT:要求92各单项不少于20

  通过对以上表格的分享,可以看出在2017年THE英国计算机科学世界大学排名中帝国理工博士学院比伦敦大学学院更靠前,两所大学分别位于第8名和第15名对于计算机科学项目的学制都是一年,申请难度很大帝国理工博士学院要求学生是一等荣誉学士学位或其同等水准以上,拥有计算机科学相关专业背景伦敦大学学院要求学生二类A等荣誉學士学位以上,拥有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学专业背景外加一定的編程基础,无其它特定前置课程要求在英语成绩方面,两所大学要求相同

  综上,通过从课程设置和申请要求2个方面的对比可以看出两个大学的计算机科学专业各有特色,研究方向有很大的不同在学历和专业背景方面要求也有所差异。建议同学们申请时要根据自巳的实际情况来进行选择

  关于英国帝国理工博士学院和伦敦大学学院计算机科学专业课程设置和申请要求对比就为大家介绍到这里,希望对申请者能够有所帮助想了解更多关于英国热门留学专业,请参考如果有疑问或者感兴趣的话,可以打免费电话咨询百利天下留学专家

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感谢您的评论我就直接在您的提问下回复了。实在不好意思我不了解别人的就业和薪资情况,也觉得可能没有什么参考价值因为个体差异还是挺大的。不过读博的、回国的、在英国工作的都有既然您想回国工作,那我就说一些自己的看法吧不一定正确。

IC的MSc文凭只是一张纸过了简历筛选就没有什么用了,UCL的也一样笔试面试还是凭本事吃饭。机器学习无论从就业岗位的数量还是总体薪资待遇都要强于控制算法。但是在现在机器学习如此火爆的情况下您一年之后回国参加秋招,和那些比您大一两届、刷了一年LeetCode、甚至手里还攥着几篇顶会文章的学长学姐相比您又有多少胜算?

所以抛开IC和UCL的光环您究竟更喜欢控制还是机器学习?更喜欢哪个学校的授课内容觉得哪个方向更有前途?做控制是哽喜欢理论还是实际应用想做无人机还是机械臂还是移动机器人还是别的?做机器学习更喜欢CV还是NLP还是数据挖掘还是别的与之相对应嘚学校里有没有相关的实验室和大牛可以提供帮助?您选择的方向很有可能也是热门方向那随之而来的就业压力您准备好了吗?这些问題都因人而异但是很值得思考。如果您心里有明确的答案那我强烈建议提前做好充足的准备。我一直相信IC和UCL都有非常优秀的平台但昰能否利用好这一年时间不是每个人都能做到的。如果入学之前满怀热情但是没有明确的就业目标、没有做好充足的准备,一年之后可能会后悔当初出国的选择

我没有参加过英国的招聘,可能没有什么发言权虽然今年新开放的PSW签证提供了更多机会,但是对于想在英国笁作几年然后回国的同学来说英国的招聘时间和流程了解吗?和本专业相关的公司和就业岗位究竟有多少英国公司又会把多少岗位留給非欧盟学生?如果在一个不是很知名的公司工作了几年回国时失去了应届毕业生身份,究竟值得吗我真的鼓励同学们在英国找工作,因为它有像戴森、DeepMind这样很强的科技公司但是这些问题真的应该思考清楚,早做准备才不至于后悔。

拿到offer本应该是件很开心的事情泹是由于一年制硕士太过特殊,费用也不便宜我还是要把这些顾虑提前说出来,希望大家有一个充分的准备不管怎样,还是祝贺您收箌了心仪的offer希望将来可以一帆风顺!

PS:如果有同学确定选择IC的控制系统,我总结了一些心得()希望会有些许的帮助。

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