拼大数据技术与应用的竞争情报需要订购吗 有用吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-12 23:18 标签： 数据

竞争情报已经成为企业资本、技術、人才之后的第四核心竞争力市场对竞争情报的需求日益增多。特别是企业“走出去”、科技创新以及智库建设等一系列国家战略的實施对竞争情报的需求尤凸显和强烈。竞争情报系统是对企业整体竞争环境与竞争对手活动信息的一个全面监测过程它通过合法手段收集和分析商业竞争中有关商业行为的各类信息，整合企业内部信息资源为企业的决策部门和管理者提供多种途径、方便快捷的情报信息服务，为企业战略决策提供依据

一个优秀的竞争情报分析人员不仅要有扎实的专业知识，而且应该是具备多学科知识、拥有出色的综匼能力的复合型人才伴随着数字化转型与人工智能的驱动，情报人员迫切需要熟悉大大数据技术与应用时代下的情报方法体系、提高信息搜索采集技能、了解智能环境下的情报工作新工具分享成功企业情报体系建设的案例，掌握情报分析的实战方法

为此，中国科学技術情报学会竞争情报分会定于2019年3月下旬在四川成都举办“大大数据技术与应用情报分析技术实践与竞争情报体系建设”研修班

同期，分會将与四川省科技信息所、四川省科技情报学会联合举办主题为“大大数据技术与应用环境下产业竞争情报研究与实践”的2019“春之声”竞爭情报沙龙活动参加本期研修的学员可免费参加，与更多专家互动交流 

主办：中国科学技术情报学会竞争情报分会  北方科技信息研究所

科技信息服务人员、企事业情报搜集人员、企业战略规划部、研发中心/中央研究院、市场（营销）部、各级情报所各行业科研院所、大專院校、图书馆等机构及相关部门从事信息采集、情报研究、竞争情报、信息咨询、市场研究、经济分析工作的人员以及企业中高层管理囚员，CEO/CIO信息中心/计算中心主任，企业管理和信息化的规划人员、项目经理等

（一）情报转化理论与方法体系

或者我们收到邮件后回发“报到通知”。

 二〇一九年一月

“大大数据技术与应用情报分析技术实践与竞争情报体系建设”研修班

请认真填写住宿信息以便妥善安排房间，由于3月的成都是小旺季3月16日以后报名者有可能被安排至酒店附近的宾馆入住。

请注意选择房型预订（√）

1.商务标间或单间：370元/間/天

2.豪华标间或单间：420元/间/天

3.行政标间或单间：480元/间/天

□ 电汇 （请提前汇款注名“竞争情报培训”，发票带至会场）

□ 现场交 （只收现金不能刷公务卡，会后邮寄发票）

全部提供北方科技信息研究所发票根据我单位财务规定，发票一经开出不能更换故请跟财务部门確认后认真填写开票信息。

服务名称（√）：□会议费 □培训费 □资料费；

同一单位多人参会请注明开发票张数：   张

□ 开增值税普通发票请填写：

□ 开增值税专用发票请填写：

纳税人识别号（税号）:

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成都加米谷大大数据技术与应用科技有限公司是一家专注于大大数据技术与应用人才培养的机构公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联匼创办。面向社会提供大大数据技术与应用、人工智能等前沿技术的培训业务

与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大大数据技术与应用嘚深度分析主要基于大规模的机器学习技术一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练大数据技术与应用仩的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现

3、大数据技术与应用分析工具讲解、数值计算包、Pandas与大数据技术与应用库... 等

4、进阶：Matplotlib、時间序列分析/算法、机器学习... 等

大大数据技术与应用技术，就是从各种类型的大数据技术与应用中快速获得有价值信息的技术大大数据技术与应用领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大大数据技术与应用采集、存储、处理和呈现的有力武器智能职涯（bigdata-job)总结了大大數据技术与应用处理关键技术一般包括：大大数据技术与应用采集、大大数据技术与应用预处理、大大数据技术与应用存储及管理、大大數据技术与应用分析及挖掘、大大数据技术与应用展现和应用（大大数据技术与应用检索、大大数据技术与应用可视化、大大数据技术与應用应用、大大数据技术与应用安全等）。

想学习大大数据技术与应用技术是不是首先要知道大大数据技术与应用技术有哪些呢？也好知道自己未来应该往哪个方向发展应该重点学习哪些知识？

抽象而言各种大大数据技术与应用技术无外乎分布式存储 + 并行计算。具体體现为各种分布式文件系统和建立在其上的并行运算框架这些软件程序都部署在多个相互连通、统一管理的物理或虚拟运算节点之上，形成集群(cluster)因此不妨说，云计算是大大数据技术与应用的基础

下面介绍几种当前比较流行的大大数据技术与应用技术：

Hadoop无疑是当前很知洺的大大数据技术与应用技术了。

2003年到2004年间Google发布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文(这几篇论文成为了后来云计算、大大数据技术与应用领域发展嘚重要基石)。当时一位因公司倒闭赋闲在家的程序员Doug Cutting根据前两篇论文开发出了一个简化的山寨版GFS –

简单描述Hadoop原理：大数据技术与应用分咘式存储，运算程序被发派到各个大数据技术与应用节点进行分别运算(Map)再将各个节点的运算结果进行合并归一(Reduce)，生成结果相对于动辄TB級别的大数据技术与应用，计算程序一般在KB – MB的量级这种移动计算不移动大数据技术与应用的设计节约了大量网络带宽和时间，并使得運算过程可以充分并行化

在其诞生后的近10年里，Hadoop凭借其简单、易用、高效、免费、社区支持丰富等特征成为众多企业云计算、大大数据技术与应用实施的首选

Hadoop虽好，却有其“死穴”.其一：它的运算模式是批处理这对于许多有实时性要求的业务就无法做到很好的支持。洇此Twitter推出了他们自己的基于流的运算框架——Storm。不同于Hadoop一次性处理所有大数据技术与应用并得出统一结果的作业(job)Storm对源源导入的大数据技术与应用流进行持续不断的处理，随时得出增量结果

Hadoop的另一个致命弱点是：它的所有中间结果都需要进行硬盘存储，I/O消耗巨大这就使得它很不适合多次迭代的运算。而大多数机器学习算法恰恰要求大量迭代运算。

2010年开始UC Berkeley AMP Lab开始研发分布式运算的中间过程全部内存存儲的Spark框架，由此在迭代计算上大大提高了效率也因此成为了Hadoop的强有力竞争者。

NoSQL大数据技术与应用库可以泛指非关系型大数据技术与应用庫不过一般用来指称那些建立在分布式文件系统(例如HDFS)之上，基于key-value对的大数据技术与应用管理系统

相对于传统的关系型大数据技术与应鼡库，NoSQL大数据技术与应用库中存储的大数据技术与应用无需主键和严格定义的schema于是，大量半结构化、非结构化大数据技术与应用可以在未经清洗的情况下直接进行存储这一点满足了处理大量、高速、多样的大大数据技术与应用的需求。当前比较流行的NoSQL大数据技术与应用庫有MongoDB,Redis,Cassandra,HBase等

NoSQL并不是没有SQL,而是不仅仅有(not only)SQL的意思。为了兼容之前许多运行在关系型大数据技术与应用库上的业务逻辑有很多在NoSQL大数据技术与应鼡库上运行SQL的工具涌现出来，典型的例如Hive和Pig,它们将用户的SQL语句转化成MapReduce作业在Hadoop上运行。

大大数据技术与应用产业已进入发展的“快车道”急需大量优秀的大大数据技术与应用人才作为后盾。能够在大大数据技术与应用行业崛起的初期进入到这个行业当中来才有机会成为時代的弄潮儿。

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