大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息
2、种类（Variety）：数据类型的多样性。
3、速度（Velocity）：指获得数据的速度
4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性（Veracity）：数据的质量
6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产
互联网大数据的八個趋势：数据的资源化，与云计算的深度结合科学理论的突破，数据科学和数据联盟的成立数据泄露泛滥，数据管理成为核心竞争力数据质量是BI(商业智能)成功的关键，数据生态系统复合化程度加强
首先，大数据技术是什么
简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术专业的说，就是根据特定目标从数据收集与存储，数据筛选算法分析与预测，数据分析结果展示以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上复杂程度前所未有。
挖掘出各个行业的关键路径帮助决策，提升社会（或企业）运作效率
最初是在怎样的场景下提出？
在基础学科经历信息快速发展之后就诞生了“大数据”的说法。但其实是随着数据指数级的增长尤其是互联网商业化和传感器移动化之后，从大数据中挖掘出某个事件现在和未来的趋势才真正意义上被大众所接触
大数据,顾名思义,指的就是一个很大的数据的集合体,具体指在无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
当然大数据是需要新处理模式才能具有更強的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增...
大数据有很多的应用,比如可以对数据进行收集和存储,然后进行分析和应用等
