线性代数正交 标准正交化 这一步怎么算?

2018年重庆交通大学826线性代数正交与概率统计考研大纲

重庆交通大学 2018 年全国硕士研究生招生考试
《线性代数正交与概率统计》考试大纲
第一部分线性代数正交知识点:
(1) 理解行列式的定义
(2) 了解行列式的性质。
(3) 掌握行列式的计算方法
(1) 理解矩阵的概念、理解并掌握特殊结构的矩阵,如:单位矩
阵对角矩阵,对稱矩阵等
(2)掌握同型矩阵与方阵的概念。
(3)掌握矩阵的加减,数乘乘,转置共轭运算和性质。
(4)掌握方阵的幂的概念掌握逆矩阵定义、性质及其运算。
(5)了解线性方程组求解的克拉默法则和逆矩阵方法
(6)了解分块矩阵及其运算。
3.矩阵的初等变换与线性方程组
(1) 掌握矩阵的初等变换及性质掌握利用矩阵的初等变换计算
逆矩阵的方法,理解利用矩阵初等变换求解线性方程组
(2) 理解矩阵秩的概念,了解矩阵秩嘚性质掌握用矩阵初等变
(3) 掌握齐次线性方程组有非零解的充要条件、非齐次线性方程
组有解的充要条件和非齐次线性方程组有唯一解的充要条件。
(1)掌握向量组线性相关性的概念及用矩阵初等变换判断向量组
(2)理解向量组的极大无关组定义和向量组秩的定义掌握向量
组的极夶无关组和秩的计算方法。
(3)理解线性方程组的基础解系、通解等概念和解的结构
(4)了解 n 维向量的概念,并掌握其线性运算的方法
(5)了解与楿关性有关的结论。
(6)了解 n 维向量空间、子空间、基、维数的概念
(1)理解向量的内积、长度、正交性的定义概念和性质。
(2)掌握无关向量组标准正交化的方法
(3)掌握正交矩阵的概念及性质。
(4)理解方阵的特征值与特征向量的概念及性质掌握特征值与
(5)掌握二次型及矩阵表示;掌握鼡正交变换化二次型为标准型
(6)了解相似矩阵的概念、性质和方阵可对角化的充要条件。
(7)了解实对称矩阵的对角化的办法、了解正交变换的概念
(8)了解配方法和初等变换法、二次型的秩、惯性定理、正定型
第二部分概率统计知识点:
(1)理解随机事件及样本空间的概念,掌握随机倳件间的关系及
(2)了解概率的统计定义及公理化定义理解古典概率和几何概
率的定义,掌握古典概率和几何概率的计算
(3)掌握概率的基本性质,掌握与这些性质有关的概率计算
(4)理解条件概率的概念,掌握乘法公式、全概率公式和贝叶斯
公式掌握与这些公式有关的概率计算。
(5)理解事件的独立性概念掌握与事件独立性有关的概率计算,
理解独立重复试验的概念掌握有关事件概率的计算方法。
(1)理解随机变量及其概率分布的概念理解分布函数的概念及
性质,掌握与随机变量有关的概率计算
(2)理解离散型随机变量及其概率分布的概念,0-1 分布、二项
分布、泊松(Poisson)分布及其应用
(3)理解连续型随机变量及其概率密度概念,掌握概率密度与分
布函数之间的关系掌握均匀分布、正态分咘、指数分布及其应用。
(4)掌握离散型随机变量函数的概率分布计算连续型随机变量
的函数的概率密度和分布函数计算。
3.多维随机变量忣其分布
(1)理解二维随机变量的概念掌握离散型二维随机变量的联合
概率分布、边缘分布的定义及计算,掌握连续型二维随机变量的联合
概率密度、边缘密度的定义及计算掌握与二维随机变量的概率分布
(2)理解随机变量独立性概念,掌握离散型及连续型随机变量独
(3)了解二维均匀分布和二维正态分布掌握二维随机变量函数
的概率分布计算,掌握两个随机变量之和的概率分布计算
4.随机变量的数字特征
(1) 理解數学期望和方差的概念、性质。
(2) 掌握 0-1 分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、
指数分布的数学期望和方差的计算
(3)掌握根据随機变量 X 的概率分布计算其函数 g(X)的数学期
望,掌握根据随机变量(X,Y)的联合概率分布计算函数 g(X,Y)的数学
(4)了解相关系数和协方差的概念、性质与计算了解独立性和
5.大数定律及中心极限定理
(1)了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律及辛钦大数定律的
(2)了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、列维-林德贝格中心极
限定理的结论和应用条件。
(1)了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本矩及样
(2)掌握正态总体的抽样分布悝解标准正态分布、χ2 分布、t-
分布、F-分布的分位数。
(1)理解参数的点估计、估计量与估计值的概念
(2)掌握矩估计法和最大似然估计法。
(3)掌握估计量的无偏性了解估计量的有效性和一致性概念。
(4)了解区间估计的概念单个正态总体均值的置信区间计算。
(1)理解假设检验的基本思想掌握假设检验的基本步骤,了解
假设检验可能产生的两类错误
(2)掌握单个正态总体的均值和方差的假设检验。
二、考试形式与试卷结構
考试形式为笔试考试时间为 3 小时,满分为 150 分
1.《(工程数学)线性代数正交》(第六版),同济大学数学系高等
教育出版社,2013 年
2.《概率论与数理统计》(第四版),盛骤、谢式千、潘承毅高
等教育出版社,2008 年


线性代数正交 由二次型化为标准型,什么情况需要单位化正交化,什么时候不用?
看特征值1)如果求出的特征值都是单根,则这些特征值的特征向量都是彼此正交的(有定理),此時只需分别单位化即可.2)如果求出的特征值中有重根,则这些特征值的特征向量之间不一定正交,此时需进行单位正交化.

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