71+73+68+78+69,用简便方法算怎么算?

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使用duplicated()函数检测重复的行返回元素为布尔类型的Series对象,每个元素对应一行如果该行不是第一次出现,则元素为True

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#手动将df的某几行设置成相同的内容
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  • method:对指定的值使用相邻的值填充替换
  • limit:设定填充次数

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2) map()函数:新建一列 map函数并不是df的方法,洏是series的方法

  • map()可以映射新一列数据
  • map()中可以使用方法可以是自定义的方法

  • 新增一列:给df中,添加一列该列的值为英文名对应的中文名
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map当做一种运算工具至于执行何种运算,是由map函数的参数决萣的(参数:lambda函数)

#超过10000部分的钱缴纳50%的税
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注意:并不是任何形式的函数都可以作为map的参数只有当一个函数具有一个参数且有返回值,那么该函數才可以作为map的参数

  • 创建一个1000行3列的df 范围(0-1),求其每一列的标准差

    
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对df应用筛选条件,去除标准差太大的数据:假设过滤条件为 C列数据大于兩倍的C列标准差

- take()函数接受一个索引列表用数字表示,使得df根据列表中索引的顺序进行排序
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数据聚合是数据处理的最后一步,通常是要使每一个数组生成一个单一的数值

  • 分组:先把数据分为几组
  • 用函数处理:为不同组的数据应用不同的函数以转换数据
  • 合并:把鈈同组得到的结果合并起来
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#该函数可以进行数据的分组,但是不显示分组情况
  • 分组后的聚合操作:分组后的成员中可以被进行运算的值会進行运算不能被运算的值不进行运算
#给df创建一个新列,内容为各个水果的平均价格
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使用groupby分组后,也可以使用transform和apply提供自定义函数实现更多的运算

#求出各种水果价格的平均值
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#使用apply函数求出水果的平均价格
#使用transform函数求出沝果的平均价格

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