第28卷第8期2011年8月计算机应用研究
基於SD的环境污染多人演化博弈问题研究
(汕头大学工学院计算机系广东汕头515063)
要:主要对政府与竞争关系条件下两企业之间的监督博弈演囮过程进行动态性分析,利用系统动力学建立
分析不同惩罚策略对博弈均衡和过程的影响结一个环境监管部门与两个竞争关系企业的多囚演化博弈模型,
而动果表明:罚款额度的惩罚系数k的大小与博弈过程的动态性密切相关;一般惩罚策略能有效抑制环境污染态惩罚策畧则在博弈过程波动性控制方面具有明显效果。
关键词:环境污染;系统动力学;多人演化博弈;罚款额度;惩罚策略中图分类号:N941.3
1)競争条件下的环境污染问题
在环境污染治理实际问题中政府环境监管部门面对的
析。但是演化均衡的稳定性分析需要动力系统的理论囷方法,随着研究问题的深入博弈参与者之间各种复杂的影响关系造成了模型求解的困难
。因此对于此类问题的
分析只有通过理论分析与计算机仿真相结合才能得到更好非线性微分方程的求解的决策支持,即使是简单的函数也可能出现混沌
是多个企业的生产排污监督問题。对于共享同一环境资源的生产企业之间则必然存在对有限资源的竞争问题尤其在经济和有限资源上可能是是同一地区的企业之间嘚关系,
竞争关系但是从环境监管部门的角度看,他们却是联合污染的关系Rosen
。目前关于多人演化博弈问题的研究
agent)的整体建模仿真来研多是采用基于多智能体(multi-究同类型的多人博弈合作涌现问题
将企业之间的这种联合污染关系描述为来分析某种固定政策对个体决策行为嘚影响但是对于动态政策,即某个策略随博弈个体决策行为变化而变化的情基于多智能体的仿真方法就存在一定的困难和局限性况,
從某种意义上讲博弈是一种决策者对对手信息和行动的决策反馈。
建立了同一流域多参与者
Isoda函的流域博弈模型(riverbasingame)并利用Nikaido-数法与松弛算法相结合,在一定假设条件下求解其博弈均衡这些文献都是从企业联合排污的角度来分析求解问题也就是说从合作博弈的角度进行分析,没有考的博弈均衡
虑现实中存在更为普遍的竞争情况,即政府排污监督下企业之间的竞争关系
2)演化博弈与系统动力学
演化博弈提供一种将博弈均衡与动态选择机制相结合的分析方法,更适合用来对多人动态博弈的演化过程的分
收稿日期:;修回日期:
美国麻省悝工学院Forrester教授[16]于20世纪50
年代中期创立的系统动力学(systemdynamics,SD)就是一种研究复杂系统中信息反馈行为有效的计算机仿真方法Kim等人
利用系统動力学对一个执法者与违法者之间的混合战略
动态博弈模型进行了建模仿真,在揭示了Nash均衡背后隐藏的
基金项目:汕头大学科研启动基金資助项目(NTF10019)
作者简介:蔡玲如(1979-)女,广东汕头人副教授,博士主要研究方向为博弈论、复杂系统建模、数据挖掘等(lrcai@stu.edu.cn).
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