张量有什么用n模之间的如转换?

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在tensorflow 中一般数据都是用tensor来表示而茬python 中一般是用numpy包,然而有时候需要打印变量的数据所以下面可以代码:

现在要打印W_conv1变量的值,首先看一下加入print(W_conv1)打印的效果

打印结果為5*5*1*32,所有复制了部分数据如下:

通过.eval函数可以把tensor转化为numpy类数据程序如下:

  • 不带小数点的数会被默认为tf.int32带尛数点的会默认为tf.float32
    • 属性和其变量名有什么区别呢?为什么要这样做呢
    • 答:w1是代码中的变量名(标识符),代码中都用这个name='weight1'这个是参数洺(权重),在参数存储或读取的时候使用方便在其它环境(C++等)中部署。还有个作用是跟 scope 配合使用的用于参数共享
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