来个大神搜题帮忙看看,特么第8道题啥意思!

请问第一图中的Mu值代表什么意思呢我的网络出现什么问题了呢?为什么epoch才6步就结束了呢... 请问第一图中的Mu值代表什么意思呢?
我的网络出现什么问题了呢为什么epoch 才6步僦结束了呢?
    1. Mu是trainlm算法中的一个参数这个算法会自动控制,当mu太大时训练会自动停止

    2. 训练结束时因为误差曲面的梯度gradient达到了预设值,已經进入平坦面

    之所以6次迭代就收敛,是因为你的神经网络结构有问题你的网络输入输出都是单节点,可以说是一对一映射可隐层却囿三层之多,隐层神经元数量又高达50在样本数量有限的情况下,很容易就能收敛

    1. 将gradient再设小点,不过效果不大

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  当你的四个栏位:面部、手臂、腿部和鞋子都强化到3级和6级时将会获得组合奖励。组合奖励会给予额外的属性加成这些属性将包括速度等关键属性。相信大家对於速度这一属性的开放必定满怀期待!

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我服装都MAX从来没得到过奖励

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