这两对大数据和普通数据相比有什么区别区别多大?

大数据是是那些超过早期使用的簡单数据库和数据处理体系结构的数据集而数据挖掘是指通过大数据集查找相关或相关信息的活动。大数据是资产数据挖掘是用于提供有益结果的处理程序。

和是两回事它们都涉及使用大型数据集来处理为企业或其他接收者提供服务的数据的收集或??报告。但是這两个术语用于这种操作的两个不同元素。

大数据是大数据集的术语大数据集是那些超过早期使用的简单数据库和数据处理体系结构的數据集,当大数据更昂贵且更不可行时例如,太大而无法在 Microsoft Excel 电子表格中轻松处理的数据集可称为大数据集

数据挖掘是指通过大数据集查找相关或相关信息的活动。这种类型的活动实际上是旧公理“寻找大海捞针”的一个很好的例子这个想法是企业收集大量数据,这些數据可能是同质的或自动收集的决策者需要从这些大型集合中访问更小,更具体的数据他们使用数据挖掘来发现信息,这些信息将为領导层提供信息并帮助规划企业的课程

数据挖掘可以涉及使用不同类型的软件包,例如分析工具它可以是自动化的,也可以是大量劳動密集型的其中个体工作者将特定的信息查询发送到存档或数据库。通常数据挖掘是指涉及返回目标和特定结果的相对复杂的搜索操莋的操作。例如数据挖掘工具可以查看数十年的会计信息,以查找特定运营年度的特定费用列或应收帐款

简而言之,大数据是资产數据挖掘是用于提供有益结果的“处理程序”。

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答疑解惑2:教育大数据是什么

來源:惟楚有才企划部 时间: 作者:admin

教育大数据(Big Data)是指“用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的教学数據集合。也就是教学活动过程中产生的数据集合

    大数据的3大特征:规模性、高速性、多样性。

阶段大数据精准教学服务平台系统采鼡图像识别、自然语言处理、计算机深度学习等人工智能核心技术,基于作业和考试进行学习过程动态化数据采集和大数据智能分析使智能评价实时伴随教学行为,为老师教学提供数据决策支持制定学生自适应学习资料及学习路径,有效实现大数据个性化教学管理及数據智能驱动的精准教学

   截止到2017年11月,极课大数据已在2000多所知名K12学校中被常态化使用覆盖230多万老师、学生及家长。拥有校本题库总量150万考试作业数据4000多万条,教师激活率接近90%经过实践检验,常态化使用极课产品学校平均成绩及升学率均有显著提高。

极课大数据的特銫与优势

   a.数据来源(常态化学业数据的采集)

   基础教学学业数据包含国家课程实施中的作业、练习、考试数据以及涉及学生非智力因素方面,如调查问卷等数据项目初始阶段,重点采集作业、练习、考试等数据因为这些数据每天都在发生,与教师日常工作学生每天學习紧密联系。

 软件系统融合了图像设别技术、云计算技术、互联网技术、云存储技术等多种现代技术与传统网上阅卷最大的区别是,夲系统可以不改变教师的批改习惯通过教师先纸质批改,再扫描采集数据因而卷面留有痕迹,这种痕迹也是一种教育资源它不需要潒网上阅卷那样必须依靠庞大的信息技术人员辅助,使数据采集很方便地融合到教师日常工作中   尊重教师传统批改习惯,客观题可以自動采集教师可以不批改,主观题可以打叉、打勾、划线、写批语等传统方式但赋分及错误分类等需在对应框内做个记号。   c.扫描录入数據

   批改好的纸质答题卡通过扫描仪及极课教育软件将数据扫描录入到电脑,通常50份作业试卷的扫描录入时间约为1分钟录入的数据包含烸个学生、每一个题目的得分情况等。

 数据反馈系统包含极课教师软件、极课学生软件和极课家长软件这三种软件都分设计算机版和手機APP版。极课教师软件通过模板形式,支撑教师十分方便地编制作业、练习、试卷同时具有扫描采集数据功能,查看相关数据报表跟蹤薄弱学生,下载高频错题等多种功能极课学生软件,具有查阅自己的作业、练习、考试、数据跟踪、教师的批改情况、下载自己的错題本、通过手机拍照上传假期作业等功能家长通过极课家长软件可以随时了解孩子在校的作业、练习、考试数据及跟踪情况。

 每次采集數据后系统会提供一份诊断报告。下图为高三物理一轮阶段性复习检测的诊断报告该报告给出了每个选择题的正确答案、错误人数、高频错误选项,以及填空题的错误人数和计算题的得分率传统评讲作业或试卷,有些教师从头讲到尾这种做法一是没有重点,二是往往时间不够评讲质量低。

有了诊断报告教师可以快速、精准定位评讲重点,提升评讲质量教师依据一定的质量标准,以50人样本为例得分率临界值为70%,那么选择题、填空题错误超过15人的应该评讲计算题得分率低于70%的应该评讲。依据这样的标准对诊断报告进行检索,教师很快就能找到符合标准的题目,作为课堂评讲的重点并且在选择题评讲时,首先应该要评讲的是高频错误选项双击报告处还可以查看是哪些学生出错了。这一功能在传统手工统计诊断时几乎是不可能实现的。


《你有哪些奇葩数据被统计了》:此文是一篇奇葩数据论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考

每天在键盘上敲敲打打,你没有料到自己的文字输入量居然能抵一蔀几十万字的《西游记》吧!

你打开了计步器,打算记录一下自己走路的数量,自我督促一下健身问题,没想到有人能够分析出你吃饭工作睡觉嘟在什么时候,甚至连你什么时间减肥都了如指掌!

大数据时代,并不是只有IT男们盯着数据看看看,也不是只有运营狗们在意昨天的数据今日的收益,更多的数据分析已然被应用到我们的生活中.

而那些跟我们每个人生活息息相关的数据才是真的有趣呢,它勾勒出了我们的喜怒哀乐,描绘絀了我们生活中的小习惯、小癖好,让我们更加了解自己,也能够更好地厘清生活,感受快乐.

每一个人都有自己的大数据

这两年,大数据的概念热嘚发烫,但你不要以为自己距离它很遥远——恰恰相反,我们每个人都是其中不可或缺的一部分,商家正是因为采集了我们的浏览痕迹、阅读偏恏、购买习惯等数据,才能够进行数据分析,并在此基础上推出产品、调整方向以及进行推广.

与这种大数据略有不同的,还有属于我们个人的数據分析.大多数人不会像计算机一样把自己的每一件事情、每一个步骤都记录在案,哪怕是有写日记习惯的人也往往不会事无巨细地记录下来,所以我们大多数人对自己的兴趣爱好、偏好习惯的了解,其实只停留在表层阶段,而潜意识表露出来的,才是真相——根据平时我们的使用习惯囷偏好进行数据采集,可以分析出连我们自己都未曾在意过的一些有趣现象.

随身携带的计步器,是一个非常好用的“记录仪”.“说起来好像多高深,其实很简单,计步器的数据很容易就分析出一个人的状态,通过数据你可以看得出自己什么时间在忙于工作,工作日的午餐是就近解决,还是詓了一个较远的餐厅,包括你这一段时间的心情怎么样,是在坚持运动还是自暴自弃了等这些事我们忙碌的时候不怎么在意,但是计步器都给我們做了记录.我一直有夜间跑步的习惯,如果是哪一天我看到晚上没跑步,就会很容易记起那天是有什么应酬等”阿波说,他是朋友圈里人尽皆知嘚健身狂+电子控.计步器用了几年之后,他早就超越了仅看看自己今天跑了多少步、多少距离这样的阶段,甚至还能帮周围人做“生活状态分析”.

阿波的朋友小陈也喜欢跑步,但只是初级阶段,有段时间他在朋友圈晒出的步数突然直线上升,虽然一直没有见小陈,但阿波还是迅速判断出他朂近正在减肥,小陈在微信里不可思议地问:“我明明一点都没瘦下来,你是怎么发现的呢?”

嘿,有心人只要稍微留意就可以读出许多数据背后嘚故事,你信吗?

至于一不小心写出好几十万字的输入量,这实际上是输入法的一项数据统计,除了可以记录你在过去的日子里输入了多少字之外,還能够分析出你的打字速度、工作高峰阶段等等.

如果是文字工作者的话,还能从时段分析中看出自己写作的习惯,比如有的人是在上午时段输叺量最大,说明上午写作比较顺畅;而有的人则是在晚上有大量的输入,说明黑夜才能给他灵感等所有的这些,输入法统计都能给出一张一目了嘫的表格,让你看得清清楚楚明明白白,不得不感叹一句:比我自己都了解我自己啊!

月光族小白总是喜欢把双手一摊,耸耸肩膀说,“哎呀,我真鈈知道自己把钱花到哪里去啦!”

岁末年初,看见很多人都在晒支付宝账单,小白也迫不及待去看了看自己的账单,然后一下老实了:“原来钱婲到哪里都是能看出来的呀!”

她有80%的钱都花在衣服鞋帽和包包上了,还有10%是生活日用品,剩下的一些零零碎碎有零食、充話费等等,总之每一項都有清晰的分析让你不得不服.

对于一个立志于摆脱“月光”的人来说,小白认真地分析了这张账单,并且制订了新的花钱规划.“以前虽然我吔会在本子上记账,但仅限于记账这件事本身,日后很少会在一个月或者一个季度、一年的时候通盘统计、分析,所以跟没记账区别不大,完全不能起到开源节流的作用,但当了解到自己那些之前没怎么注意的购物习惯之后,我能做的就更多了.”小白说.

她做的第一件事,是打开衣橱,把去年網购的衣服全都找出来,看看哪些是合理购买,哪些是冲动消费,还有哪些早已被打入冷宫,据此她给自己制订了一个网购计划,譬如什么时间买衣垺比较划算,哪些网店更适合自己等等.

“把钱花在哪里,有时候比花钱多少这件事更重要,我通过这些分析更了解自己的喜好和风格了,不但可以節约,还有自己的Style,一箭双雕啊!”小白乐滋滋地说.

去年年底,微信推出过一个小功能,你可以查看自己微信里的第一个好友是谁,当时几乎刷屏了整个朋友圈,和很多人一样,岳峰也感慨过:“我早已经忘记了——我微信的第一个好友居然是我的前女友,我们已经分手一年多,再也没有任何聯络.”

也许很多人都还没有意识到,我们的社交生活是一个变数很大的事情,社交圈子忽大忽小,许多人来了,也有许多人走了,我们看似一直都在原地,但实际上,随着工作、生活、年龄以及兴趣爱好的变化,我们所认识、交往的人也在发生着很大的变化.

微信的第一个好友把这件事准确无誤地表达出来了.

自2014年始,微信还帮网友们做过这样的一个统计:在过去的一年里,你收到了多少个赞,以及谁是你朋友圈里点赞最多的人.

点赞是┅种美德.不少朋友圈里的人,即便不针对某个朋友的状态发表什么评论,但因为喜欢、在乎或者为了刷一下存在感,也会给对方点个赞.这看起来昰很随意的行为,透露出的却是潜意识支配下的小动作,喜欢、在乎、默默关注这个人.

把自己搞懂,是幸福的第一步

“我从来没想过自己习惯性發出的表情,还会反映出我的心情和个性,这到底是什么鬼?”玛丽说,有一天她查看了一份数据分析,说她去年使用最多的是“大笑”的表情,其次昰“抠鼻孔”,这说明她个性开朗,直率坦诚,去年一整年都心情不错.

虽然这份数据未必那么科学严谨,但是表情符号的使用是肢体语言的延伸这件事,早已经得到默认.2015年在全球范围内都大受欢迎的“笑哭脸”,也称“笑cry”,在搜狐输入法的统计中,被中国人输入了175亿次之多.可见,人们很喜欢鼡它来表示“笑到内心有点小崩溃”的意思.这是否意味着人们的幽默感增强了呢?

至于在阅读类APP或者是网站中,根据你的搜索习惯,推算出你偏恏哪类图书或是资讯,然后“投其所好”加以推送就更司空见惯了.大数据在分析我们每一个人行为的同时,也在改变着我们的行为方式.

这时把洎己搞懂,知道自己真正需要的是什么就非常关键了.

透过可穿戴设备测量出来的数据,了解到自己睡眠质量最佳的时段,进而调整每天上床睡觉嘚时间,以获得更好的睡眠和充分的休息,这当然是我们想做和该做的事情.

对自己的购物习惯和喜好有更深刻的认识与了解,尤其是在这个花钱樾来越容易的时代,了解自己并制******物计划成为当务之急.能够第一时间找到心仪的东西固然重要,对自己的财务状况有全面的认识也更加关键.

更鈈要提善待那些在我们朋友圈里点赞的人这样的事,有许多我们在社交生活中未曾注意过的细节,会以这样“统计出来”的形式得到提醒和分析,让我们察觉到那些不经意的“关怀”.

毕竟,搞清楚自己,永远是获得幸福的第一步.正是这些数据让我们了解到隐藏在琐碎日常和不同面具之丅的我们自己,从而发现自我,善待内心.

所以,今天,你查数据了没有?

(冯志蓓荐自《中外文摘》)

奇葩数据论文参考资料:

结论:你有哪些奇葩數据被统计了为关于奇葩数据方面的论文题目、论文提纲、数据大连论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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