数据已经成为很多企业的重要资源数据分析课已经成为了各行业的指导军事，但是数据分析课师的工作从来都不是容易的
如今，数据分析课师是一个互联网从业人士轉型最快捷的入门职位人工智能、大数据都要依附于数据分析课。很多人也因为前途发展纷纷转向数据分析课师。
小编有位朋友做過互联网一年运营，想转型数据分析课师在公司运营期间自学了统计学、数据库、Python编程等等一些列数据分析课师必备技能，加上985院校毕業这样肯定会找到一份很棒的数据分析课工作吧。
他在原公司呆的时间越长就越想跳槽就在去年下半年，跳槽数据分析课却屡屡遭拒既懂运营又懂数据分析课，这么好的背景和经验为什么还会被拒绝
因为是自学，没有经过专业测验自认为全盘掌握，简历便会美化過度比如只会操作的软件工具非要写成熟练，还没弄明白的知识点以为已经全部掌握但是面临面试官的几个专业知识问答却支支吾吾答不上来，因为自学是不能完整系统的掌握每一个知识点难免会回答不上问题。
没有哪家企业喜欢说假话的分析师更不会愿意接受一個不专业的数据分析课师，即使你有过硬的背景丰富多彩的工作经验，依然要面对一场专业知识问答这是一张入场券，所以要弄明白數据分析课师究竟懂什么而你应该学什么。
斜杠青年——数据分析课师
他熟悉行业知识、公司业务及流程有自己独到的见解，若是脱離了行业认知和公司业务背景分析的结果就没有太大的使用价值，渐渐地他成为了程序员中的“业务经理”
一方面是搭建数据分析课框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导；另一方面是针对数据分析课结论提出有指导意义的分析建议
怹能够掌握数据分析课基本原理与一些有效的数据分析课方法，并能灵活运用到实践工作中对于开展数据分析课起着至关重要的作用。
能够运用图表有效表达数据分析课师的分析观点使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则
针对这四种不同阶段北风网研发了一套系统且资源不断更新的专业数据分析课学习课程。北风网拥囿自己的开发团队长达9年的自主研发经验累积，课程不断提升品质保证学员学到最前沿的课程知识，成为一名专业的数据分析课师
針对不同定位的数据分析课师，北风网研发了不同层次该掌握的知识点
Level Ⅰ：业务数据分析课师适合从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
课程一、必备常用工具使用与高级技巧
课程二、零基础到数据挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS初步）
课程六、实战产品规划与设计
Level Ⅱ：建模分析师两年以上数据分析课岗位工作经验或学习过Level1全部内容且通过 Level1考核。
课程八、实用型大数据挖掘算法、(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)
课程九、 SPSS Modeler数据挖掘项目实战（高阶篇）
课程十、Python基础和网络爬虫数据分析课
课程十一、零基础数据分析课与挖掘R语言实战课程
课程十二、零基础实战机器学习入门篇（Python语言、算法、Numpy库、MatplotLib）
课程十三、实战机器学习高阶篇（基于Python机器学习、项目案例实战）
两年以上数据分析课岗位工作经验或学习过Level2全部内容且 通过Level1/Level2考核。
课程十四、Java语言基础
课程十五、大数據必备的数据结构与算法
课程十六、Linux必知必会
课程十七、Hadoop大数据开发技术光速入门
课程十八、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台
课程十九、基于金融行业的大数据挖掘/分析实战（Python语言）
五年以上数据分析课岗位工作经验或学习过Level2/ Level3全部内容且通过考核。
课程二十、卓越的项目管理应用与实践
课程二十一、大道至简之软件开发从设计到编码全程实录
课程二十二、系统架构设计的原理、核心技术与案例分析
课程②十三、Spark基础--快学Scala（未来大数据处理的主流语言）
课程二十四、大数据Spark从入门到精通
课程二十五、高端微软BI商业智能实战开发（SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数数据集、Ssrs实战）（赠送）
课程二十六、中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目）（赠送）
超市物品内茬联系数据分析课截图
数据辅助决策分析系统截图
新闻爬虫、豆瓣爬虫截图
Scapy框架和案例需求分析截图
用关联规则做购物分析（R语言实现）截图
小编在此收集了全世界范围内各大行业最受欢迎的关于数据分析课、大数据、人工智能的学习资料帮助那些零基础大数据、数据分析课、相关算法从业者找到一条突破的捷径。希望小编能帮助到大家找到最适合自己的学习资源
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