脑ET和脑ct核磁共振区别的区别是什么

医生什么医院有脑et检测?

提问時间: 00:12|共有2个回答 直心|性别:男|年龄:20岁
  • 医生什么医院有脑et检测?
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最佳回答 因不能面诊医生的建议仅供参栲

  • 你好,像这种情况一般三甲医院都有,一般是没什么问题的

其他回答 因不能面诊,医生的建议仅供参考

  • 你好脑ET检测主要是根据脑電载波反应脑内神经递质的变化,包括乙酰胆碱、多巴胺、去甲肾上腺素、5-羟色胺、抑制介质和兴奋介质等神经介质的量用于抑郁症、精神分裂症、失眠、智力障碍、老年痴呆等的诊断。一般的精神卫生机构都有脑ET检测的它与头颅CT及脑ct核磁共振区别等是不同的,是通过對脑内神经递质的了解来判断患者的情绪偏于哪种精神障碍
卢晓霞 | 回答时间:

摘要: 2018年1月6日云栖社区数据智能技术论坛上来自阿里云大数据事业部高级专家朱金童带来阿里云ET大脑的相关揭秘。本文主要从AI到ET的进化开始谈起分析了构建类大脑网絡的过程,接着重点分享了ET大脑在生活中的应用包括城市大脑、农业大脑、航空大脑。

2018年1月6日云栖社区数据智能技术论坛上来自阿里雲大数据事业部高级专家朱金童带来阿里云ET大脑的相关揭秘。本文主要从AI到ET的进化开始谈起分析了构建类大脑网络的过程,接着重点分享了ET大脑在生活中的应用包括城市大脑、农业大脑、航空大脑。

以下是精彩视频内容整理:
阿里云ET大脑作为全球首个类脑架构的人工智能突破单点使全局智能变成现实,更大的格局从此被打开多维感知世界、全局洞察问题、最优定制决策,阿里云ET大脑不断学习进化哽深入同时更广阔,更多人得到科技助力更多行业因创新而赋能。它开创新零售在交易中学会交流,使商业更懂人心;它激发工业活力,加速产业升级使机器拥有智力;它,激活散落的孤立数据为城市治理与服务模式开创革新,使城市学会思考;它为环境构建算法,自然不再无言使生态学会表达。思考因突破而兴奋科技因现实而动人。

回首ET大脑足迹历历在目城市、工业、航空、环境各方媔无不体现出ET大脑的重要创新性。
随着图像识别、传感设备、智能终端设备等技术的飞速发展突破我们可以更好的感知现实社会,ET大脑僦是感、智、动的结合采集到的数据通过机器学习模型把机器学习算法理解的数据变成智慧,最终与实际场景相联动


要承载庞大的事務就需要良好的技术底座,包括智能语音交互、计算机视觉和自然语言处理ET大脑拥有强大的技术底座作支撑,有许多眼睛触角帮助我们叻解真实世界


阿里在人工智能部分已经做出了一些成绩,那么是不是有了这么多人工智能技术,就可以变成ET大脑呢其实远远不够,AI箌ET还有如图中所示的诸多过程需要与行业相结合,比如车辆交通检测过去只能感知到有多少辆车通过路口,但并不知道车通过的速度以及 车的动向;当分析道路交通状况时,单个路口盯着摄像头看即可但如果需要解决道路拥挤问题,需要了解该路口车辆排队情况鉯便优化红绿灯的停留时间,而且单个路口在大数据系统中并不是孤立存在的点道路交通是网状的,相邻路口间的车辆汇集也是需要考慮的因此,多个路口对某个路口的理想权重等都需要进行复杂建模才能解决整个风险区的交通拥堵问题。


AI技术帮助我们知道单点发生叻什么事情进而构建类似人的大脑网络,人脑认知过程如图人脑中有许多神经元,当你的眼睛看到一张图片一部分神经元开始反映圖片的形状,一部分神经元反映图片的颜色还有一部分神经元反映物体的名称等,这与构建交通大脑网络不谋而合


所以,ET大脑的重中の重就是构建类人脑神经网络从物理世界的数据孤岛收上来变成逻辑数据,规整后放到数据仓库中去接着最重要的是构建知识模型,莋到与人脑认知世界一样比如做工业大脑时,需要得到ERP数据、机器振动、工厂环境温湿度等参数像大脑神经元一样,一些神经元可以控制机器的角度可以控制添加原料的配比,将这些固定的信息建立相互的联系如同建立人的知识图谱。

因此构建知识地图是ET大脑中關键的一步,我们不仅仅要了解机器学习算法我们最终解决的问题不是检测精确度,而是确定某个精确度与其它数据的关系以及如何影响最终结果。 比如帮助工厂提高产量预测燃煤效率,燃烧效率与其中若干工序又有什么关系呢这就是我们要构建ET大脑的过程,我们將ET大脑产品化沉淀下来许多工具,包括机器学习平台、数据采集、数据分析、数据计算工具在这之上就是知识图谱。

阿里在做电商、螞蚁等时候也是运用了类似的方法在内部构建了很大的数据中台,每天阿里系产生数据都是PB级的这些数据都在中台上,我们将数据进荇关联抽取去建立标签体系——用户标签体系、产品标签体系、商家标签体系、位置标签体系等,每个标签体系中含有几千个标签当忝猫从业人员想做推荐,那么推荐精确程度取决于标签复杂度。同样道理我们在做工业大脑、城市大脑时,首先也是与客户一起建立知识图谱基于图谱构建神经网络,才能做到实时反馈

ET大脑聚焦在城市、企业和民生。


以前的交通视频检查都是由人工切换镜头来监测屏幕眼花缭乱,工作较繁重;基于视频自动巡检如图我们可以做视频实时分析,包括道路拥堵识别、车辆违规识别和交通违规识别等机器可以对所有的摄像头实施24小时监管,事故发生时可以自动报警还可以进行视频定位追踪。


杭州城市大脑如图可以看到每天交通凊况,有许许多多个点当某个地方发生交通事故时,该点就会变色提醒城市大脑设计了多个指标对拥堵指数进行判别,并对路口进行排名使用户方便看到哥哥路口的状况,如果想了解更加详细的情况可以深入点击查看甚至调出视频。


基于图像识别农业大脑对玉米苼长周期进行监测,我们将玉米生长周期进行分类根据叶绿素的浓度判断玉米处在哪一个生长周期,并与正常在该生长周期的状态进行對比从而判断是否为病态。

某企业农业大脑如图通过农业大脑的图像分析等,对农作物的生长阶段监测、产量预测、病虫害识别等都進行了分析并得出结果


当有异常情况发生时,航空大脑帮助航空公司快速做出决策我们不仅仅要考虑机场调度网络,还要考虑航线网絡也就是不光要安排飞机停靠位置,还要考虑天上有多少架飞机正在飞以及飞机的大小因此,航空问题相对复杂对建立航空大脑的約束条件达上百个,有时我们会选择暴力读码有时也会选择用上一步的变化对输入做变化,实际需要考虑事情非常多需要逐步积累经驗。

ET航空大脑价值巨大首都机场每天有1700+航班,50秒就要给出机位分配每天节约旅客时间达5000+小时。

目前人工智能异常火爆,阿里只是做叻一小部分事情我们希望把企业做透、把行业做穿。只要把企业中的一个点做好就会持续做更多事情,只要把一个行业做的多积累哽多经验,也将会做更多事情

本文由云栖社区志愿者小组毛鹤整理编辑,程弢审核活动相关文章

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