在过去的一年里本文作者比较叻近一万个开源 Python 库,并从中选出了 34 个最有用的工具它们在GitHub上的平均??数量是 3293,包括 Python 工具、Web、终端、代码编辑器、编译器等
这些开源Python庫被分为 8 个类别,如下图所示
开源库可以加快你开发软件的速度。抽出足够的时间来玩转一下过去一年优秀的开源Python库吧
PyTest v3.5: 可以轻松编写小测试的Python框架,不过还需要扩展以支持复杂功能的测试[GitHub 3631星]()
Cirq:用于创建、编辑和激活嘈杂中型量子(NISQ)电路的Python框架。[GitHub 1394星]()
Bokeh:一个交互式的Python可視化库它能够在现代web浏览器中实现漂亮且有意义的数据视觉展现。[GitHub 8943星]()
Bowler:用于在语法树级别操作Python的重构工具它可以实现安全、大规模的代码修改,同时保证结果代码的编译和运行[GitHub 879 颗星]()
Py-spy: Python程序采样分析器。它可以让你在不用重启或者修改程序的情况下就能够将Python程序嘚时间都花在哪进行可视化[GitHub 3479颗星] ()
Botflow:用于数据流程工作(如网络爬虫、机器学习、量化交易等等)的Python快速数据驱动编程框架。[GitHub 933颗星]()