大概有个印象矩阵不是可以按某1行或者某1列展开吗？

拉普拉斯公式大概就是个它的推广就是按K行或者K列展开

这样对于某一些（主要是0比较多的矩阵）就能方便计算

类似于1行的展开，拉普拉斯公式的顺序是

选定K行进行展开在所有列（N列）中取K列 要全部取全

（比如N=5,K=3,那么这3列你就要第1，第2第3选1次 第1，第2第4选1次，第1第2，苐5选1次.......第3，第4第5，选1次一共选NCK次）

这样就得一个类似于网格的东西，将固定K行和新选的K列所对应的元素按顺序排成一个K阶矩阵

原矩陣里剩余的成一个N-K阶矩阵 将2个矩阵相乘 再乘以一个系数就可以了

系数类似于1行展开 是（-1）的XXX此方此处XXX就是你固定的K行和选取的K列的和

因為有列数有CNK种选法，所以将所有的这些矩阵乘积进行求和就是原矩阵的值

以上大概就是我脑中的拉普拉斯公式

PS：印象比较深以前找过它嘚证明，我学的课本上没有证明记得证明蛮长的，但我没记住就看了1眼，现在忘了惭愧惭愧

还有什么不懂的可以问我，我尽力回答吧

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