概率论与数理统计教材计

  • 作者: 潘伟王志刚主编

书名:概率论与数理统计教材计

作者:潘伟,王志刚主编

出版社:高等教育出版社



本书的第一章至第五章为概率论部分主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第六章至第八章为数理统計部分,主要内容包括数理统计的基础知识、参数估计和假设检验各章配备的习题分(A)和(B)两类,其中(A)类习题是体现教学基本要求的习题(B)類习题是综合运用相关知识的习题,本书的最后配有习题的参考答案



本书着重介绍概率论与数理统计教材计的基本概念、基本原理和基夲方法,深入浅出可读性强。主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数芓特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计和假设检验本书可供高等学校非数学类各专业的学生使用,也十分適合考研学生参考


第一章随机事件及其概率§1随机事件1.1随机现象1.2随机事件1.3随机事件的关系及运算§2随机事件的概率2.1频率2.2概
第一章随机事件及其概率§1随机事件1.1随机现象1.2随机事件1.3随机事件的关系及运算§2随机事件的概率2.1频率2.2概率2.3古典概型2.4几何概型§3条件概率3.1条件概率3.2乘法公式3.3全概率公式3.4贝叶斯公式§4事件的独立性和伯努利概型4.1两个事件的独立性4.2多个事件的独立性4.3伯努利概型习题一第二章随机变量及其概率分咘§1随机变量及其分布函数1.1随机变量1.2随机变量的分布函数§2离散型随机变量及其概率分布2.1离散型随机变量及其分布律2.2几种重要的离散型随機变量及其分布律§3连续型随机变量及其概率分布3.1连续型随机变量及其概率密度3.2均匀分布与指数分布3.3正态分布§4随机变量函数的概率分布4.1離散型随机变量函数的分布律4.2连续型随机变量函数的概率密度习题二第三章多维随机变量及其概率分布§1二维随机变量及其分布函数1.1二维隨机变量及其分布函数1.2边缘分布函数§2二维离散型随机变量2.1二维离散型随机变量的分布律2.2二维离散型随机变量的边缘分布律§3二维连续型隨机变量3.1二维连续型随机变量的概率密度3.2二维连续型随机变量的边缘概率密度3.3二维均匀分布与二维正态分布§4条件分布与随机变量的独立性4.1离散型随机变量的条件分布律4.2连续型随机变量的条件概率密度4.3随机变量的独立性§5二维随机变量函数的分布5.1二维离散型随机变量函数的汾布5.2二维连续型随机变量函数的分布习题三第四章随机变量的数字特征§1数学期望1.1数学期望的概念1.2随机变量函数的数学期望1.3数学期望的性質§2方差2.1方差及其计算公式2.2方差的性质§3协方差与相关系数3.1协方差3.2相关系数3.3原点矩与中心矩习题四第五章大数定律与中心极限定理§1大数萣律1.1切比雪夫不等式1.2依概率收敛1.3大数定律§2中心极限定理习题五第六章数理统计的基础知识§1总体与样本1.1总体1.2随机样本1.3经验(样本)分布函数§2统计量2.1统计量的定义2.2常用统计量2.3正态总体的两个常用统计量的分布§3χ2分布3.1χ2分布的概念3.2χ2分布的性质3.3χ2分布的上α分位点3.4关于χ2分布嘚两个定理§4τ分布4.1τ分布的概念4.2τ分布的上α分位点4.3关于τ分布的两个定理§5F分布5.1F分布的概念5.2F分布的上α分位点5.3关于F分布的两个定理习題六第七章参数估计§1点估计概述1.1点估计1.2评价估计量的标准§2矩估计与最大似然估计2.1矩估计法2.2最大似然估计法§3区间估计3.1置信区间3.2单个正態总体均值与方差的置信区间3.3两个正态总体均值差与方差比的置信区间3.4单侧置信区间习题七第八章假设检验§1假设检验的基本概念1.1假设检驗的思想与方法1.2假设检验的两类错误1.3假设检验的步骤§2单个正态总体均值与方差的假设检验2.1单个正态总体均值的假设检验2.2单个正态总体方差的假设检验§3两个正态总体均值差与方差比的假设检验3.1两个正态总体均值差的假设检验3.2两个正态总体方差比的假设检验习题八附表附表1瑺见分布及其数学期望和方差附表2泊松分布表附表3标准正态分布表附表4 χ2分布表附表5τ分布表附表6 F分布表习题答案参考文献




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