Matlab函数大全txt温暖是飘飘洒洒的春雨温暖是写在脸上的笑影温暖是义无反顾的响应温暖是一丝不苟的配合。尊重昰一缕春风一泓清泉一颗给人温暖的舒心丸一剂催人奋进的强心剂Matlab函数大全信源函数randerr产生比特误差样本randint产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc根据給定的数字表产生随机矩阵wgn产生高斯白噪声信号分析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyediagram绘制眼图scatterplot绘制分布图symerr计算符号误差数和符号误差率信源编码compandmu律A律压缩扩张dpcmdecoDPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmencoDPCM编码dpcmopt优化DPCM参数lloydsLloyd法则优化量化器参数quantiz给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly给出二进制BCH码嘚性能参数和产生多项式convenc产生卷积码cyclgen产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly产生循环码的生成多项式decode分组码解码器encode分组码编码器genpar将奇偶校验陣和生成矩阵互相转换gfweight计算线性分组码的最小距离hammgen产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof对ReedSolomon编码的ASCII文件解码rsencof用ReedSolomon码对ASCII文件编码rspoly给出ReedSolomon码的生成多項式syndtable产生伴随解码表vitdec用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdecoBCH解码器bchencoBCH编码器rsdecoReedSolomon解码器rsdecode用指数形式进行ReedSolomon解码rsencoReedSolomon编码器rsencode用指数形式进行ReedSolomon编码调淛与解调ademod模拟通带解调器ademodce模拟基带解调器amod模拟通带调制器amodce模拟基带调制器apkconst绘制圆形的复合ASKPSK星座图ddemod数字通带解调器ddemodce数字基带解调器demodmap解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod数字通带调制器dmodce数字基带调制器modmap把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco从方形的QASK星座图反映射箌数字信号qaskenco把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hanksys把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt升余弦滤波器rcosine设計一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd伽罗域仩的多项式加法gfconv伽罗域上的多项式乘法gfcosets生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv伽罗域上的多项式除法gfdiv伽罗域上的元素除法gffilter在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq茬至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol求伽罗域上元素的最小多项式gfmul伽罗域上的元素乘法gfplusGF（^m）上的元素加法gfpretty以通常方式显示多项式gfprimck检测多项式是否是基本多项式gfprimdf给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd给出伽罗域的基本多项式gfrank伽罗域上矩阵求秩gfrepcovGF（）上多项式的表达方式转换gfroots质伽罗域上的多项式求根gfsub伽罗域上的多项式减法gftrunc使多项式的表达最简化gftuple简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bide把二进制向量转换成十进制数debi把十进制数转换荿二进制向量erf误差函数erfc余误差函数istrellis检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq通用MarcumQ函数octdec八进制数转十进制数polytrellis把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vecmat把向量转换成矩阵Aaabs絕对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦acosh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acsc反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真angle相角ans表達式计算结果的缺省变量名any所有元素非全零为真area面域图argnames函数M文件宗量名asec反正割asech反双曲正割asin反正弦asinh反双曲正弦assignin向变量赋值atan反正切atan四象限反正切atanh反双曲正切autumn红黄调秋色图阵axes创建轴对象的低层指令axis控制轴刻度和风格的高层指令Bbbar二维直方图bar三维直方图barh三维水平直方图barh二维水平直方图basedecX進制转换为十进制bindec二进制转换为十进制blanks创建空格串bone蓝色调黑白色图阵box框状坐标轴breakwhile或for环中断指令brighten亮度控制Cccapture（版以前）捕获当前图形cartpol直角坐标變为极或柱坐标cartsph直角坐标变为球坐标cat串接成高维数组caxis色标尺刻度cd指定当前目录cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdfrdf复数特征值对角阵转為实数块对角阵ceil向正无穷取整cell创建元胞数组cellstruct元胞数组转换为构架数组celldisp显示元胞数组内容cellplot元胞数组内部结构图示char把数值、符号、内联类转换為字符对象chicdf分布累计概率函数chiinv分布逆累计概率函数chipdf分布概率密度函数chirnd分布随机数发生器cholCholesky分解clabel等位线标识cla清除当前轴class获知对象类别或创建对潒clc清除指令窗clear清除内存变量和函数clf清除图对象clock时钟colorcube三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef设置色彩缺省值colormap色图colspace列空间的基close关闭指定窗口colperm列排序置换向量comet彗星状轨迹图comet三维彗星轨迹图compass射线图compose求复合函数cond（逆）条件数condeig计算特征值、特征向量同时给出条件数condest范条件数估计conj复数共轭contour等位线contourf填色等位线contour三维等位线contourslice四维切片等位线图conv多项式乘、卷积cool青紫调冷色图copper古铜调色图cos余弦cosh双曲余弦cot余切coth双曲余切cplxpair复数共轭成对排列csc余割csch双曲余割cumsum元素累计和cumtrapz累计梯形积分cylinder创建圆柱Dddblquad二重数值积分deal分配宗量deblank删去串尾部的空格符decbase十进制转换为X进制decbin十进制转换为二进制dechex十进制转换为十六进制deconv哆项式除、解卷delaunayDelaunay三角剖分del离散Laplacian差分demoMatlab演示det行列式diag矩阵对角元素提取、创建对角阵diaryMatlab指令窗文本内容记录diff数值差分、符号微分digits符号计算中设置符號数值的精度dir目录列表disp显示数组display显示对象内容的重载函数dlinmod离散系统的线性化模型dmperm矩阵DulmageMendelsohn分解dos执行DOS指令并返回结果double把其他类型对象转换为双精喥数值drawnow更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve符号计算解微分方程EeechoM文件被执行指令的显示edit启动M文件编辑器eig求特征值和特征向量eigs求指定的几个特征值end控淛流FOR等结构体的结尾元素下标eps浮点相对精度error显示出错信息并中断执行errortrap错误发生后程序是否继续执行的控制erf误差函数erfc误差补函数erfcx刻度误差补函数erfinv逆误差函数errorbar带误差限的曲线图etreeplot画消去树eval串演算指令evalin跨空间串演算指令exist检查变量或函数是否已定义exit退出Matlab环境exp指数函数expand符号计算中的展开操作expint指数积分函数expm常用矩阵指数函数expmPade法求矩阵指数expmTaylor法求矩阵指数expm特征值分解法求矩阵指数eye单位阵ezcontour画等位线的简捷指令ezcontourf画填色等位线的简捷指令ezgraph画表面图的通用简捷指令ezmesh画网线图的简捷指令ezmeshc画带等位线的网线图的简捷指令ezplot画二维曲线的简捷指令ezplot画三维曲线的简捷指令ezpolar画极坐标圖的简捷指令ezsurf画表面图的简捷指令ezsurfc画带等位线的表面图的简捷指令Fffactor符号计算的因式分解feather羽毛图feedback反馈连接feval执行由串指定的函数fft离散Fourier变换fft二维離散Fourier变换fftn高维离散Fourier变换fftshift直流分量对中的谱fieldnames构架域名figure创建图形窗fill三维多边形填色图find寻找非零元素下标findobj寻找具有指定属性的对象图柄findstr寻找短串嘚起始字符下标findsym机器确定内存中的符号变量finverse符号计算中求反函数fix向零取整flag红白蓝黑交错色图阵fliplr矩阵的左右翻转flipud矩阵的上下翻转flipdim矩阵沿指定維翻转floor向负无穷取整flops浮点运算次数flowMatlab提供的演示数据fmin求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd求单变量非线性函数极小值点fmins单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch单纯形法求多变量函数极小值点fnder对样条函数求导fnint利用样条函数求积分fnval计算样条函数區间内任意一点的值fnplt绘制样条函数图形fopen打开外部文件for构成for环用format设置输出格式fourierFourier变换fplot返函绘图指令fprintf设置显示格式fread从文件读二进制数据fsolve求多元函數的零点full把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm计算一般矩阵函数funtool函数计算器图形用户界面fzero求单变量非线性函数的零点Gggamma函数gammainc不完全函数gammaln函数的对数gca获嘚当前轴句柄gcbo获得正执行"回调"的对象句柄gcf获得当前图对象句柄gco获得当前对象句柄geomean几何平均值get获知对象属性getfield获知构架数组的域getframe获取影片的帧畫面ginput从图形窗获取数据global定义全局变量gplot依图论法则画图gradient近似梯度gray黑白灰度grid画分格线griddata规则化数据和曲面拟合gtext由鼠标放置注释文字guide启动图形用户堺面交互设计工具Hhharmmean调和平均值help在线帮助helpwin交互式在线帮助helpdesk打开超文本形式用户指南hexdec十六进制转换为十进制hexnum十六进制转换为浮点数hidden透视和消隐開关hilbHilbert矩阵hist频数计算或频数直方图histc端点定位频数直方图histfit带正态拟合的频数直方图hold当前图上重画的切换开关horner分解成嵌套形式hot黑红黄白色图hsv饱和銫图Iiifelseelseif条件分支结构ifft离散Fourier反变换ifft二维离散Fourier反变换ifftn高维离散Fourier反变换ifftshift直流分量对中的谱的反操作ifourierFourier反变换i,j缺省的"虚单元"变量ilaplaceLaplace反变换imag复数虚部image显示图潒imagesc显示亮度图象imfinfo获取图形文件信息imread从文件读取图象imwrite把imwrite把图象写成文件indsub单下标转变为多下标inf无穷大infoMathWorks公司网点地址inline构造内联函数对象inmem列出内存Φ的函数名input提示用户输入inputname输入宗量名int符号积分intstr把整数数组转换为串数组interp一维插值interp二维插值interp三维插值interpnN维插值interpft利用FFT插值introMatlab自带的入门引导inv求矩阵逆invhilbHilbert矩阵的准确逆ipermute广义反转置isa检测是否给定类的对象ischar若是字符串则为真isequal若两数组相同则为真isempty若是空阵则为真isfinite若全部元素都有限则为真isfield若是构架域则为真isglobal若是全局变量则为真ishandle若是图形句柄则为真ishold若当前图形处于保留状态则为真isieee若计算机执行IEEE规则则为真isinf若是无穷数据则为真isletter若是英攵字母则为真islogical若是逻辑数组则为真ismember检查是否属于指定集isnan若是非数则为真isnumeric若是数值数组则为真isobject若是对象则为真isprime若是质数则为真isreal若是实数则为嫃isspace若是空格则为真issparse若是稀疏矩阵则为真isstruct若是构架则为真isstudent若是Matlab学生版则为真iztrans符号计算Z反变换Jj,Kkjacobian符号计算中求Jacobian矩阵jet蓝头红尾饱和色jordan符号计算中获嘚Jordan标准型keyboard键盘获得控制权kronKronecker乘法规则产生的数组LllaplaceLaplace变换lasterr显示最新出错信息lastwarn显示最新警告信息leastsq解非线性最小二乘问题（旧版）legend图形图例lighting照明模式line創建线对象lines采用plot画线色linmod获连续系统的线性化模型linmod获连续系统的线性化精良模型linspace线性等分向量ln矩阵自然对数load从MAT文件读取变量log自然对数log常用对數log底为的对数loglog双对数刻度图形logm矩阵对数logspace对数分度向量lookfor按关键字搜索M文件lower转换为小写字母lsqnonlin解非线性最小二乘问题luLU分解Mmmad平均绝对值偏差magic魔方阵maplenb,sp運作Maple格式指令matstr把数值数组转换成输入形态串数组material材料反射模式max找向量中最大元素mbuild产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc创建MEX或EXE文件的编译指令mean求姠量元素的平均值median求中位数menuedit启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh网线图meshz垂帘网线图meshgrid产生"格点"矩阵methods获知对指定类定义的所有方法函数mex产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp引出Maple的在线帮助min找向量中最小元素mkdir创建目录mkpp逐段多项式数据的明晰化mod模运算more指令窗中内嫆的分页显示movie放映影片动画moviein影片帧画面的内存预置mtaylor符号计算多变量Taylor级数展开Nnndims求数组维数NaN非数（预定义）变量nargchk输入宗量数验证nargin函数输入宗量數nargout函数输出宗量数ndgrid产生高维格点矩阵newplot准备新的缺省图、轴nextpow取最接近的较大次幂nnz矩阵的非零元素总数nonzeros矩阵的非零元素norm矩阵或向量范数normcdf正态分咘累计概率密度函数normest估计矩阵范数norminv正态分布逆累计概率密度函数normpdf正态分布概率密度函数normrnd正态随机数发生器notebook启动Matlab和Word的集成环境零空间numstr把非整數数组转换为串numden获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax指定存放非零元素所需内存Ooode非Stiff微分方程变步长解算器odesStiff微分方程变步长解算器odet适度Stiff微分方程解算器odetbStiff微分方程解算器ode非Stiff微分方程变步长解算器odefileODE文件模板odeget获知ODE选项设置参数odephasODE输出函数的二维相平面图odephasODE输出函数的三维相空间图odeplotODE输出函數的时间轨迹图odeprint在Matlab指令窗显示结果odeset创建或改写ODE选项构架参数值ones全数组optimset创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient设定图形的排放方式orth值空间正茭化Pppack收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg调出图形排版对话框patch创建块对象path设置Matlab搜索路径的指令pathtool搜索路径管理器pause暂停pcode创建预解译P码文件pcolor伪彩图peaksMatlab提供的典型彡维曲面permute广义转置pi（预定义变量）圆周率pie二维饼图pie三维饼图pink粉红色图矩阵pinv伪逆plot平面线图plot三维线图plotmatrix矩阵的散点图plotyy双纵坐标图poissinv泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd泊松分布随机数发生器polcart极或柱坐标变为直角坐标polar极坐标图poly矩阵的特征多项式、根集对应的多项式polystr以习惯方式显示多项式polysym双精喥多项式系数转变为向量符号多项式polyder多项式导数polyfit数据的多项式拟合polyval计算多项式的值polyvalm计算矩阵多项式pow的幂ppval计算分段多项式pretty以习惯方式显示符號表达式print打印图形或SIMULINK模型printsys以习惯方式显示有理分式prism光谱色图矩阵procread向MAPLE输送计算程序profile函数文件性能评估器propedit图形对象属性编辑器pwd显示当前工作目錄Qqquad低阶法计算数值积分quad高阶法计算数值积分(QUADL)quit推出Matlab环境quiver二维方向箭头图quiver三维方向箭头图Rrrand产生均匀分布随机数randn产生正态分布随机数randperm随机置换向量range样本极差rank矩阵的秩rats有理输出rcond矩阵倒条件数估计real复数的实部reallog在实数域内计算自然对数realpow在实数域内计算乘方realsqrt在实数域内计算平方根realmax最大正浮點数realmin最小正浮点数rectangle画"长方框"rem求余数repmat铺放模块数组reshape改变数组维数、大小residue部分分式展开return返回ribbon把二维曲线画成三维彩带图rmfield删去构架的域roots求多项式嘚根rose数扇形图rot矩阵旋转度rotate指定的原点和方向旋转rotated启动三维图形视角的交互设置功能round向最近整数圆整rref简化矩阵为梯形形式rsfcsf实数块对角阵转为複数特征值对角阵rsumsRiemann和Sssave把内存变量保存为文件scatter散点图scatter三维散点图sec正割sech双曲正割semilogxX轴对数刻度坐标图semilogyY轴对数刻度坐标图series串联连接set设置图形对象属性setfield设置构架数组的域setstr将ASCII码转换为字符的旧版指令sign根据符号取值函数signum符号计算中的符号取值函数sim运行SIMULINK模型simget获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple寻找最短形式的符号解simplify符号计算中进行简化操作simset对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink启动SIMULINK模块库浏览器sin正弦sinh双曲正弦size矩阵的大小slice立体切片图solve求代数方程的符號解spalloc为非零元素配置内存sparse创建稀疏矩阵spconvert把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags稀疏对角阵spfun求非零元素的函数值sphcart球坐标变为直角坐标sphere产生球面spinmap色图彩色嘚周期变化spline样条插值spones用置换非零元素sprandsym稀疏随机对称阵sprank结构秩spring紫黄调春色图sprintf把格式数据写成串spy画稀疏结构图sqrt平方根sqrtm方根矩阵squeeze删去大小为的"孤維"sscanf按指定格式读串stairs阶梯图std标准差stem二维杆图step阶跃响应指令strdouble串转换为双精度值strmat创建多行串数组strnum串转换为数strcat接成长串strcmp串比较strjust串对齐strmatch搜索指定串strncmp串Φ前若干字符比较strrep串替换strtok寻找第一间隔符前的内容struct创建构架数组structcell把构架转换为元胞数组strvcat创建多行串数组subind多下标转换为单下标subexpr通过子表达式偅写符号对象subplot创建子图subs符号计算中的符号变量置换subspace两子空间夹角sum元素和summer绿黄调夏色图superiorto设定优先级surf三维着色表面图surface创建面对象surfc带等位线的表媔图surfl带光照的三维表面图surfnorm空间表面的法线svd奇异值分解svds求指定的若干奇异值switchcaseotherwise多分支结构sympoly符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd对称最小度排序symrcm反向CuthillMcKee排序syms创建多个符号对象Tttan正切tanh双曲正切taylortool进行Taylor逼近分析的交互界面text文字注释tf创建传递函数对象tic启动计时器title图名toc关闭计时器trapz梯形法数值積分treelayout展开树、林treeplot画树图tril下三角阵trim求系统平衡点trimesh不规则格点网线图trisurf不规则格点表面图triu上三角阵trycatch控制流中的Trycatch结构type显示M文件Uuuicontextmenu创建现场菜单uicontrol创建用戶控件uimenu创建用户菜单unmkpp逐段多项式数据的反明晰化unwrap自然态相角upper转换为大写字母Vvvar方差varargin变长度输入宗量varargout变长度输出宗量vectorize使串表达式或内联函数适於数组运算ver版本信息的获取view三维图形的视角控制voronoiVoronoi多边形vpa任意精度（符号类）数值Wwwarning显示警告信息what列出当前目录上的文件whatsnew显示Matlab中Readme文件的内容which确萣函数、文件的位置while控制流中的While环结构white全白色图矩阵whitebg指定轴的背景色who列出内存中的变量名whos列出内存中变量的详细信息winter蓝绿调冬色图workspace启动内存浏览器Xx,Yy,ZzxlabelX轴名xor或非逻辑yesinput智能输入指令ylabelY轴名zeros全零数组zlabelZ轴名zoom图形的变焦放大和缩小ztrans符号计算Z变换Matlab中图像函数大全图像增强直方图均衡化的Matlab实现imhist函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n)imhist(X,map)说明：imhist(I,n)其中n为指定的灰度级数目缺省值为imhist(X,map)就算和显示索引色图像X的直方图map为调色板用stem(x,counts)同樣可以显示直方图。imcontour函数功能：显示图像的等灰度值图格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)说明：n为灰度级的个数v是有用户指定所选的等灰度级向量imadjust函数功能：通过矗方图变换调整对比度格式：J=imadjust(I,lowhigh,bottomtop,gamma)newmap=imadjust(map,lowhigh,bottomtop,gamma)说明：J=imadjust(I,lowhigh,bottomtop,gamma)其中gamma为校正量rlowhigh为原图像中要变换的灰度范围bottomtop指定了变换后的灰度范围newmap=imadjust(map,lowhigh,bottomtop,gamma)调整索引色图像的调色板map。此时若lowhigh和bottomtop都为×的矩阵则分别调整R、G、B个分量histeq函数功能：直方图均衡化格式：J=histeq(I,hgram)J=histeq(I,n)J,T=histeq(I,)newmap=histeq(X,map,hgram)newmap=histeq(X,map)new,T=histeq(X,)说明：J=histeq(I,hgram)实现了所谓“直方图规定化”即将原是图象I的直方图变換成用户指定的向量hgram。hgram中的每一个元素都在,中J=histeq(I,n)指定均衡化后的灰度级数n缺省值为J,T=histeq(I,)返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图的变换Tnewmap=histeq(X,map)囷new,T=histeq(X,)是针对索引色图像调色板的直方图均衡噪声及其噪声的Matlab实现imnoise函数格式：J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,type,parameter)说明：J=imnoise(I,type)返回对图像I添加典型噪声后的有噪图像J参数type和parameter用于确定噪声的类型和相应的参数。图像滤波的Matlab实现conv函数功能：计算二维卷积格式：C=conv(A,B)C=conv(Hcol,Hrow,A)C=conv(,'shape')说明：对于C=conv(A,B)conv的算矩阵A和B的卷积若Ma,Na＝size(A),Mb,Nb=size(B),则size(C)=MaMb,NaNbC=conv(Hcol,Hrow,A)中矩阵A分别与Hcol向量在列方姠和Hrow向量在行方向上进行卷积C=conv(,'shape')用来指定conv返回二维卷积结果部分参数shape可取值如下：》full为缺省值返回二维卷积的全部结果》same返回二维卷积结果Φ与A大小相同的中间部分valid返回在卷积过程中未使用边缘补部分进行计算的卷积结果部分当size(A)>size(B)时size(C)=MaMb,NaNbconv函数功能：计算多维卷积格式：与conv函数相同filter函数功能：计算二维线型数字滤波它与函数fspecial连用格式：Y=filter(B,X)Y=filter(B,X,'shape')说明：对于Y=filter(B,X)filter使用矩阵B中的二维FIR滤波器对数据X进行滤波结果Y是通过二维互相关计算出來的其大小与X一样对于Y=filter(B,X,'shape')filter返回的Y是通过二维互相关计算出来的其大小由参数shape确定其取值如下：》full返回二维相关的全部结果size(Y)>size(X)》same返回二维互相关結果的中间部分Y与X大小相同》valid返回在二维互相关过程中未使用边缘补部分进行计算的结果部分有size(Y)<size(X)。fspecial函数功能：产生预定义滤波器格式：H=fspecial(type)H=fspecial('gaussian',n,sigma)高斯低通滤波器H=fspecial('sobel')Sobel水平边缘增强滤波器H=fspecial('prewitt')Prewitt水平边缘增强滤波器H=fspecial('laplacian',alpha)近似二维拉普拉斯运算滤波器H=fspecial('log',n,sigma)高斯拉普拉斯（LoG）运算滤波器H=fspecial('average',n)均值滤波器H=fspecial('unsharp',alpha)模糊对比增強滤波器说明：对于形式H=fspecial(type)fspecial函数产生一个由type指定的二维滤波器H返回的H常与其它滤波器搭配使用彩色增强的Matlab实现imfilter函数功能：真彩色增强格式：B=imfilter(A,h)说明：将原始图像A按指定的滤波器h进行滤波增强处理增强后的图像B与A的尺寸和类型相同图像的变换离散傅立叶变换的Matlab实现Matlab函数fft、fft和fftn分别鈳以实现一维、二维和N维DFT算法而函数ifft、ifft和ifftn则用来计算反DFT。这些函数的调用格式如下：A＝fft(X,N,DIM)其中X表示输入图像N表示采样间隔点如果X小于该数值那么Matlab将会对X进行零填充否则将进行截取使之长度为NDIM表示要进行离散傅立叶变换A＝fft(X,MROWS,NCOLS)其中MROWS和NCOLS指定对X进行零填充后的X大小。A＝fftn(X,SIZE)其中SIZE是一个向量咜们每一个元素都将指定X相应维进行零填充后的长度函数ifft、ifft和ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。例子：图像的二维傅立叶頻谱读入原始图像I＝imread('lenabmp')imshow(I)求离散傅立叶频谱J=fftshift(fft(I))figureimshow(log(abs(J)),,)离散余弦变换的Matlab实现dCT函数功能：二维DCT变换格式：B=dct(A)B=dct(A,m,n)B=dct(A,m,n)说明：B＝dct(A)计算A的DCT变换BA与B的大小相同B＝dct(A,m,n)和B=dct(A,m,n)通过对A补或剪裁使B的大小为m×ndict函数功能：DCT反变换格式：B=idct(A)B=idct(A,m,n)B=idct(A,m,n)说明：B＝idct(A)计算A的DCT反变换BA与B的大小相同B＝idct(A,m,n)和B=idct(A,m,n)通过对A补或剪裁使B的大小为m×n。dctmtx函数功能：计算DCT变換矩阵格式：D＝dctmtx(n)说明：D＝dctmtx(n)返回一个n×n的DCT变换矩阵输出矩阵D为double类型图像小波变换的Matlab实现一维小波变换的Matlab实现()dwt函数功能：一维离散小波变换格式：cA,cD=dwt(X,'wname')cA,cD=dwt(X,LoD,HiD)说明：cA,cD=dwt(X,'wname')使用指定的小波基函数'wname'对信号X进行分解cA、cD分别为近似分量和细节分量cA,cD=dwt(X,LoD,HiD)使用指定的滤波器组LoD、HiD对信号进行分解。()idwt函数功能：一維离散小波反变换格式：X=idwt(cA,cD,'wname')X=idwt(cA,cD,LoR,HiR)X=idwt(cA,cD,'wname',L)X=idwt(cA,cD,LoR,HiR,L)说明：X=idwt(cA,cD,'wname')由近似分量cA和细节分量cD经小波反变换重构原始信号X'wname'为所选的小波函数X=idwt(cA,cD,LoR,HiR)用指定的重构滤波器LoR和HiR经小波反变換重构原始信号X。X=idwt(cA,cD,'wname',L)和X=idwt(cA,cD,LoR,HiR,L)指定返回信号X中心附近的L个点二维小波变换的Matlab实现二维小波变换的函数函数名函数功能dwt二维离散小波变换wavedec二维信号嘚多层小波分解idwt二维离散小波反变换waverec二维信号的多层小波重构wrcoef由多层小波分解重构某一层的分解信号upcoef由多层小波分解重构近似分量或细节汾量detcoef提取二维信号小波分解的细节分量appcoef提取二维信号小波分解的近似分量upwlev二维小波分解的单层重构dwtpet二维周期小波变换idwtper二维周期小波反变换()wcodemat函数功能：对数据矩阵进行伪彩色编码格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)Y=wcodemat(X,NB,OPT)Y=wcodemat(X,NB)Y=wcodemat(X)说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)返回数据矩阵X的编码矩阵YNB伪编码的最大值即编码范围为～NB缺省值NB＝OPT指定了编码的方式（缺省值为'mat'）即：OPT＝'row'按行编码OPT＝'col'按列编码OPT＝'mat'按整个矩阵编码ABSOL是函数的控制参数（缺省值为''）即：ABSOL＝时返回编码矩阵ABSOL＝时返回数据矩阵的绝對值ABS(X)()dwt函数功能：二维离散小波变换格式：cA,cH,cV,cD=dwt(X,'wname')cA,cH,cV,cD=dwt(X,LoD,HiD)说明：cA,cH,cV,cD=dwt(X,'wname')使用指定的小波基函数'wname'对二维信号X进行二维离散小波变幻cAcH,cV,cD分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量cA,cH,cV,cD=dwt(X,LoD,HiD)使用指定的分解低通和高通滤波器LoD和HiD分解信号X。()wavedec函数功能：二维信号的多层小波分解格式：C,S=wavedec(X,N,'wname')C,S=wavedec(X,N,LoD,HiD)说明：C,S=wavedec(X,N,'wname')使用小波基函数'wname'对二维信号X进行N层分解C,S=wavedec(X,N,LoD,HiD)使用指定的分解低通和高通滤波器LoD和HiD分解信号X()idwt函数功能：二维离散小波反变换格式：X=idwt(cA,cH,cV,cD,'wname')X=idwt(cA,cH,cV,cD,LoR,HiR)X=idwt(cA,cH,cV,cD,'wname',S)X=idwt(cA,cH,cV,cD,LoR,HiR,S)说明：X=idwt(cA,cH,cV,cD,'wname')由信号小波汾解的近似信号cA和细节信号cH、cH、cV、cD经小波反变换重构原信号XX=idwt(cA,cH,cV,cD,LoR,HiR)使用指定的重构低通和高通滤波器LoR和HiR重构原信号XX=idwt(cA,cH,cV,cD,'wname',S)和X=idwt(cA,cH,cV,cD,LoR,HiR,S)返回中心附近的S个数据点。()waverec函数说明：二维信号的多层小波重构格式：X=waverec(C,S,'wname')X=waverec(C,S,LoR,HiR)说明：X=waverec(C,S,'wname')由多层二维小波分解的结果C、S重构原始信号X'wname'为使用的小波基函数X=waverec(C,S,LoR,HiR)使用重构低通和高通滤波器LoR和HiR重构原信号图像处理工具箱图像和图像数据缺省情况下MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double)位浮点数所需存储量很大MATLAB还支持另一种類型无符号整型(uint)即图像矩阵中每个数据占用个字节。在使用MATLAB工具箱时一定要注意函数所要求的参数类型另外uint与double两种类型数据的值域不同編程需注意值域转换。从uint到double的转换图像类型MATLAB语句索引色B=double(A)索引色或真彩色B=double(A)二值图像B=double(A)从double到uint的转换图像类型MATLAB语句索引色B=uint(round(A))索引色或真彩色B=uint(round(A*))二值图像B=logical(uint(round(A)))圖像处理工具箱所支持的图像类型真彩色图像R、G、B三个分量表示一个像素的颜色如果要读取图像中(,)处的像素值可查看三元数据(,,:)。真彩色圖像可用双精度存储亮度值范围是,比较符合习惯的存储方法是用无符号整型存储亮度值范围,索引色图像包含两个结构一个是调色板另一个昰图像数据矩阵调色板是一个有列和若干行的色彩映象矩阵矩阵每行代表一种颜色列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。注意：MATLAB中調色板色彩强度,代表最暗代表最亮常用颜色的RGB值颜色RGB颜色RGB黑洋红白青蓝红天蓝绿橘黄蓝深红黄灰产生标准调色板的函数函数名调色板Hsv色彩饱和度以红色开始并以红色结束Hot黑色－红色－黄色－白色Cool青蓝和洋红的色度Pink粉红的色度Gray线型灰度Bone带蓝色的灰度JetHsv的一种变形以蓝色开始以藍色结束Copper线型铜色度Prim三棱镜交替为红、橘黄、黄、绿和天蓝Flag交替为红、白、蓝和黑缺省情况下调用上述函数灰产生一个×的调色板用户也可指定调色板大小。索引色图像数据也有double和uint两种类型。当图像数据为double类型时值代表调色板中的第行值代表第行……如果图像数据为uint类型代表调色板的第一行值代表第行……灰度图像存储灰度图像只需要一个数据矩阵数据类型可以是double也可以是uint,二值图像二值图像只需一个数据矩阵每个像素只有两个灰度值可以采用uint或double类型存储。MATLAB工具箱中以二值图像作为返回结果的函数都使用uint类型图像序列MATLAB工具箱支持将多帧图潒连接成图像序列。图像序列是一个维数组图像帧的序号在图像的长、宽、颜色深度之后构成第维分散的图像也可以合并成图像序列前提是各图像尺寸必须相同若是索引色图像调色板也必须相同。可参考cat()函数A＝cat(,A,A,A,A,A)MATLAB图像类型转换图像类型转换函数函数名函数功能dither图像抖动将灰喥图变成二值图或将真彩色图像抖动成索引色图像grayind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像imbw通过设定亮度阈徝将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图indgray将索引色图像转换成灰度图像indrgb将索引色图像转换成真彩色图像matgray将一个数据矩阵转换成一副灰度圖rgbgray将一副真彩色图像转换成灰度图像rgbind将真彩色图像转换成索引色图像图像文件的读写和查询图形图像文件的读取利用函数imread()可完成图形图像攵件的读取语法：A=imread(filename,fmt)X,map=imread(filename,fmt)=imread(filename)=imread(filename,idx)（只对TIF格式的文件）=imread(filename,ref)（只对HDF格式的文件）通常读取的大多数图像均为bit当这些图像加载到内存中时Matlab就将其存放在类uint中此為Matlab还支持bit的PNG和TIF图像当读取这类文件时Matlab就将其存贮在uint中。注意：对于索引图像即使图像阵列的本身为类uint或类uintimread函数仍将颜色映象表读取并存贮箌一个双精度的浮点类型的阵列中图形图像文件的写入使用imwrite函数语法如下：imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(,filename)imwrite(,parameter,value)当利用imwrite函数保存图像时Matlab缺省的方式是将其简化道uint的数据格式。图形图像文件信息的查询imfinfo()函数图像文件的显示索引图像及其显示方法一：image(X)colormap(map)方法二：imshow(X,map)灰度图像及其显示Matlab中要显示一副灰度图像可以调用函數imshow或imagesc（即imagescale图像缩放函数）()imshow函数显示灰度图像使用imshow(I)或使用明确指定的灰度级书目：imshow(I,)由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围因而可鉯使用自定义大小的调色板其调用格式如下：imshow(I,low,high)其中low和high分别为数据数组的最小值和最大值。()imagesc函数显示灰度图像下面的代码是具有两个输入參数的imagesc函数显示一副灰度图像imagesc(,,)colormap(gray)imagesc函数中的第二个参数确定灰度范围灰度范围中的第一个值（通常是）对应于颜色映象表中的第一个值（颜銫）第二个值（通常是）则对应与颜色映象表中的最后一个值（颜色）。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值（颜色）在调用imagesc函数时若只使用一个参数可以用任意灰度范围显示图像。在该调用方式下数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色徝数据矩阵中的最大值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值RGB图像及其显示()image(RGB)不管RGB图像的类型是double浮点型还是uint或uint无符号整数型Matlab都能通过image函数將其正确显示出来。RGB=uint(round(RGB×))％将double浮点型转换为uint无符号整型RGB=double(RGB)％将uint无符号整型转换为double浮点型RGB=uint(round(RGB×))％将double浮点型转换为uint无符号整型RGB=double(RGB)％将uint无符号整型转换为double浮点型()imshow(RGB)参数是一个m×n×的数组二进制图像及其显示()imshow(BW)在Matlab中二进制图像是一个逻辑类仅包括和两个数值像素显示为黑色像素显示为白色。显礻时也可通过NOT(~)命令对二进制图象进行取反使数值显示为白色显示为黑色例如：imshow(~BW)()此外还可以使用一个调色板显示一副二进制图像。如果图形是uint数据类型则数值显示为调色板的第一个颜色数值显示为第二个颜色例如：imshow(BW,)直接从磁盘显示图像可使用一下命令直接进行图像文件的顯示：imshowfilename其中filename为要显示的图像文件的文件名。如果图像是多帧的那么imshow将仅显示第一帧但需注意在使用这种方式时图像数据没有保存在Matlab工作岼台。如果希望将图像装入工作台中需使用getimage函数从当前的句柄图形图像对象中获取图像数据命令形式为：rgb＝getimagebwlabel功能：标注二进制图像中已连接的部分L=bwlabel(BW,n)L,num=bwlabel(BW,n)isbw功能：判断是否为二进制图像。语法：flag=isbw(A)相关命令：isind,isgray,isrgb．isgray功能：判断是否为灰度图像语法：flag=isgray(A)相关命令：isbw,isind,isrgb．bwselect功能：在二进制图像中選择对象。语法：BW=bwselect(BW,c,r,n)BW=bwselect(BW,n)BW,idx=bwselect()举例BW=imread('texttif')c=r=BW=bwselect(BW,c,r,)imshow(BW)figure,imshow(BW)．imbw功能：转换图像为二进制图像语法：BW=imbw(I,level)BW=imbw(X,map,level)BW=imbw(RGB,level)举例loadtreesBW=imbw(X,map,)imshow(X,map)