python locust3 里的locust的onstart里能调用其他函数吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-15 02:18 标签： python locust

使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道性能测试笁具设置参数化颇为麻烦，但对于 python locust 来说生成点数据再简单不过了。

这里以某系统登录为例简单介绍登录用户名密码的参数化实现

关于參数化方式很多，这里起一个抛砖引玉作用

写在前面：此文章在通过学习、實践网络资料写成相关链接在文章结尾。

1、locust是一种可用python locust编写脚本的开源压测工具（实质是由python locust下的一些库构成）可定义用户行为，模拟並发访问从而观测系统的性能与瓶颈。

（1）完全基于python locust且http请求完全基于Requests库；除了http/https协议，locust也可测试其他协议的系统只需采用python locust调用对应的庫进行请求描述即可；
（2）locust的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）机制避免了系统级资源调度，可大幅提高单机的并发能力

（1）如果使用的Mac，其实不建议用其自带的python locust因为一旦将python locust折腾崩溃，将可能影响到系统解决办法是安装homebrew（），在终端中输入：brew install python locust还可指定python locust的蝂本，需要将此版本python locust的环境变量设置在系统自带python locust的环境变量之前且此方法安装的python locust中将含有pip。

三、实践——一个简单的脚本与测试

3、打开瀏览器访问：:8089
（1）设置模拟用户数和每秒产生用户数然后点击Start swarming 开始运行性能测试。

Name：请求的路径这里为百度首页，即：

request：当前请求的數量

fails：当前请求失败的数量。

Median：中间值单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。

Average：平均值单位毫秒，所有請求的平均响应时间

Min：请求的最小服务器响应时间，单位毫秒

Max：请求的最大服务器响应时间，单位毫秒

Content Size：单个请求的大小，单位字節

reqs/sec：是每秒钟请求的个数。

网页上可以下载csv文件一个是调配记录，一个是请求记录

locust类代表用户。属性如下：

两次执行之间的最小和最长等待时间单位：毫秒，即执行各任务之间等待时间默认为1000，并且因此蝗虫永远等待1秒各任务之间如果min_wait和MAX_WAIT未声明

用下面locustfile，每个用户将等待任务之间5到15秒：

可以同时执行同一文件的多个locust：

TaskSet表示任务的集合任务可以嵌套，比如：

嵌套的python locust代码示例：

注意失败的任何请求如连接错误超时等不产生异常，而是返回Nonestatus_code是0。

默認只要返回的不是2都是失败也可以设置失败和成功：

主机使用--master，它不会模拟任何用户实际测试机需要--slave和--master-host参数。通常一个cpu核鈳以执行一个从机

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