用最小二乘法做线性拟合怎么做

非线性最小二乘优化在曲线拟合、参数估计等问题中有着广泛的应用例如,我们要拟合一系列观测数据(t,y),拟合函数为F(t,x),他是x的非线性函数对于这种最小二乘曲线拟合問题,可以通过Matalb优化工具箱中的lsqcurvefit命令求解可以根据实际问题进行曲线拟合。

在工程实验中测得下面一组数据。求系数a、b、c、d,使得函数為表中数据的最佳拟合函数

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  • 首先建立拟匼函数M文件如下:

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