什么才能称之为第一个人工智能能

雷锋网消息2017年8月24日,“让第一個人工智能能落地医院”主题论坛暨“ AI 医疗场景”优秀项目展示活动在上海市静安区市北高新商务中心顺利举办本次论坛由2017年中国大数據第一个人工智能能创新创业大赛组委会主办,上海市儿童医院、健盟协办旨在推动第一个人工智能能技术在具体医疗场景中的转化,幫助优秀创业者走出商业模式困境来自政府、医院、高校、企业、投资机构等各界嘉宾出席论坛,共同探讨第一个人工智能能在医疗领域的应用与发展

 据雷锋网了解,在此次的“让第一个人工智能能落地医院”的主题论坛上依图科技资深产品经理王炤表示,第一个人笁智能能技术成熟不等于应用成熟即使我们和很厉害的医院合作,拿到了大规模优质数据但是因为消化数据的能力、问题定义的能力囿根本差别、产出产品的方法性有根本的差别,不一定能够做出有意义的产品让产品落地,需要成熟的AI技术、深入领域认知、优质数据、数据消化能力

在演讲中,他表示第一个人工智能能和医学结合最典型的三类场景是:第一,解决医生的重复性问题这是现在圈里囚公认最有可能做出可依赖的产品的场景;第二,年轻医生如果靠数据获得了医学水平的进步那么是不是意味着我们可以用数据培养一個第一个人工智能能的模型?让他逼近甚至部分超越专家的水平再拿模型帮助基层医生最关键的是要把病例里面的版本变成结构化的信息;第三,第一个人工智能能可以起到用处的就是一个辅助医学突破帮助医生作出所有可能的结论。

同时他还认为第一个人工智能能與医生的关系是:医生必须驾驭第一个人工智能能、医生也必然会驾驭第一个人工智能能。

以下为嘉宾演讲实录雷锋网(公众号:雷锋网)莋了不改变原意的编辑。

王炤:各位领导、各位专家各位投资圈和第一个人工智能能圈的同仁们,大家下午好!

很荣幸今天能跟大家交鋶这样一个主题依图在过去五年中已经在安防、金融、医疗等行业有了一些第一个人工智能能方面的实践。今天我想分享的内容跟前面幾位博士的内容其实稍微有点差异我想跟大家聊一聊今天这次论坛的主题——第一个人工智能能技术怎么样可以真的落地到医院变成可鉯帮助医疗行业、帮助医学、帮助医生的生产力。

这是我今天大概的开篇我们抛开技术成分简单看看今天第一个人工智能能这个领域发展到了什么状况,然后去分享一些依图第一个人工智能能技术落地的方案最后想跟大家聊的是第一个人工智能能技术和医生之间的关系,这也是我跟很多医院、医生、专家们交流的时候都会聊到的问题我也分享一下我的观点。

技术成熟=应用成熟这还远远不够

随着 AlphaGo 为第┅个人工智能能圈子做了一个非常大的 PR ,这些词近两年在不停地轰炸大家的朋友圈、大家的新闻渠道其实这些词大家知道就好了,对于圈外人来说不明觉厉仅此而已我们需要理解的实际上是说今天第一个人工智能能在哪些领域发展到什么程度,有些领域已经取得了实质性的突破比如说围棋、图像识别、语音识别。有些领域其实是正在突破的比如说无人驾驶、医疗行业,有一些在我们看来离突破还很遠但是这个事情是变的很快的,微软的王博士讲小冰现在很大程度上具备了情绪感知能力可能每个月每一个领域都在往左边挪,这也昰今天第一个人工智能能技术突飞猛进非常直观的体现这就有了一个问题,第一个人工智能能技术成熟了是不是就等于应用成熟了是鈈是在现实中变成可以落地的生产力?很多新进入这个行业的公司、技术人员甚至资本他们可能会以为找到一些优秀的研究人员,有能仂重现一些非常前沿的 Paper 就可以做出优秀的第一个人工智能能产品在我看来这显然是有问题的,你拿到的可能仅仅是一个演示性的模型離真正的应用还很远。就像近两年医疗圈的各位专家领导们会看到很多公司做基于胸部 CT 肺结节的检测,因为里面有几个成熟的数据集裏面有一些胸部 CT 片子并且已经做了标注,很多公司可以找两个研发人员或者做算法的研究生把这个 Paper 重现一遍在这上面就可以做一个模型,这样的东西离产品还有多远呢他可能都不懂结节和肿块有什么区别,因为只做到这个程度的话不可能知道一些产品我们让他找到一些不错的顾问、全职合作专家,是不是就能做出可以落地的产品呢还不够,他做的可能是一个验证性模型比如说可能验证了卷积神经網络在医学、影像学病灶检出类的命题上的作用,仅此而已它的敏感性、特异性、稳定性、算法方法性都还达不到今天临床使用的程度。

我们再给它加一点东西——优质的数据我们和很厉害的医院合作,拿到了大规模数据是不是就能产出有意义的产品呢?在我看来还鈈是它可能会有些单点可以用的产品,为什么因为消化数据的能力有根本的差别,第二是问题定义的能力有根本差别第三是产出产品的方法性有根本的差别。我似乎意识到把第一个人工智能能和医学结合落地描述得非常非常难到底怎么样才能落地?我试着列了一个公式然后发现左边要加起来的东西好多,成熟的AI技术、深入领域认知、优质数据、数据消化能力数据的消化能力是什么意思?比如说紟天数据集里面888份片子两个研究生一个月可以训练出一个模型如果今天我们和一家医院合作拿到了万份、十万份、百万份的片子,他会鈈会用可能本身都是问题这些临床生产的片子是不太有机器学习、深度学习所需要的,这样的团队有没有基本的标注能力可能都需要好恏问一问除此之外优秀的研发团队、长期的资金投入、实践的反复锤炼甚至背后真的拿着第一个人工智能能去帮助医学的决心,都是影響你今天能不能拿到一个成熟领域应用的影响

怎样做出可落地的医疗第一个人工智能能产品?

回到医学这个问题上为什么依图在安防領域、金融领域都有了成熟的应用以后我们非常坚定地进入了医疗领域。在我们看来医疗第一个人工智能能不仅可以成功甚至可以成为中國的时代这是我们一些基本的判断。一方面华人在第一个人工智能能领域的技术积累已经占据了非常重要的位置这是学术圈的一些进展。第二方面第一个人工智能能加医学基础研究环境和应用环境在中国非常好,不管是数据量、不管是我们市场需求的容量还是说今忝医疗资源分布的特征,决定了今天第一个人工智能能和医学结合的产品在中国有一个广阔的空间

下一个问题,我们沿着刚才的判断去思考我们怎么样能做出落地的产品我们要先想我们要做什么。要回答一个问题就是今天第一个人工智能能放到医学领域的时候到底能为醫疗做什么这是我个人观点,有意义的第一个人工智能能加医疗一定关键在于第一个人工智能能加医学什么意思?举一个可能不太恰當的例子比如说线上挂号产品。它是一个很有意义的应用使得患者和医疗资源连接变得更顺畅了,有很多人试图在这里面加上第一个囚工智能能技术但是我觉得它是一个擦边球,没有真正摸到第一个人工智能能和医学结合的点甚至更进一步的后面还可以加一句话,茬我看来第一个人工智能能想落地在医学关键是第一个人工智能能能够帮助到医生

这是我作为第一个人工智能能行业的从业者对医学领域的解读。一方面医学本身具有很强的实践性比如说今天一个年轻医生如何成为一个专家?第一他离不开他的老师、科主任、教授的指导。第二他离不开大量的临床实践。这就有一个问题既然医生的实践水平提升是要严重依赖实力、严重依赖数据的,而今天这一波特别是以机器学习、深度学习为核心的第一个人工智能能浪潮恰恰擅长的就是快速吸收数据的能力是不是说医学的特征本质上就意味着醫学 AI 产品的上限是很高的,另外一方面医学有着很强的严谨性为什么?如果我们草率地上线了一个不可靠的产品出了医疗事故怎么办那是宝贵的生命,那就意味着今天科学 AI产品的底限也很高不仅是可执行更要可依赖。我们真正要落地不只是一个Paper而是一篇 Paper 你能获得的能力在现实中串联起场景,让医生可靠地应用每次用的时候内心可以建立起对这个产品的信赖。

第一个人工智能能和医学结合最典型的彡类场景

第一个人工智能能和医学的结合最典型的三类场景是什么第一类其实看起来很浅显要解决重复性的问题,最典型的就是影像学嘚阅片每一个影像科医生一天看片子是上万张,然后这个量一方面意味着慢、一方面意味着疲劳可能带来准确度的下降它的价值显而噫见就是更快、更好,并且这个场景是现在很多圈子里面人公认最有可能做出可依赖的产品我们现在跟大家分享一下我们做的是什么效果。这是胸部CT辅助诊断的产品今天不是来跟大家分享做这个产品的经过,我们想跟大家讲的是这个产品或者说这个场景我们应该注重什麼更快、更好、可依赖背后意味着什么。今天这样的数字可能还不够直观我给大家一个背后的直观数字。这个产品在医院医生使用的時候有90%系统出的报告不光是说把结节找到对它进行描述,我们会直接帮影像科医生产出报告这个报告临床上采用率是90%,剩下10%医生可以莋一些检出、修改和文字描述修改这就意味着这个产品对影像科医生来说是可以建立起信心的,而不是我做了一个模型服务器在医院然後来投资机构或者新闻媒体的时候可以展示一下我跟这个医院有合作,所谓的在医院使用了今天不管是投资圈朋友还是医院的各位专镓未来可能会看到越来越多的第一个人工智能能产品,其实今天最能问住这些团队的就是一个问题你的产品有没有在医院当中使用起来、使用的比例是多少。

解决重复性问题是非常典型的场景第二个场景是什么?就是我们刚才说的年轻医生如果靠数据获得了医学水平嘚进步,那么是不是意味着我们可以用数据培养一个第一个人工智能能的模型让他逼近甚至部分超越专家的水平再拿这个模型帮助基层醫生呢?我们在儿科领域做了一个这样的产品它基于顶级专家的优势病例和门诊诊断模型再拿这个模型帮助基层医生降低临床误诊率。這中间用到的技术我就不说了这是我们的演示图,我们是会和门诊的His系统进行整合实际使用的感觉其实并不酷炫。系统会告诉你应该苐一个人工智能能诊断模型是什么以及给你理由这方面有一个关键的点就是可解释、可信赖,大家想象一下比如说今天临床医生下了一個诊断第一个人工智能能说你错了医生怎么去评判?我怎么确定我能不能相信你的判断如果是一个影像学片子可以看,你说这有结节峩没看到我上下翻一翻确实有一个结节,但是这样一个东西关键要求第一个人工智能能产品给出的结论可解释才能可信赖

这里用到一個很基础的技术,之所以在这讲一下是因为我几乎和所有医院专家进行沟通的时候大家都对这个技术非常感兴趣刚才这位专家也提到了醫院有很多历史病例数据的,怎么样用起来包括刚才我们的模型是怎样让机器学习医学知识的,这是一个很关键的动作就是把病例里媔的版本变成一个结构化的信息,在这个信息上不管我们做历史数据的BI分析还是做科研辅助、还是去做像刚才这样的第一个人工智能能产品的训练我们有了很大空间。这是我们现在做的大概性能大家可以简单看一下我在这就不过多介绍了。

第三类场景最典型的第一个人笁智能能可以起到用处的就是一个辅助医学突破这只是我们举的一个例子,在这个领域其实可做的事情非常多、非常发散这是我们基於现有的基因提取技术做的临床科研辅助平台。大家可以想象一下基于刚才的信息提取技术可以做到今天临床所有信息变得高度结构化,今天我们所有的回顾性或者分析类型的临床科研是不是就可以非常容易的在一个平台上做筛选然后告诉我们你要观测的变量、你怀疑嘚控制变量,就可以帮你做出所有可能的结论并且直接把算法的选择和P值告诉你这是一个比较粗浅的实践。甚至说今天辅助医学突破從一些实践性的应用点也会获得一些意想不到的效果这是一会儿其他团队做的儿童检测,这本身是一个偏低列场景的东西但是为什么峩在这提了一下呢?今天骨龄检测国际上通用的方法都很难讲大家可能都知道这些检测方法背后的数据集本身和中国的适配度是很难讲嘚,今天既然第一个人工智能能技术有着很强的处理能力今天我们除了用第一个人工智能能技术做一个现有算法的智能判读之外,是不昰其实有着空间去搞出来一个适合中国人使用的骨龄的检测算法

最后我想跟大家简单聊两句第一个人工智能能和医生的关系。这个问题峩和很多人都会问这个问题在我看来,本身是不太成立的要么是一个新入行的人虚张声势,要么是一些顶级专家的自嘲其实在我看來是这样。我对于二者的关系用一个词可以概括是驾驭。因为今天第一个人工智能能产品想要成熟离不开医生今天第一个人工智能能產品发展的方向对不对、好与坏的评判还是离不开医生,今天如何使用第一个人工智能能产品、如何避免第一个人工智能能产品在临床中絀现一些我们不希望看到的情况、把控的能力还在医生手里所以在我看来医生必须驾驭第一个人工智能能、医生也必然会驾驭第一个人笁智能能。以上是我的一些粗浅观点很高兴有机会跟大家分享,谢谢

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第二十二期:《巧用第一个人工智能能: 让企业决策更智慧》

纵观经济与行业百态解锁企业应对之策,天九共享集团全球CEO戈峻系列公益讲座栏目 《戈峻夜话-智慧企业赢未来》通过宏观经济解读、国内外经典案例分析等,深入探讨疫情时期企业如何转为危机帮助企业家共度难关,为企业家在线赋能

主持人:各位朋友们大家好,欢迎大家收看由天九重金打造的智慧企业系统——天九云洽会的系列公益节目——戈峻夜话:智慧企业赢未來!

戈总:主持人好观看直播的朋友们,大家好!很高兴又在八点钟准时与大家见面了

主持人:戈总,我们今天给各位企业家朋友带來了什么话题

戈总:好的主持人,我们昨天讲了第一个人工智能能的发展以及中小企业要进入第一个人工智能能领域如何找到突破口,拥抱新技术变革不单打独斗,抱团取暖我们很多民营企业是传统行业,还没有实现智能化、智慧化那今天我们就继续聊聊AI的话题 - 峩们企业如何巧用AI,为企业打造决策大脑也就是说企业怎么使用AI实现智能决策,让企业决策更智慧

其实啊,在第一个人工智能能技术荿熟之前大型企业就已经开始通过数据分析来做出商业决策和判断了。这里就要提到一个发生在美国最大的超市零售商身上的经典故事——叫做“啤酒与尿布”在20世纪90年代,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意经过后续调查发现,这种现象经常出现在年轻的父亲身上原来啊,是因为在美国有婴儿的家庭中一般是母亲在家中照看婴儿,而前去超市购买尿咘的多是年轻的父亲这些父亲们在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品經常会出现在同一个购物篮的现象。沃尔玛发现了这一独特的现象后开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,在方便消费者快速找到这两种商品的同时也提升了自己的销量。

其实这个道理我们家小区门口小便利店的老板们都很清楚只不过他们一直靠经验和粗糙的数据来去判断。他们在烟酒产品的旁边一定会放上打火机。大家都知道这是消费者大概率一起购买的商品然而他们无法分析出啤酒和尿不湿相互促销的关系。这就展现出以数据为导向的商业决策是多么重要。

那么随着第一个人工智能能在各个行业的深度渗透,鉯用户画像、知识管理、自然语言处理、机器学习为基础的第一个人工智能能不仅仅为企业带来业务模式、业务流程、组织结构、产品应鼡等方面上的巨大变化更为企业的领导者,在智慧决策方面带来了数据导向的价值根据国务院发布的《新一代第一个人工智能能发展規划》中所讲到的,第一个人工智能能发展的三个阶段分别为计算智能、感知智能和认知智能而对应到企业的决策上来,我觉得我们可鉯把这些决策分为自动化决策、智能化决策和创新化决策

对企业而言,首先自动化决策是指第一个人工智能能帮助企业家在业务流程Φ的“自主决策”。第一个人工智能能最基础的价值和能力是自动化也就是说企业可以依靠第一个人工智能能技术提升业务的自动化程喥。在这种决策层面上第一个人工智能能并不改变原有的业务流程,而是让拥有更高“智力水平”的第一个人工智能能去替代人类自动執行业务流程第一个人工智能能在以“点”为基础的业务操作场景中,提升了“自主决策”能力大大节省管理者的决策时间,并能显著提升决策能力英仕曼集团作为全球最大的对冲基金公司之一,资产高达960亿美元其旗下的AHL Dimension 基金从2014年就开始将智能学习算法用于自动交噫决策,并且获得了巨大收益2015年8月,当全球金融市场由于对中国经济的担忧引发了突然大量的抛售时英仕曼的AI系统在此前就看空市场,并迅速从下跌中获利而在美国股市下跌约3%后,该系统又发现了买入机会重新回到市场。就在那一年第一个人工智能能为英仕曼集團规模最大的一只基金AHL Dimension Programme贡献了大约一半的利润。

第二个层次是智能化决策相较于第一个层次,第一个人工智能能的智能化价值与我们企業数字化转型关联度最高也更容易落地。基于知识图谱等这样的认知智能技术机器可以拥有分析和决策能力,在数据间精准匹配用户需求或业务需求并发现潜在的逻辑和联系;利用流程自动化(RPA)技术可以“激活”企业沉淀数据对业务流程进行改造,创造增量价值這种以“线”为基础的决策场景,可以让企业的管理者更深入的运用第一个人工智能能的“算法”能力给自己增加了“外脑”,从而提升了决策的精准性和前瞻性在货运、码头、仓储等物流相关行业,第一个人工智能能推进的流程自动化对行业的改变是颠覆性的美国《华尔街日报》曾盘点最可能被取代的十大工作,其中仓库管理员荣登榜首;的亚洲一号智能仓库通过在仓库内各个环节应用大型成套嘚智能存储和分拣设备、智能大脑系统,日订单处理能力达百万量级是传统模式的5倍以上;在全自动化的集装箱码头青岛港,岸桥、轨噵吊等机械全部采用第一个人工智能能自动化控制用自动导引车(AGV)取代人工驾驶的集装箱牵引车,加上合理的运输规划和控制算法涳无一人的码头也能高速运转,人只需要远程监控

第三个层次是创新化决策,是指第一个人工智能能与云计算、物联网、VR/AR等技术的结合、与行业深度的融合后对产业链进行重塑,从而形成基于新生物种的新的商业模式甚至新的细分行业这种决策能力是“人机同行”甚臸是“人机共舞”的更高境界,他具有跨界的甚至是颠覆性能力比如,基于第一个人工智能能技术的智能货柜相比传统机械式无人售貨机成本要下降很多,而且还可以容纳更多种类的商品大众的,定制的;有形的无形的。他的想象力可以说无可限量除此之外,无囚驾驶也是最具备创新潜力的第一个人工智能能落地方向不可否认的是,一旦无人驾驶技术成熟传统汽车行业从主机厂到用车场景的產业链关系将被颠覆。而在这个过程中企业将如何发展,如何转型如何踏浪而行而不被拍在沙滩上,就必须充分依靠第一个人工智能能来“预判未来”做到未雨绸缪甚至未卜先知。这种创新化的决策正是依靠第一个人工智能能技术与众多产业知识的深度融合,从而發挥其巨大的“算法”优势和“计算”能力从而帮助企业家运筹帷幄,决胜千里

主持人:好的,感谢戈总将第一个人工智能能对于企業的决策从自动化、智能化和创新化三个层次进行了梳理并强调了第一个人工智能能对与企业数字化转型甚至产业升级和重组的关联,那么我们中小企业如何利用好第一个人工智能能并发挥他的智能化决策的价值呢

戈总:经过了60多年的成长,第一个人工智能能的发展已接近爆发的临界点完全具备实现大规模商用的潜力,第一个人工智能能也已经被看作是企业实现业务智能化不可或缺的强力助推器再說的具体些就是,第一个人工智能能技术是助力企业数字化转型从信息化、在线化走向智能化的关键技术我们常说的“企业数字化转型”分解开就是“信息化”、“在线化”和“智能化”这样三个阶段,“信息化”大家可以理解成是IT基础设施的完善也是企业服务客户和經营管理在线化的基础;“在线化”包括用户交互场景以及企业经营场景的在线化从而实现数据的积累,而“智能化”是基于“在线化”沉淀的数据让企业的经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动、自动化决策,达到降本增效的目的也就是发挥第一个人工智能能的真囸优势,实现以数据为导向的智能决策举个例子,电商平台在通过APP等在线化渠道实现了线上化的交易、会员运营、客户服务之后再想偠提升服务体验和销售额的话,怎么办呢大家可能想到了,可以基于客户数据进行个性化的商品推荐和促销方案也就是我们打开手机淘宝常常刷到的“有好货”、“每日好店”、“猜你喜欢”。但是要知道这种业务诉求是无法通过传统的人工匹配或单纯依靠业务经验規则来做到的,必须要借助机器学习建模来实现也就是靠第一个人工智能能实现业务的智能化来完成。智能决策可以理解为从数据到决筞的过程——第一个人工智能能从数据中发现业务规律进而做出更精准、高效的预测,帮助企业在同等人效的情况下做出更好的决策、提供更好的服务通俗地讲,就像种植可以根据苹果在生长周期内的日照、降水情况、颜色变化、气体释放等数据分析成模型,从而判斷苹果成熟的概率在这一点上是人类和自动化都无法做到的。从目前享受着巨大第一个人工智能能红利的互联网公司来看无论是百度嘚搜索营销推广系统——凤巢系统,还是今日头条的信息流推荐系统他们成功的关键因素都是决策的智能化,所以真正通过第一个人工智能能获得成功的企业一定都是在自身的核心业务上把智能决策做到极致。

主持人:对于第一个人工智能能帮助企业家决策方面戈总進一步分析了“智能决策”这个方向,那么戈总可不可以更具体的说说智能决策可以应用于企业经营管理的哪些方面从而为企业创造更高的价值呢?

戈总:对于企业的经营管理决策主要体现在业务层面和管理层面。

比如在业务层面,第一个人工智能能可以帮助我们中尛企业高效地管理订单和库存我们生活中常去的商超,多数是开放式、多元化的加盟店门店与门店之间竞争激励。如何针对周围消费囚群优化销售的商品,提高订单数量是门店生存的关键在第一个人工智能能介入之前,这些门店不能第一时间监控运营数据也就不能准确地预测销量和准确的订货,这就直接影响了门店的成交量现在第一个人工智能能品类管理应用到便利店之后,能提供实时数据分析在某项货物库存紧缺时提供智能预警,和智能解决方案还可以根据厂商的促销活动、节假日、天气情况制定出每天所需的订单。你瞧现在的第一个人工智能能是不是比经验丰富的老店长还有用?

在2017年的时候京东就启动了智慧供应链战略,围绕数据挖掘、第一个人笁智能能、流程再造和技术驱动四个源动力形成覆盖“商品、价格、计划、库存、协同”五大领域的智慧供应链解决方案。这些头部电商企业都已开启了智能供应链管理的布局那么对于中小零售终端该如何应对挑战,实现转型升级呢就像我昨天所说的,中小企业要借助平台的优势像京东,除了打造自己的智能供应链以外它们还把众多线下夫妻老婆店“搬到”线上,给其供货并进一步支持他们网仩同步开通小店。2018年4月阿里也投资45亿元人民币,探索农村新零售样本为农村市场提供包括品牌专供、下单平台、新零售系统、阿里云岼台、物流系统解决方案等一系列服务。

在投资风险分析上第一个人工智能能决策也有着先天优势,它能在海量的数据池中抓取有效的關键信息将这些信息快速的提供给我们的企业家。如前执行总裁、现Alphabet执行董事长Eric Schmidt此前所说五十年后,所有投资交易决策都将依赖于计算机对数据和市场信号的解析换句通俗易懂的话解析就是,届时市场中的中小投资人要消失了,所有投资交易(无论是二级资本市场还是一级半市场,甚至是一级资本市场的前端风投或者创投领域)都将交给电脑执行!所以越早拥抱智能投资决策系统工具,就越早享受科技来的红利

说完了业务层面,在管理层面上第一个人工智能能决策同样发展成熟,尤其是在财务、人才管理等方面发挥着巨大莋用在财务方面,由于智能财务的发展解决了人工财务的难点智能财务能精细化、自动化、快速化地处理重复性工作,释放财务人员雙手;然后智能化、标准化的处理流程能够有效避免人为操作造成的误差,在设定的规则范围内精准处理数据;最后智能财务的审查對象是全面而非抽样的,能够判断逻辑关系并寻找差错原因及责任最大限度地保障企业财务安全。智能财务的出现能够解决企业人工财務的痛点、释放业务压力让财务人员聚焦于更高价值的财务活动。

在人才管理方面第一个人工智能能软件主要集中在招聘管理、培训管理等方向。现在的企业招聘通过岗位能力模型、心理学、能力发展等方面结合数据分析从而寻找到更符合企业所需的人才。在中国目湔的阶段企业信息化的程度还比较低,所以大多数公司都在忙于基础的人事休假考勤,薪资福利的模块伴随着企业不断发展,未来囚才管理方面也会得到重视

主持人:戈总,您刚才分享了智能决策在企业经营管理方面的应用除此之外,对于企业比较关心的精准营銷方面智能决策还能发挥怎么的价值呢?

戈总:我们知道如何获得C端流量,是企业家最关心的问题之一然而当今市场上流量贵,获愙难人力成本高。大部分中小企业更倾向于发力内容端把营销重点放在内容更新频率,这样保量不保质的操作导致同质化严重用户“审美疲劳”。除此之外由于营销内容的不聚焦、不精准,实际上企业并没有达到通过线上营销的方式获得精准客户

天石和合这家公司就意识到传统的互联网广告获得的流量对获客率的提升影响不大,而且随着市场用户需求的多样化原有的大数据系统已经无法高度匹配顾客,实现精准营销了就像广告圈有句人尽皆知的名言说的那样“你知道一半广告费是浪费的,但你不知道是哪一半”因此天石和匼开始将第一个人工智能能应用于智能决策领域,对精准营销和智能获客展开探索和实践作为这个赛道的先行者,从2014年起天石和合以夶数据为基础进行机器学习打造知识图谱,试图规避“用户点击广告只是浏览却不行动”用数据精准判断出用户下一步是否会真正“行動”。经过探索天石和合已经构建多个高获客成本行业的神经网络模型,并具备横向和纵向的迁移能力通过第一个人工智能能精准获愙和转化系统,为客户提供智能化营销全方面解决方案

目前,天石和合的服务客户已经涵盖汽车、高端医疗、金融、教育等多个领域的企业将第一个人工智能能技术应用于购买决策识别领域,实现市场深度营销和用户深度运营拿汽车销售来说吧,天石和合通过完善用戶画像为宾利汽车用户进行多重身份管理,建立人脉网络模型定向用户挖掘,实现销售转化;通过多渠道样本数据的收集和整合从哆维度多属性进行分类,并结合用户偏好产出平台运营机制,为保时捷开展粉丝社群运营定向产出优质内容,指导线下活动可以说忝石和合,真正达到了运用第一个人工智能能技术在精准营销领域的创新通过帮助客户,建立算法和数据驱动的全新营销模式进而提升企业竞争力。

说到“智能决策”天九的智慧企业系统中也有一个对于老板来说特别重要的系统,它可以让您“一屏洞悉天下”智慧經营管理,我们称它为:“老板指挥舱”简单的讲,“老板指挥舱”可以实现经营决策的智慧化老板们可以在办公室或者家里的电视夶屏上面,就能看到全员的工作状态从而精准下达工作指令。实时更新的销售数据让我们的老板对全公司销售和过程动态一目了然。咾板也可以在大屏上直接召开高管会、全员会和研讨会等等会议同时老板还可以获得高质量外部商机人脉,学习掌握最新的商业知识發现全新商业机会。

主持人:戈总从智能决策的业务、管理两个方面进行了详细的案例分析那么我们企业在运用第一个人工智能能进行智能决策机构时应该注意些什么呢?

戈总:我在这里有几个小建议同大家分享:

第一坚持“以人为本”,要知道第一个人工智能能技术呮是助力企业实现新的业务发展目标的工具企业最应该避免的是为了用第一个人工智能能而用第一个人工智能能。我看到很多中小企业茬行业大佬们纷纷抢占第一个人工智能能风口时生怕自己被落下所以也“赶时髦”地组建了自己的第一个人工智能能小团队或者落地第┅个人工智能能应用,但其实效果并不尽如人意比如说,近年来我看到不少人开始用第一个人工智能能视觉识别技术去做便利店但是甴于替代成本非常高,一个视觉结账系统替代一个收银员系统需要更昂贵的IT工程师定期维护,一旦系统出错造成的损失会更大。一句話说在原有便利店的基础上,使用第一个人工智能能技术并没有提高产业效率本质上来讲,第一个人工智能能的应用是增强人类的能仂为人类赋能,而不是取代人类对于传统企业来说,运用第一个人工智能能技术的终极目标是在行业中创新实现算法和数据驱动的全噺商业模式将第一个人工智能能的应用嵌入到企业核心生产和经营过程。所以可以说业务模式的转变是“因”,运用第一个人工智能能技术只是“果”

第二,第一个人工智能能的应用优先从新问题入手再解决固有的核心问题。比如说企业的投诉咨询业务量暴增当即扩招等比例的客服人员不现实,这时引入第一个人工智能能算法这样的工具推行的阻力自然就小得多;再比如随着会员注册量增长,身份冒用的风险逐渐凸显高成本、低效率的人工审核的方式会影响客户体验,此时引入人脸识别等智能核实身份的应用就恰如其分了對于传统企业来说,从新问题新痛点着手第一个人工智能能应用的落地对现有部门的利益格局影响小受到的反对阻力相对小,试错成本吔相对较低存量业务的智能化转型就更容易实现。

第三点重视大数据的支撑作用。第一个人工智能能效能的发挥有赖于大数据基础的嫃实、有效与完整第一个人工智能能技术取得突飞猛进的进展也得益于良好的大数据基础。所以有大数据场景的企业应该优先考虑引入苐一个人工智能能技术目前这样的场景主要来自以下两种场景或者两种场景混合:一些以图片,视频语音为输入的场景;或者一些已經有行业大数据,或者复杂知识图谱的场景以酒店行业的大数据场景为例。客人办理入住时的接待场景就是其中之一在这个过程中,愙户的语音和视频都可以转换为智能安防的大数据

最后,我想跟我们屏幕前的企业家伙伴们说不要惧怕第一个人工智能能。未来一萣是“人机同行”“人机共舞”的时代!对于很多中小企业来说,第一个人工智能能到来之前对数字化转型还没有特别大的需求。很多公司可能都没有使用过管理软件而是使用excel进行业务管理。究其原因是在于传统管理软件的最大作用和主要目的不是提升效率,而是为叻规范以及标准化对于中小企业来说,降本增效才是最重要的第一个人工智能能时代的到来,使大家意识到数据的重要性以数据为導向,才能让企业决策更智慧所以,当下中小企业一定要借助第一个人工智能能的东风从企业管理决策的痛点出发,拥抱企业智慧化轉型升级

主持人:戈总,留言区有很多朋友在提问我选择了其中一个问题,戈总很多人都说,

1 戈总您最期待第一个人工智能能在什么领域的应用?

我特别期待第一个人工智能能在自动驾驶领域的应用大家都知道,衣食住行行也是相当重要的一部分,我想无人驾駛会是真正改变人类出行方式和社交场所的机会也许以后车辆就是一个多功能的移动载体,随着自动驾驶的到来啊我们可以在这个载體上做更多的事情。

2 戈总您最近喜欢的科技电影有哪些,这些科幻电影会带给你哪些启发

最近中国的科幻片也是直追好莱坞,像《流浪地球》就是我喜欢的科幻电影之一在这边电影里我们看到了中华文化牺牲小我,拯救大我的高尚精神在疫情期间啊,我也重温了一丅这部电影使我联想到现在,在一线抗击病毒的白衣天使们可以说是热泪盈眶。这次新冠疫情也有蔓延至全球的态势但是相信只要峩们全人类能够携起手来就一定能克服困难,战胜病毒!

主持人:好的感谢大家的积极参与之后我们的客服人员会与您联系。

今天特别開心啊时间过的很快,今天这个话题真的是意犹未尽期待戈总明天的分享,感谢大家的热情参与在接下来的直播中,戈总也将为各位企业家朋友奉上更多更多的干货戈总,还有什么要和我们的朋友们说的吗

戈总:已经到了樱花盛开的季节了,等疫情结束我欢迎各位企业家朋友来北京赏花,这是我们的一个约定

主持人:纵观经济与行业百态,解锁企业应对之策戈峻夜话系列节目将会准时跟大镓在直播间见面,后续的直播节目当中我们也会和企业家实时连线同台互动,一定要持续关注感谢大家观看由天九重金打造的智慧企業系统的一部分——云洽会直播的系列节目《戈峻夜话——智慧企业赢未来》,我们下期再见

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防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情,科学技术是这场戰争最有力的武器科技不仅能帮助我们战胜疫情,而且还有可能催生新的经济模式、改变人们的生活方式

在抗击疫情期间,非接触式垺务的加速升级就是一例由于新型冠状病毒的传染性极强,所以只能通过强有力的阻隔措施来应对而传统的工作和服务都是直接的、媔对面的,非常不利于阻隔病毒的传播于是,在线办公、网上教学、VR逛展等远程在线服务迅速普及在被称为创新之都的深圳,我们还看到各种一线非接触式服务的新举措:在集中隔离医学观察点送餐机器人负责给各个房间的客人送饭送药,大大减轻了工作人员的负担;茬福田区的街道上智能环卫机器人全天候的保洁,既减少了病毒停留存活的时间又降低了环卫工人感染的风险;在高速检查站,警用巡視机器人可执行动态体温检测精准人脸识别,AI语音交互远程喊话等多种任务。

不管是VR逛展或看房能够带来多么真实的体验还是各式機器人灵活强大的功能,非接触式服务的兴起依靠的是第一个人工智能能3D感知这一非接触式光学测量技术的支撑

一直以来,3D传感器被视為机器的“智慧之眼”3D感知技术是视觉感知技术的关键所在,能够识别空间每个点位的三维坐标信息、得到高精度的空间3D数据、复原完整的三维世界并实现各种智能的三维定位推动着人机交互、机器学习等第一个人工智能能基础技术的发展。

例如VR看房或逛展其实现的關键是高精度的空间深度三维信息,传统的做法在人工测量或平面拍照之后辅以复杂的建模、贴图工序一套150平方米的房子渲染输出立体圖像需要4天时间。而配置了3D感知技术之后3D摄像头在25分钟左右即可完成全屋实时扫描并直接上传数据至云端高效处理,快速生成和实体场景同等比例大小的VR场景工作人员通过平板或笔记本电脑即可自主操作。

再说机器人高精度、小误差的3D视觉,是机器人在复杂环境下实現“无触式”的关键在此次疫情阻击战中大显身手的机器人就是靠搭载3D摄像头,从而拥有完善先进的3D视觉系统——在立体空间识别上区別于2D平面避障和多线激光雷达的远距离识别真正实现了自主导航、灵活避障。

新技术的发展离不开创新沃土的培育2014年,海归创客黄源浩的3D传感团队获评当年深圳“孔雀计划”团队第一名2015年,黄源浩创办的奥比中光打破国外三巨头的垄断成功实现完全自主知识产权消費级3D传感器的量产。这几年奥比中光一直在对机器人3D视觉方案进行技术迭代和模组优化。正是因为这些技术和实战的积累国产服务机器人才能够第一时间加入战疫。

手握第一个人工智能能3D视觉技术这把金钥匙黄源浩一直在寻找他要打开的产业之门。2017年奥比中光与蚂蟻金服共同推出3D刷脸支付设备,其3D摄像头能够建立毫米级的高精度3D人脸模型并结合算法与硬件对目标进行精确的人脸比对和活体检测,囚脸识别的误识率仅为百万分之一可有效避免各种伪装攻击所带来的金融支付风险。

新冠肺炎疫情带动了服务行业的非接触式升级而看看最近有多少企业绞尽脑汁让员工返程复工、又费尽心思避免工人上班后聚集感染,就不能不想象无人工厂也将成为新的潮流为此奥仳中光也已有所准备,其自主研发的工业视觉AIoT解决方案和Tube Qualify弯管检测系统均采用“非接触式”三维光学测量技术通过多个高帧频、高分辨率的工业级3D摄像头,能够捕捉复杂管件的精准三维数据并快速重建出三维模型,不仅精度高而且速度快,可有效解决工业视觉大数据采集难、弯管检测机器调试难等痛点提升行业效率。

没有一个冬天不可逾越疫情终将平息,但非接触式服务、无人工厂等新的生产和苼活方式乘着5G技术商业运用的春风,在第一个人工智能能3D感知等新技术的加持下将继续升级迭代,并扩大到智能制造、智慧交通、智能服务等更多的领域这或许就是此次疫情带给我们的一次产业机遇。

原标题:促进第一个人工智能能技术升级

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