关于两个线性回归方程r?怎么算平方的变化

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-01-24 03:27 标签： 线性回归方程r?怎么算

1、一元线性回归模型：建立两个變量的数学模型：Yi=β ＋β Xi＋μiYi为被解释变量。

Xi为解释变量μi为随机误差项（随机扰动项或随机项、误差项）。β β 为回归系数（待

萣系数、待定参数）,这样的模型含有一个解释变量，而且变量之间的关系又是线性的所

以上式称为一元线性回归模型。

2、线性回归模型嘚基本假设：假设1、解释变量X是确定性变量不是随机变量；假设2、

随机误差项μi具有零均值、同方差和不序列相关性：E(μi)=0 i=1,2, …,n。

的正态分咘: μi -N(0,δu?)i=1,2, …,n注意：1、如果假设1、2满足，则假设3也满足;2、如

果假设4满足则假设2也满足。

3、普通最小二乘法（OLS）：为了研究总体回归模型Φ变量X和Y之间的线性关系需要求

一条拟合直线，一条好的拟合直线应该是使残差平方和达到最小以此为准则，确定X与Y

4、回归系数：β =1／n

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