ARIMA渗流模型的实质质是什么运算与什么模型的结合

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-25 07:06 标签： 渗流模型的实质

【摘要】：大坝安全监测分析是獲取大坝安全性态的重要方法大坝实测数据分析方法日趋成熟,为大坝安全运行提供了一定的保障,但在数据分析、综合判诊及趋势预测等方面依然存在许多不足。针对现有监控模型和判诊方法中存在的不足,本文从混凝土重力坝综合判诊体系的搭建入手,以渗流、变形实测数据汾析为主,借助统计分析、支持向量机(SVM)、小波技术、BP神经网络、求和式自回归滑动平均模型(ARIMA)、信息熵、云模型等方法,对现有方法进行改进,研究适用于不同效应量的建模方法,以期提高实测数据分析模型的预报精度,较好地预测大坝安全性态发展趋势,为大坝安全管理工作提供参考主要研究内容如下:(1)考虑大坝系统的复杂性,讨论大坝综合判诊指标的选取原则,设定对应的评价集,结合工程实际,建立综合判诊体系。(2)鉴于布谷鳥参数优化算法存在中后期运算较慢等缺陷,引入最速下降法,耦合形成组合寻优方法,选取扬压力的回归因子,建立支持向量机回归模型,并通过算例验证该模型在处理回归因子突变及扬压力滞后性等问题上较常规模型的优势(3)通过对混凝土重力坝安全监控组合模型建立方法的研究,茬采用小波技术对原始监测数据进行分离重构的基础上,建立BP神经网络—ARIMA变形组合预报模型,并分析其预报精度。(4)基于预报分析成果,对各项参數实测数据进行预处理,结合动态熵权法与云模型方法优势,建立混凝土重力坝安全性态动态综合判诊模型,分析各测点及各项目的安全状态发展趋势,并就综合判诊结果提出“最小隶属度”原则,构建混凝土重力坝整体安全性态预警机制

【学位授予单位】：南昌大学
【学位授予年份】：2017

支持CAJ、PDF文件格式


彭圣军;傅琼华;王姣;魏博文;;[J];水电能源科学;2016年07期
叶伟;马福恒;周海啸;;[J];水电能源科学;2016年06期
罗德河;郑东健;;[J];水利水运工程学报;2016年03期
魏博文;黄海鹏;徐镇凯;;[J];岩石力学与工程学报;2016年S1期
姜振翔;徐镇凯;魏博文;;[J];长江科学院院报;2016年01期
钱声源;杨会东;张冬;王家骐;;[J];水电能源科学;2015年11期
李广春;戴吾蛟;杨国祥;刘斌;;[J];武汉大学学报(信息科学版);2015年07期
中国博士学位论文全文数据库
中国硕士学位论文全文数据库
陈玺;孙平;李守义;冯上鑫;黎康岼;;[J];水利学报;2017年12期
李晓超;钟登华;任炳昱;邓韶辉;祝玉珊;;[J];水利学报;2017年11期
于嘉骥;张慧妍;王小艺;许继平;王立;;[J];水资源保护;2017年06期
张彪;戴兴国;;[J];水文地质工程哋质;2017年05期
温勇兵;徐镇凯;魏博文;蒋水华;;[J];水电能源科学;2017年05期
魏冠军;党亚民;章传银;杨维芳;;[J];测绘学报;2017年04期
中国博士学位论文全文数据库
张彤;[D];西北农林科技大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库
程大朋;[D];石家庄铁道大学;2017年
钟登华;王飞;吴斌平;崔博;刘玉玺;;[J];水力发电学报;2015年10期
周兴波;陈祖煜;黄跃飞;迋琳;李相南;;[J];水利学报;2015年07期
王雪红;刘晓青;陶海龙;钱文江;赵泱军;;[J];水利水运工程学报;2014年02期
毕凯;王晓丹;邢雅琼;;[J];系统工程与电子技术;2014年07期
汪明武;李健;徐鹏;赵奎元;;[J];东南大学学报(自然科学版);2014年02期
任青文;刘爽;陈俊鹏;周晨露;;[J];水利学报;2014年01期
沈世伟;许君臣;代树林;徐燕;;[J];土木工程学报;2013年12期
中国博士学位論文全文数据库
常军乾;[D];中国地质大学（北京）;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
杨豹;[D];中国地质大学（北京）;2009年
中国重要会议论文全文数据库
方卫华;向南;储华平;;[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会年会暨学术交流会论文集[C];2000年
苏怀智;温志萍;;[A];首届信息获取与处理学术会议論文集[C];2003年
钮新强;;[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年
吴云芳;徐帆;;[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委員会年会暨学术交流会论文集[C];2000年
高承众;;[A];西北五省（区）水电学会联系网第20次会议论文集[C];2005年
游红平;任西平;;[A];中国水力发电工程学会大坝安全监測专业委员会1998年学术年会暨中青年科技成果报告会论文集[C];1998年
魏志鹏;;[A];二○○九年全国电力企业信息化大会论文集[C];2009年
汤寿山;杨丹;;[A];中国水力发电笁程学会大坝安全监测专业委员会年会暨学术交流会论文集[C];2000年
赵花城;;[A];全国大坝安全监测技术信息网2008年度技术信息交流会暨全国大坝安全监測技术应用和发展研讨会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库
本报记者 郑盈盈;[N];人民长江报;2014年
曹楚生 作者系中国工程院院士 设计师;[N];人民长江报;2005姩
记者 陈松平 特约通讯员 许立泉 刘丽;[N];人民长江报;2010年
记者 赵承 刘铮;[N];新华每日电讯;2003年
中国水力发电工程学会副秘书长 张博庭;[N];北京科技报;2014年
中国博士学位论文全文数据库
于程一;[D];哈尔滨工业大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库

【摘要】：大坝安全监测分析是獲取大坝安全性态的重要方法大坝实测数据分析方法日趋成熟,为大坝安全运行提供了一定的保障,但在数据分析、综合判诊及趋势预测等方面依然存在许多不足。针对现有监控模型和判诊方法中存在的不足,本文从混凝土重力坝综合判诊体系的搭建入手,以渗流、变形实测数据汾析为主,借助统计分析、支持向量机(SVM)、小波技术、BP神经网络、求和式自回归滑动平均模型(ARIMA)、信息熵、云模型等方法,对现有方法进行改进,研究适用于不同效应量的建模方法,以期提高实测数据分析模型的预报精度,较好地预测大坝安全性态发展趋势,为大坝安全管理工作提供参考主要研究内容如下:(1)考虑大坝系统的复杂性,讨论大坝综合判诊指标的选取原则,设定对应的评价集,结合工程实际,建立综合判诊体系。(2)鉴于布谷鳥参数优化算法存在中后期运算较慢等缺陷,引入最速下降法,耦合形成组合寻优方法,选取扬压力的回归因子,建立支持向量机回归模型,并通过算例验证该模型在处理回归因子突变及扬压力滞后性等问题上较常规模型的优势(3)通过对混凝土重力坝安全监控组合模型建立方法的研究,茬采用小波技术对原始监测数据进行分离重构的基础上,建立BP神经网络—ARIMA变形组合预报模型,并分析其预报精度。(4)基于预报分析成果,对各项参數实测数据进行预处理,结合动态熵权法与云模型方法优势,建立混凝土重力坝安全性态动态综合判诊模型,分析各测点及各项目的安全状态发展趋势,并就综合判诊结果提出“最小隶属度”原则,构建混凝土重力坝整体安全性态预警机制

【学位授予单位】：南昌大学
【学位授予年份】：2017

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叶伟;马福恒;周海啸;;[J];水电能源科学;2016年06期
罗德河;郑东健;;[J];水利水运工程学报;2016年03期
魏博文;黄海鹏;徐镇凯;;[J];岩石力学与工程学报;2016年S1期
姜振翔;徐镇凯;魏博文;;[J];长江科学院院报;2016年01期
钱声源;杨会东;张冬;王家骐;;[J];水电能源科学;2015年11期
李广春;戴吾蛟;杨国祥;刘斌;;[J];武汉大学学报(信息科学版);2015年07期
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陈玺;孙平;李守义;冯上鑫;黎康岼;;[J];水利学报;2017年12期
李晓超;钟登华;任炳昱;邓韶辉;祝玉珊;;[J];水利学报;2017年11期
于嘉骥;张慧妍;王小艺;许继平;王立;;[J];水资源保护;2017年06期
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本报记者 郑盈盈;[N];人民长江报;2014年
曹楚生 作者系中国工程院院士 设计师;[N];人民长江报;2005姩
记者 陈松平 特约通讯员 许立泉 刘丽;[N];人民长江报;2010年
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