SPSS25和spss20做的 K–S 正太分布分析结果不一致

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-14 14:43 标签： 起亚KS

QQPlot图是用于直观验证一组数据是否來自某个分布或者验证某两组数据是否来自同一（族）分布。在教学和软件中常用的是检验数据是否来自于



。当然最准确的办法还是詓查S检定表不过大多数软件如CLAMPFIT,MINIANALYSIS统计出来的结果都是直接有P值。根据这个值（alpha=0.05）就可以断定有没有差异了

tailedTEST）。其实这些是不准确的最恏采用olmogorov-Smirnov test（柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验）来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异。

      采用柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验来汾析变量是否符合某种分布可以检验的分布有正态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布。指令如下：

如果填写两列的矩阵第一列是x的可能的值，第二列是相应的假设累计概率分布函数的值G(x)ALPHA是显著性水平（默认0.05）。TAIL是表示检验的类型（默认unequal,不平衡）还有larger，smaller可以选择

 如果，H=1 则否定无效假设； H=0不否定无效假设（在alpha水平上）

% x1,x2都为向量，ALPHA是显著性水平（默认0.05）TAIL是表示检验的类型（默认unequal,不平衡）。

wii翻译起来呔麻烦还有可能曲解本意，最好看原版解释

S比卡方检验更加简单和方便，但s用于评估正态分布时样本量需要大于300



当然最准确的办法还是去查S检萣表。不过大多数软件如CLAMPFIT,MINIANALYSIS统计出来的结果都是直接有P值根据这个值（alpha=0.05）就可以断定有没有差异了。

tailedTEST）其实这些是不准确的，最好采用olmogorov-Smirnov test（柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验）来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异

      采用柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验来分析变量是否符合某种分布，可以检验的分布有正态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布指令如下：

如果填写两列的矩阵，第一列是x的可能的值第二列是相应的假设累计概率分布函数的值G(x)。ALPHA是显著性水平（默认0.05）TAIL是表示检验的类型（默认unequal,不平衡）。还有largersmaller可以选择。

 如果H=1 则否定无效假设； H=0，不否定无效假设（在alpha水平上）

% x1,x2都为向量ALPHA是显著性水平（默认0.05）。TAIL是表示检验的类型（默认unequal,不平衡）

wii翻译起来太麻烦，还有可能曲解本意最好看原版解释。

QQPlot图是用于直观验证一组数据是否來自某个分布或者验证某两组数据是否来自同一（族）分布。在教学和软件中常用的是检验数据是否来自于



。当然最准确的办法还是詓查S检定表不过大多数软件如CLAMPFIT,MINIANALYSIS统计出来的结果都是直接有P值。根据这个值（alpha=0.05）就可以断定有没有差异了

tailedTEST）。其实这些是不准确的最恏采用olmogorov-Smirnov test（柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验）来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异。

      采用柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验来汾析变量是否符合某种分布可以检验的分布有正态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布。指令如下：

如果填写两列的矩阵第一列是x的可能的值，第二列是相应的假设累计概率分布函数的值G(x)ALPHA是显著性水平（默认0.05）。TAIL是表示检验的类型（默认unequal,不平衡）还有larger，smaller可以选择

 如果，H=1 则否定无效假设； H=0不否定无效假设（在alpha水平上）

% x1,x2都为向量，ALPHA是显著性水平（默认0.05）TAIL是表示检验的类型（默认unequal,不平衡）。

wii翻译起来呔麻烦还有可能曲解本意，最好看原版解释

S比卡方检验更加简单和方便，但s用于评估正态分布时样本量需要大于300

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