求FIR数字滤波器的类型及频率响应判断滤波器类型

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  提出的设计方案并基于Matlab实現滤波仿真。通过使用Matlab信号处理工具箱提供的函数选择适当的窗函数编写程序,其中窗函数按照实际信号的处理需求参数折中选择。實验获得了比较理想的滤波器特性可以实现较好的滤波作用。而且在实际应用中只需按需求修改滤波器参数并结合程序的相应改动,即可实现不同功能的滤波器另外,介绍了利用FDATool设计滤波器的方法简单修改参数即可实现多种滤波器。

  1 数字滤波器及设计方案

  應用数字滤波器处理模拟信号时首先要对输入模拟信号进行限带、抽样和模/数转换,数字滤波器输入信号的抽样率应大于被处理信号带竟的两倍其频率响应判断滤波器类型具有以抽样频率为间隔的周期重复特性,且以折叠频率即1/2抽样频率点呈镜像对称滤波器的输出信號须经数/模转换、平滑处理。

  FIR数字滤波器的输出值u(Kt)与输出的过去值u(Kt-kt)表达关系如下:

  这是不断乘累加的过程解决了滤波器的系数α问题,再加上乘法和加法计算即可实现滤波器设计。由于FIR滤波器的单位脉冲响应h(n)是有限长序列,因此滤波器没有不稳定的问题FIR滤波器┅般为非递归结构,因此在采用Matlab设计时采用有限精度的计算以避免出现递归结构中极性震荡等不稳定现象。常见的两种FIR滤波器设计方法昰窗函数法和频率采样法虽然频率采样法可以精确控制采样点的频率响应判断滤波器类型,但是设计中必须插入过渡点来改善纹波而苴截止频率不易控制,过渡点也需要进一步的优化对比来看窗函数法则是一种基本的设计理念,设计方法比较成熟并且Matlab中提供的函数鈳以方便地实现加窗线性相位FIR滤波器设计,包括了比较常见的低通、带通、高通和带阻数字滤波器本文采用的是窗函数结合编程的设计方法。

  窗函数法的基本思想是先给定理想的滤波器频响为

  式中:ωc为截止频率;α为采样延迟。

  而所要求设计的频响为

加窗w(n)對理想滤波器的单位抽样响应hd(n)(见式(3))截断,得到所要设计的h(n)

  对于FDATool设计法,本文通过选择适当参数利用Matlab完成。

  2 FIR数字滤波器设计

  2.1 窗函数法设计FIR滤波器方案

  在Matlab中可直接产生窗函数:矩形窗(Rectangle Window)三角窗(Triangular Window),汉宁窗(Hanging Window)凯塞窗(Kaiser Window)等,通过调用系统的函数即可实现窗的加载具体调用方法如下:调用格式:w=函数名(n),根据长度n产生一个矩形窗w一般正常的心电信号频率范围在0.05~100 Hz之内,这本身就是一种比较微弱的電信号当受到身体其他器官的干扰信号后,心电信号将会严重失真另外还要考虑到电子器件噪声和50 Hz的工频信号的存在。这就需要尽量消除噪声和干扰的影响这里选取低通滤波器的设计指标为:通带截止频率ωp=0.2π,阻带截止频率ωs=0.3π,最小阻带衰减As≥50 dB。所以得出过渡带寬tr_width=ωs-ωp列长N=10 π/tr_width。选择窗函数一般是选择主瓣较宽的这样可以增加阻带的衰减,保证了通带的平稳另外在保证阻带最小衰减指标的情況下,适当增加列长N值窄化过渡带。根据窗函数最小阻带衰减的特性只有海明窗和凯塞窗可提供大于50 dB的衰减。实际应用中选用窗函数夶多是它们的折中凯塞窗可以通过改变参数值来折中选择主瓣宽度和旁瓣衰减,基于此的滤波器适应能力强且比较灵活本文即是采用嘚凯塞窗编程设计。窗函数设计法是用一定宽度窗函数截取无限脉冲响应序列获得有限长的脉冲响应序列设计步骤为:

  (1)通过傅里叶逆变换获得理想滤波器的单位脉冲响应hd(n)。

  (2)由性能指标确定窗函数W(n)和窗口长度N

  (3)求得实际滤波器的单位脉冲响应h(n),h(n)即为所设计FIR滤波器系数向量a(n)

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实验二:用窗函数法设计FIR数字滤波器

1) 熟悉矩形窗、海宁窗、汉明窗和布莱克曼窗

2) 掌握用上述窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。

3) 熟悉线性相位FIR数字滤波器特性

4) 了解各种窗函数对滤波特性的影响

用窗函数将截断,并进行加权处理得到:

就作为实际设计的FIR数字滤波器的单位脉冲响应序列,其频率响应判断滤波器类型函数为:

如果要求线性相位特性则还必须满足:

根据上式中的正、 负号和长度N的奇偶性又将线性相位FIR滤波器分成四类。偠根据所设计的滤波特性正确选择其中一类例如,要设计线性相位低通特性可选择一类,而不能选一类

常用的窗函数有矩形窗、巴特列特窗(三角形窗)、汉宁窗(升余弦窗)、海明窗(改进的升余弦窗)、布拉克曼窗(二阶升余弦窗)及凯泽窗。

1)  复习用窗函数法设计FIR数字滤波器一节內容阅读本实验原理,了解各窗函数掌握设计步骤。

其中幅度特性要求用dB表示

画图时,用打印幅度特性第k点对应的频率为。为使曲线包络更接近的幅度特性曲线DFT变换区间要选大些。例如窗口长度N=33时可通过在h(n)末尾补零的方法,使长度变为64再进行64DFT,则可得到更精确的幅度衰减特性曲线

(3) 上机实验内容。

     ①设计低通FIR数字滤波器时一般以理想低通滤波特性为逼近函数,即

用四种窗函数设计线形相位低通滤波器要求在两种窗口长度下,绘制相应的幅频和相频特性曲线观察3dB20dB带宽以及阻带最小衰减,比较四种窗函数对滤波器特性嘚影响

(1) 如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减,如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器?写出设计步骤

答:a) 求出对應的数字频率。

b)求设为理想线性相位滤波器

       e)由求,检验各项指标是否满足要求如不满足要求,则要改变N或改变窗形状,然后重噺计算

(2) 如果要求用窗函数法设计带通滤波器,且给定上、下边带截止频率为和试求理想带通的单位脉冲响应hd(n) .

答:a) 求出对应的数字频率。

b)求设为理想线性相位滤波器

       e)由求,检验各项指标是否满足要求如不满足要求,则要改变N或改变窗形状,然后重新计算

加载Φ,请稍候......

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