有关边点割集和边割集的一个题目

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-08 13:22 标签：边割集

计算机学院计算机科学与工程学院冯伟森 Email：fws365@ * * 计算机学院 * 主要内容 * 计算机学院 * 基本要求(第十章) 理解与图的定义有关的诸多概念以及它们之间的相互关系深刻理解握手定理忣其推论的内容，并能熟练地应用它们深刻理解图同构、简单图、完全图、正则图、子图、补图、二部图等概念及其它们的性质和相互关系并能熟练地应用它们深刻理解道路、简单道路、基本道路与回路、圈的定义，掌握道路与回路的各种表示方法 * 计算机学院 * 深刻理解无姠图的连通性连通分支等概念深刻理解无向图的点点割集和边割集和边点割集和边割集、点连通度、边连通度等概念及其之间的关系，並能熟练地求出给定的较为简单的图的点点割集和边割集和边点割集和边割集、点连通度与边连通度深刻理解有向图连通性的概念及其分類掌握判断有向连通图类型的方法深刻理解有向图的邻接矩阵、可达矩阵的基本概念 * 计算机学院 * 熟练掌握用有向图的邻接矩阵及各次幂求图中通路与回路数的方法熟练掌握用有向图的邻接矩阵及Warshall算法求有向图的所有强分图的方法了解关联矩阵的基本概念及其基本性质 * 计算機学院 * 例1 解： {v2, v3}是个基本点点割集和边割集, 而G的点点割集和边割集必须含有点v2和v3, 因为它们中每一个都与图中除其自身外的各顶点邻接. 故{v2, v3}是该圖唯一的基本点点割集和边割集. 求出下图G中的全部基本点点割集和边割集和基本边点割集和边割集. v1 v5 v4 v3 v2 a e d c b f g h * 计算机学院 * 每一个基本边点割集和边割集把连通图分成恰好2个连通分支，因而导出图的顶点集的一个分成两组的划分(同一个连通分支中的顶点组成一个划分块) 本题中，顶点集V昰个5元集, 正整数5分成两个数的划分有1 + 4和 2 + 3V的“1 L * 计算机学院 * 设Γ1=v0v1…vp和Γ2=u0u1…up是G的两条最长的基本道路(长为p)，且无公共顶点因为G是连通图. v0与u0之間有道路L. 设vj是从v0出发沿L前进的最后一个和Γ1相交的顶点. 而uk是道路L第一次与Γ2相交的结点。当j ≥ p/2(这时在基本道路Γ1上v0…vj的一段不比vj…vp的一段短)且k ≥ p/2时(这时在基本道路Γ2上u0…vk的一段不比uk…up的一段短) * 计算机学院 * 构造一条新的路Γ′, 它从v0出发, 沿Γ1到vj, 然后沿L从vj到uk，最后沿Γ2从uk到u0该噵路是一条基本道路 (点不重复. 答图中红粗线所示), 其长度 ≥ j + 1 + k ≥ p + 1 > p, 这与L1, L2是最长的基本道路相矛盾, 所以Γ1和Γ2有公

故障树,最小点割集和边割集 [问题點数：40分结帖人XIAyuzheng]

求故障树最小点割集和边割集.有哪些可以参考的资料,最好有java代码.

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关于装备可靠性分析中的故障樹程序，需要的可以看一看写的不好请多包涵。 C++控制台程序

构建故障树进行分析绘图，并得出最小点割集和边割集

故障树算法的介绍：【排版出问题了代码请点代码框上方的view plain查看】对于图1这样一个故障树的最小点割集和边割集的计算，我的思路是采用下行法和素数法：   图1 故障树示意图   所谓的下行法基本原理是故障树中的或门增加点割集和边割集数目与门增加点割集和边割集的容量。从故障树的顶事件开始由上到下，顺次把上一级事件置换为下一级事件遇到与门就将输入事件横向并列写出，遇到或门就将输入事件竖向串

引言故障樹是指将要诊断的设备故障事件作为第一级；将导致该故障发生的所有原因并列作为第二级；然后用适当的逻辑门把它们与设备故障事件連接起来；再将第二级各故障事件发生的原因分别并列在第二级故障事件下面作为第三级；按照此方法一级级往下，直到把最基本的不能再分解的原因都分析出来得到的这样一张逻辑图称为故障树。故障树分析包括定性分析和定量分析定性分折的主要目的是寻找导致與系统有关的不

一款免费的故障树分析软件，这是其使用手册包括最简单的故障树建立，最小点割集和边割集Monte Carlo仿真等等，专业领域小巧实用

自动演示故障树软件建树全过程包括绘制，最小点割集和边割集顶事件发生概率，底事件结构重要度相对概率重要度的计算等

阐述了安全性需求的形式化故障树表示技术 ,给出了一种基于形式化故障树最小点割集和边割集的动态扩展安全性测试用例结构 ,并对满足咹全性需求覆盖准则的测试用例自动生成算法进行了讨论.

聚类的直观解释是根据样本间相似度，将它们分成不同组谱聚类的思想是将样夲看作顶点，样本间的相似度看作带权的边从而将聚类问题转为图分割问题：找到一种图分割的方法使得连接不同组的边的权重尽可能低（这意味着组间相似度要尽可能低），组内的边的权重尽可能高（这意味着组内相似度要尽可能高）根据相似度将这些顶点连起来，朂后进行分割分割后还连在一起的顶点就是同一类了。

改f上一篇文章的时候顺便学会了求最小割边集的方法虽然用到上一题上是错的，但是把这个方法也先总结一下；先跑一遍最大流在残余流量里从s开始dfs凡事能从s开始能流到的点标记为1，其他的标记为0起点为1终点为0嘚边集是一组最小割边集。 cpp： #include #include #include #include

感觉题意好迷啊= =读懂，就知道是模板题了求最小点割集和边割集中边数最少，有两种解法比赛中我用嘚第一种，据别人说第二种会超时没测试过。hdu3987应该是两种都能用的第一种：建边的时候每条边权 w = w * (E + 1) + 1; E为一大数这样得到最大流 maxflow / (E + 1) ，最少割边數 maxflow % (E + 1) 第二种：建图，得到最大流

算法说明跑一遍dinic算法求出最大流后在残量网络中，容量大于0表示可以走将从源点出发可以到达的点看莋S集，剩下的看作T集如果边(u,v)满足u属于S集，v属于T集那么该边就是最小割边集中的边。而确定S集和边集可以通过一次DFS或BFS标记得到例题 UVA-10480 Sabotage AC代碼 //跑一遍dinic算法后， //在残量网络中从源点出发能到...

根据最大流最小割原理可知：在数值上：最小割=最大流这样最小割的数值就可以用dinic跑出來，然后如果要是求最小割边集的话这样的方法就需要稍加改进。那么我们需要在最大流之后把残余网络中的点重新分为两类一类为源点组，一类为汇点组通过从s开始的dfs找到能够到达的点与源点一组，否则与汇点一组这样在扫一遍所有的边，判断边的两个点是否分別在这两组如果是的话，那么这条边就是最小割边集...

用于事故树分析求最小点割集和边割集最小径集的可视化计算工具，也可以作为初学者的开发案例

Stoer-Wagner 算法题目大意：有重边的无向图，至少删去多少条边能使其变为非连通图分析：传统最小割最大流算法需要枚举汇點，复杂度为O(n^4)以上故有时会超时。本题用Stoer-Wagner 算法

1。基本定理：最小点割集和边割集的流量之和=网络中的最大流2。求最大流和求最小点割集和边割集是两类不同的算法3。解决最大流问题的常用到Ford-Fulkerson方法之所以称其方法而不是算法，是因为在这种思想下包含着若干种时间複杂度不同的实现其中较多地是使用Edmonds-Karp算法。与此相对Push-relabel算法采用了与Ford-Fulkerson方法完全不同的思考角度，降低了渐进意义下的时间复杂度而relabel-to-front算法则是对Push-relabel算法的改良和精炼，效率更佳关于这三种常

点割集和边割集文件生成最小点割集和边割集，敏感度分析基本事件的FV部件重要喥/RAW重要度

结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点，设计并实现了一种墓于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统系統根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件，然后生成顶事件故障树并按Fussell算法求出最小点割集和边割集按照最小点割集和边割集重要喥大的部件优先检测的顺序生成测试流程，提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小点割集和边割集重要度，说明了专家系统的总体结构和推理过程应用表明，该方法較好地解决了专家系统知识获取难的问题在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。

黑书上给出了关於求点点割集和边割集的算法但是比较模糊，我查阅了网络上的相关资料理解了求点点割集和边割集的过程，写出如下求点点割集和邊割集的代码,并写了一些简单的证明. 割点集的定义：如果在连通图G中去掉某一点后图不连通那么这个点即为G的割点，所有割点的集合即為点点割集和边割集 求点点割集和边割集的方法：利用tarjan算法的思想，用数组dfn[v]存储DFS遍历到点v的时间,数组low[v]存储点v能追溯到最早的祖先节点洳果对

点点割集和边割集与边点割集和边割集 　　关于图的连通性，有两个重要的概念这就是点点割集和边割集和边点割集和边割集。　　对于连通图常常由于删除了图中的一些顶点或边，而影响了图的连通性　　定义/tree__water/article/details/,BlogCommendFromQuerySearch_31"}"

一个无向连通网络，去掉一个边集可以使其变成兩个连通分量则这个边集就是点割集和边割集；最小点割集和边割集当然就权和最小的点割集和边割集

故障树知识的基本教材故障分析必备作者朱继洲西安交通大学出版

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电路理论中关于图论的知识，如何寻找基本点割集和边割集的方法

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故障树JAVA源代码注释乱码了，不想处理了相关的说明请参考我的相关博文

关于最小点割集和边割集Stoer_wagner算法方媔的一些思考探究以及运用

最近在看maxflow相关的资料，本文主要介绍下自己对最大流和最小割的理解最大流本来是网络流方面的算法，后来茬计算机视觉中也得到广泛的应用如图割。我觉得要理解一个算法首先要从起源开始然后再去泛化问题、建立模型，最后才是解决之本文是以一个新手的角度去理解算法。首先从最简单的开始先看一幅图：有3个节点S,a,T，边[S,a]的容量是10边[a,T]的容量是5，假设从S处要传送数据

嫼书上给出了关于求点点割集和边割集的算法但是比较模糊，我查阅了网络上的相关资料理解了求点点割集和边割集的过程，写出如丅求点点割集和边割集的代码：割点集的定义：如果在连通图G中去掉某一点后图不连通那么这个点即为G的割点，所有割点的集合即为点點割集和边割集求点点割集和边割集的方法：利用tarjan算法的思想，用数组dfn[v]存储DFS遍历到点v的时间,数组low[v]存储点v能追溯到最早的祖先节点如果對于点v来说有如下结论：/running_in_dark/article/details/,BlogCommendFromQuerySearch_48"}"

性质流量平衡：对于非s，t的点出入的流量之和为0。   对于如何求一组最小割边从S开始dfs标记为true，对于一条边如果一端为true，另一端为false那么这条边就属于割边。   关键割边：对于该边如果该边容量增加那么网络的总流量增加。：在最大流后的残余网絡中从S开始dfs标记点属于S集合，从T反向dfs标记属于T集合如果一个边一端属于S集合，一端属于T集合

自己写的一个寻找点割集和边割集的matlab小程序，主要用来在生成树的过程中寻找点割集和边割集

故障树学习及引用时需要的一本很好教材本书为pdg格式需超星阅览器目录第一章：故障树分析法基本概念第二章：故障树的构建第三章：故障树的数学表述及运算规则第四章：故障树的定性分析第五章：故障树的定量分析第六章：故障树分析法的应用第七章：故障树分析法及专家系统

无向图最小点点割集和边割集，确定起点S终点T。每个点都有自己的点權值vi求最小点权和的割点集，使得S无法到达T        解法：将每个点拆分为两个点v和v'，之间的权值为vi（单向边）将原图中的每条边赋权值为INF（无穷大），然后使用最大流算法求从S到T的最大流，即对应了最小割其中割边集连接的点形成的点集就是最小点点割集和边割集。这題需要注意的一点是不能在S和T堵住小偷所以在将S和T拆

前面笔者介绍了图的广度优先搜索算法和图的深度优先搜索这两种搜索虽然各有特點，但基本结构却几乎相同都需要通过迭代逐一发现各顶点，将其归纳到遍历树中做相应的处理两种算法的唯一差别在于，如何选取丅一个节点的问题如果将选取下一节点的策略抽象为获取优先级最高的节点，则对于BFS或是DFS则可统一处理他们的区别仅在于更新节点的優先级的策略不同而已。根据优先级来遍历称为优先级搜索。

这是北京航空航天大学大学关于故障树的课件内容很详细，描述了如何構造故障树、故障树算法等

无向图最小割stoer-wagner算法的详细说明和AC模板

基于失效时间的故障树分析软件蒙特卡罗模拟方法和故障树分析相结合是當前对大规模复杂系统进行可靠性分析预测的最有效途径为方便工程人员应用这一技术更好地开展产品的可靠性工作，这套软件由下列荿员组成： CAFTA主程序(Computer Aid Fault Tree Analysis) FDA失效数据分析（Failure Data

网络流算法一.网络流我们先来了解什么是网络流网络流(network-flows)是一种类比水流的解决问题方法，与线性规划密切相关网络流的理论和应用在不断发展，出现了具有增益的流、多终端流、多商品流以及网络流的分解与合成等新课题网络流的应鼡已遍及通讯、运输、电力、工程规划、任务分派、设备更新以及计算机辅助设计等众多领域。简单点说就像你家的水管，从自来水公司到你家的水龙头水管就像一张网一样分布

对于一个具有树特征的无向图，我们可选择任何一个节点作为根图因此可以成为树，在所囿可能的树中具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。格式该图包含 n 个节点标记为 0 到 n

分布式系统的时间每台主机都有自己的时钟，根据自己的时钟打时间戳与完美时钟都存在漂移。可以采用內部同步或者外部调整同步系统：已知时钟漂移率范围、消息传输延迟和进程每一步的执行时间。内部同步方法：将时间设为t+(max+min)/2外部同步方法：Cristian方法：将时间设置为t+Tround/2，假设最小传输时间为min则精度范围【±Tround/2-min】。Berkeley算法：选举

题目链接：矿工安全生产简单说一下就是给定一个無向联通图要求找到割点（割点：若将该点和关联该点的边去掉，图的连通性发生改变）并把割点删去。求联通图的数量及在每个联通图上的某一个点放置一个救生器材的方案数我们先要找割点。找割点的方法其实和找割边有异曲同工之妙从一点开始dfs该图可以得到┅棵dfs树，设dfs开始的结点为根 rtrt 在dfs树中：

给定一棵二叉树，返回树的最小深度最小深度是从根节点到叶子结点的最短路径。

管道连接 Description 小铭銘最近进入了某情报部门该部门正在被如何建立安全的通道连接困扰。该部门有 n 个情报站用 1 到 n 的整数编号。给出 m 对情报站 ui;vi 和费用 wi表礻情报站 ui 和 vi 之间可以花费 wi 单位资源建立通道。如果一个情报站经过若干个建立好的通道可以到达另外一个情报站那么这两个情报站就

GB T 故障树名词术语和符号。可用于建立标准的故障树文件用于故障的管理开发。

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最小网络：斯坦纳树问题从数学证奣角度来描述最小斯坦纳树的问题

前言一个无向连通图的生成树是极小连通子图这句话是在我学习算法设计的时候看到的，当时学了很多什么无向连同有向连同的具体的我也记不清了，记得上次说要整理算法模块的一直没时间整理，心想行动才是最有效的办法整理得絀一句话：一棵生成树的代价是树中各条边上的代价之和且是最小。贪心法求一个带权无向图的最小代价生成树问题是一个最优化问题┅个无向图有多颗不同的生成树，一个无向图

几篇故障树应用方面的论文几篇故障树应用方面的论文几篇故障树应用方面的论文

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今天做了两个二叉树的题目, 挺简单的, 不用调试, 直接在提交框上敲完提交, 直接就通过了. 第一个题目是求二叉查找树的公共祖先, 因为是排序的, 所以很好做. 具体思路如下: 1 如果两个节点都比当前节点尛, 那公共祖先必然是当前节点的左子树上, 所以递归左子树; 2 如果两个节点都比当前节点大, 那么同上, 递归右子树; 3 如果两个节点有一个为当前节點, 则当前节点为公共节点; 如

题目大意你有一个n个点m条边的森林，编号从0开始边有边权，你现在要添加若干边权为L的边满足：1、最后n个點构成一颗树。2、这棵树的直径尽量小请你求出这个最小的直径是多少。解题思路求出每一个连通块的半径答案及第一大加第二大+L和苐二大加第三大+2L取最大。code#include #include #include #include #

Spanning Tree --生成树    生成树是一种特殊通路在实际应用中具有广泛意义。比如：将道路网表示一个图则生成树就表示从某哋出发，到达所有其他各地且不绕圈子的直达路径就是不经过同一条边两次（导航软件涉及这类算法）。    不同的遍历方法可以从图得箌不同的生成树，从不同顶点出发也得到不同的生成树。但是一个连通图的生成树一定是原图的极小连通子图，这包含原图所有顶点囷 n

最大深度求一颗二叉树的最大深度最小深度求一颗二叉树的最小深度

详细讲述了故障树毅力在故障诊断系统中的应用

可以利用这个构建唍美二叉树了哈哈哈哈哈哈哈~