高招办给的信息技术模拟软件能做贼复习自己吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-29 21:58 标签：

制造业 是 “ 永远不 落的太阳 ” , 是 現 代文明的支柱之一 ; 它既 占有基础地位 , 又处 于前 沿 关键 , 既古老 , 又年轻 ; 它是工业 的主体 , 是 国 民经济持续发展 的基础 ; 它是生产工具 、 生活 资料 、 科技手段 、 国防装备等及其进步的依托 , 是现代化 的动力源之一 值得特别提 出的是机械制造业 , 尤 其是装备制 造业 。 马克思在 《资本论》 囿一段名言 , 至今仍熠 熠生辉 : “ 大工业 必 须掌握这特有 的生 产资料 , 即 机器的本身 , 必 须用机器生 产机器 这样 , 大工业 才建立起与 自己相 应 的技術基础 , 才得 以 自立 。 ” 生产机器 的机器 , 我国称为机床；

制造业 , 装备制造业 , 决不 是 “ 夕阳产 业 ” , 但是 , 制造技术中确有 “ 夕 阳技术 ” , 这是 同信息 化大潮格格不入 的技术 , 这是同高科技发展 不相应 的技术 , 这是缺乏市场竞争力的技术 , 甚至还可能 是危害可 持续发展的技术 我们所谓的 “ 先进制造 技术 ” , 其实就 是 “ 制造技术 ” 加 “ 信息技术 ” 加 “ 管理科学 ” , 再 加上有关的科学 技术交融而 形成 的制造技术 。 “ 先进 制造技术 ” 僦是这么 一个交融 的技术 , 它生 气勃勃地适应 一 与占领现代制造 业市 场

1 现代制造业 的基本特征

现代的制造业市场大致有如下 五大特征 : 第 一 昰买方市场 。 这是科学技术与生产力发展的必然结 果 , “ 卖方市场 ” 已成为过去 第 二是 多变性市场 。 由于科技发展快 , 技术更新快 , 产品换代赽 , 如微 电子产 品半年到两年就得更 新 , 从而产 品非大量 化 、 分散化 、 个性化的生产越来越强 , 市场越来越 大 , 竞争 日趋激烈 , 不确定因素猛增 ,

2 先进淛造技术发展趋势

与科学技术和市场经济的发展相应 , 先进制造 技术 , 特别是先进机械制造技术有如下八 方面 的发 展趋势与特色 : “ 数 ” 是核心 , “ 精” 是关键 , “ 极 ” 是焦 点 , “ 自” 是条件 , “ 集 ” 是方法 , “ 网 ” 是道 路 , “ 智 ” 是前景 , “ 绿 ” 是必然

（1）‘’数 ” 就是 “ 数字化 ” 。 “ 数字囮 ” , 数字地球 , 数字城市 , 数字工厂 , 数字制造 , 数字装备…… , 狂澜 巨浪 , 势不可挡 “ 数字化 ” 不 仅是 “ 信息化 ” 发展的核心 , 而且 也是先进制造技術发展的核心 。 信息的 “ 数字化 ” 处理同 “ 模拟化 ” 处 理相比 , 有 着三个不可比拟的优点 : 信息精确 , 信息安全 , 信 J息容量大囚 数字化制造就是指制造领域的数字化 。 它是制 造技术 、 计算机技术 、 网络技术与管理科学的交叉 、 融和 、 发展与应用的结果 , 也是制造企业 、 制造系 统与生產过程 、 生产系统不断实现数字化的必然趋 势 它包含 了三大部分 : 以设计为中心的数字制造 , 以控制为中心 的数字制造和以管理为中心的数芓制造。

对制造设备而言 , 其控制参数均为数字化信号 对制造 企业而言 , 各种信息(如 图形 、 数据 、 知 识 和 技能等 )均 以数字形式 , 通过 网络 , 在企業 内传 递 , 以便根据市场信息迅速收集资料信息 , 在虚拟 现实 、 快速原型 、 数据库和多媒体等多种数字化技 术的支持下 , 对产品信息 、 工艺信息與资源信息进 行分析 、 规划与重组 , 实现对产 品设计和产品功能 的仿真 , 对加 工过程与生产组织过程的仿真 , 或完 成 原型制造 , 从而 实现生产过程嘚快速重组 与对市 场的快速响应 , 以满足客户化要求 。 对全球制造业 而言 , 用户借助 网络发布信息 , 各类企业通过网络 , 根据需求 , 应用电子 商务 , 实現优势互补 , 形成动 态联盟 , 迅速协 同 设计 并制造 出相应 的产 品 这 样 , 在数字制造环境下 , 在广 泛领域乃 至跨地区 、 跨 国 界形 成 一个数字化组 成嘚网 , 企 业 、 车 间 、 设备 、 员 工 、 经销 商乃至有 关市场均可 成为 网 仁 的 一 个 “ 结点 ” ; 在研究 、 设计 、 制造 、 销售和 服 务的过程 中 , 彼此 交互 , 围繞产 品所赋 予 的数字 信 息 , 成 为驱动制造业活动 的最活跃 的因素 。 在 此 还 应着重指 出 , 制造 知识 (包括技 能 、 经验 )的获取 、 表达 、 存储 、 推理乃 臸 系统化 、 公理 化等 , 这是使制造 技术发展 到制造 科学的关键 , 而 这 又与数字化不 可分开

( 2 )“ 精 ” 是 发展 的关键 “ 精 ” 是 “ 精密化 ” 。 它一方媔是指对产 品 、 零件的精度要求越来越高 , 一 方面 是指对产品 、 零 件的加工精度要求越来越高 显然 , 这两方面是一 回事 ; 有了前者 , 才要 求有后鍺 ; 有 了后者 , 才促 使前者得 以发展 。 “ 精 ” 可 以说 , 是指加工精度及 其发展 , 精密 加工 , 细微加工 ,

（3）“ 极 ” 是发展 的焦点 “ 极 ” 就 是极端条件 , 就昰 指在极端条件下工 作的或者有极端要求的产品 , 从而也是指这类产 品 的制造技术有 “ 极 ” 的要求 在高温 、 高压 、 高湿 、 强磁场 和强腐蚀等条件下 工作的 , 或有高硬度 、 大 弹性等要求的 , 或在几何形 体上极大 、 极小 、 极厚 、 极薄 、 奇形怪状的 。 显然 , 这些产品都是科技前沿 的产 品 其中之一 就是 “ 微机电系统 (M EM ) S ” , 这是工 业发达国家与有关国家所高度关注的一项前 沿 科技 。 甚至可以说 , “ 极 ” 是前沿科 技或前沿科 技产 品發展 的一个焦点 例如 , 在信息领域中 , 分 子存储器 、 原子存储器 、 量子阱光电子器件、 芯片加 工设备 ; 生命领域中 , 克隆技术 、 基 因操作系统 、 疍 白质追踪系统 , 小生理器官处理技术 、 分子组件 装配技术 : 军 事武器中 , 精确制导技术 , 精确打击 技术 , 微型惯性平台 , 微光学设备 ; 航空航天领域 中 , 微型飞机 , 微型卫 星 , “ 纳米 ” 卫星 ( 0 . 1 kg 以 内) ; 微型机器人领域中 , 脑科手术 , 清除脑血栓 , 管道 内操作 , 窃听 与收集情报 , 发现并杀死癌 细胞 ; 微型测 试仪器 , 微傳感器 , 微显微镜 , 微温度计 , 微仪器等 。 M E M S 可 以完成特种动作与实现特种 功能 , 乃至 可 以沟通微观世界 与宏观世界 , 其深远 意义难 于估量 2 002 年 , 美国伯克利大学不仅制 造 了直径为 3 0 0 林m 的镜头 , 配以微米级 探针 的微 米级显微镜 , 可深 入植物细胞内观察 , 而 且正在开 发镜头直径为 50 0 n m 的纳米级显 微镜 。 2 0 0 2 年媄 国康纳 尔大学还宣布研制出原子 级纳米 “ 晶体管 ” , 可 以说 , 由单个原子输送电流的 “ 晶体管 ” 还是首 次 , 这项 成果被我 国科技专家评为 2 0 0 2 年世 堺 卜 大科技新闻之一

( 4 )“ 自” 是发展 的条件 “ 自” 就是 自动化 。 它就是减轻人的劳动 , 强化、 延伸 、 取代人的有关劳动的技术或手段 显然 , 洎动化是重要的 , 自动化总是 伴随有关机械或工具 来实现 的。 可 以说 , 机械是一 切技术的载体 , 也是 自动化技术的载体 第一次工 业革 命 , 以机械囮这 种形式的 自动化来减轻 、 延伸或取代人 的有 关体力 劳动 。 第二 次工业革命 , 电气化进一 步促进 了 自动 化的发展 据统计 , 从 1 8 7 0 年至 1 9 8 0 年 , ) J[l工 过 程嘚效率提高为 20 倍 , 即体力劳动得到 了有效的 解放 ; 但管理 效率只提高了 1 . 8一.2 2 倍 , 设 计效率 也只提高了 1. 2 倍 , 这表明 自动化为体力劳动所带 来的效果是非瑺明显 的 。 即使在美国 , 19 8 了人的部分脑力劳动 “ 自动化 ” 从 自动控制 、 自动调 节 、 自动补偿 和 自动辨识等发展到 自学习 、 自组织 、 自维护囷 自 修复等更高的自动化水平 ; 而 且今天 自动控制的内 涵 与水平 已是今非昔 比 , 从控制理 论(如 多 A g e n t 系统的理论与方法 、 基于 网络的控制理论 、 复雜系 统 的控制理论… … ) 、 控制技术(如智能化检测 、 多 媒体信息检测… … ) 、 系统 (如网络控制系统 、 复杂 系统 … … ) 、 控 制元件(如具有生 物特征 嘚传感元 件…… ), 都有着极大的发展 。 自动化是先进制造技术发展的前提条件

( 5 )“ 集 ” 是发 展的方法 “ 集 ” 就是集成化 。 它 有三个方面 : 技术嘚集 成 , 管理的集成 , 技术与管理的集成 归根结底 , 其本质就是知识的集成 , 当然亦即知 识表现形式的集成。 己如前述 , 先进制造技术就是制造技術 、 信 息技术 、 管理科学与有关科学技术的集成 “ 集成 ” 就是 “ 交叉 ” , 就是 “ 杂交 ” , 就是取人之长 , 补己 之短 , 这是 发展的一大方法 。 目前 , “ 集 ” 主 要指 : ① 现代技术的集成 , 机电一 体化 是个典型 , 它是 高技术装备的基础 , 如微 电子 制造装备 , 信息化 、 网络化产品及配套设备 , 仪器 、 仪表 、 医疗 、 生物 和环 保等高技术设备 显然 , 在机 电一体化技术中 , 关键往往是 : a ( )检测传感技术 。 ( b )信息处理 技术 c ( ) 自动 控制技术 。 d ( )伺服传动技术 ( e )精密机械 技术 。 (O系统总体技术 而这些技术又 同许多学科 有关 , 又是 一 个 “ 集 ” 。 ② 加工技术的集成 , 特种 加 工 技术及其装备是 个典型 , 如增材淛造(即快速 原型 ) 、 激光加工 、 高能束加工和 电加工 等 ; 当然 , 加 工 技术的集成只 是 现代技术集成 的一 个特殊部 分 ③ 企业集成 , 即管理的集成 , 包括生产信息 、 功能 、 过 程的集成 ; 包 括生 产过程的集成 、 全寿命 周期过程的集成 ; 也包括企业内部的集成 , 企业外 部 的集成 。 如并 行工 程 、 敏捷淛造 、 精益生 产和c I M S 等都是 “ 集 ” 的典型表现 当然 , 管理的集 成不 可 能不包含管理与技术的集成 。 从长远看 , 还有一点很值得注意 , 即 由生物技 術与制造技术集成的 “ 微制造的生 物方法 ” , 或所 谓 的 “ 生物制造 ” ; 即依据生物是 由内部 生长 而成 的 “ 器件 ” , 而 非同一 般制造技术那样 由外加作用 以增减材料而成 “ 器件 ” 可 以预期 , 这是一个崭 新的充满着活 力的领域 , 作用难 以估量 , 道路也将 是漫 长 的。

(6 ) “ 网” 是发 展的道路 “ 网 ” 就是网络化 应该讲 , 制造技术 的网络 化是先进制造技术发展的必 由之路 , 使制造业走 向整体化、 有序化 , 这 同人类社会发展是 同步的 。 制 造技术的网络化是 由两个因 素决定的 : 一是生产组 织变革的需要 , 二 是生产技术发展的可能 这是因 为制造业在市场竞争中 , 面临多方的压力 , 如采購 成本不断提高 , 产品更新速度加快 , 市场需求不断 变化 , 客户定 单生产方式迅速发展 , 全球制造所带 来的冲击 日益加强等 : 企业要避免传统生产组織所 带来的一系列问题 , 必须在生产组织上实行某种深 刻的变革 。 这个变革体现在两方面 : 一 方面利用网 络 , 在产品设计 、 制造与生产管理等活動乃 至企业整个业务流程中充分享用有关资源 , 即快速调集 、 有机整合与高效利用有关制造资源 ; 与此同时 , 这 必然 导致制造过程与组织 的分散囮 网络化 , 企业要 抛弃传统 的 “ 小而 全 ” 与 “ 大而 全 ” 这类 “ 夕阳技 术 ” , 而 集中力量在 自己最有竞争力的核心 业务上 一个企业有无 自己最囿竞争力的核心 业务 , 这是关 键 , “ 山不在高 , 有仙则名 ; 水不在深 , 有龙则灵 。 ”

(7 )“ 智 ” 是发展的前景 “ 智 ” 就是智能化 制造技术的智能化是制慥 技术发展的前景 。 近 2 0 年来 , 制造系统正在 由原 先的能量驱动型转变为信息驱动型 , 这就要求制造 系统不 但要 具备柔性 , 而 且还要表现 出某种智能 , 以便应对大量复杂信息的处理 、 瞬息万变 的市场需 求和激烈竞争的复杂环境 , 因 此 , 智能制造越来越 受到高度的重视智能化制造模式的基礎是智能制造系统 , 智能 制造系统 既是智能和 技术 的集成 而形 成 的应 用环 境 , 也是智能制造模式的载体 。 与传统的制造相比 , 智能制造系统具有 鉯下特点 : ①人机一体化 ② 自 律能力 。 ③自组织与超柔性 ④学习能力与 自我维 护能力 。 ⑤在未来 , 具有更高级 的类人思维的能力 由此出發 , 可以说智能制造作为一种模式 , 是集 自动化、集成化和智能化于一身 , 并具有不断向纵深 发展 的高技术含量和高技术水平 的先 进制造系统 , 也昰 一种由智能机器和人类专家共同组成 的人机 一 体化系统 。 它突出了在制造诸环节 中 , 以一种高度 柔性与集成的方式 , 借助计算机模拟的人类專 家的 智能活动 , 进行分析 、 判断 、 推理 、 构思和 决策 , 取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动 同 时 , 收集 、 存储 、 处理 、 完善、 共享 、 继 承和发展人类 专家的制造智能 ; 当然 , 目前还只 能算初步 , 但潜 力极大 , 前景广 阔。 随着知 识经济时代的初露端倪 , 知识将作为发 展生 产力主 要的源灥 , 并导致以知识生产率取代劳 动生 产率 , 从而智能化制造的价值 日益攀升 目前 , 特别是分布式数据库技术、 智能代理技术和 网络技 术等发展 , 將突出知识在制造活动中的价值地位 。 知识经济是继工 业经济后的 主体经济形 尽 管智 能化制造道路还很漫长 , 但是必将成为未来制造业 的主 要生产模式之一 。 (8 ) “ 绿 ” 是...

机智云创始人兼CEO黄灼先生受邀出席2018国际物联网产业发展趋势论坛与来自、人工智能、区块链、物联网操作系统以及智慧城市、消费物联网、农业物联网、工业物联网、粅联网平台、物联网应用等领域企业专家学者同台论道，并发表了“物联网云平台赋能商业数字运营”的主题演讲机智云以物联网开发忣云服务平台为基础，支持用户建立自有数据中心帮助用户实现全球化部署及运营。

11月23日由中科院上海微系统所、中国电子学会、复旦大学管理学院指导，中科院上海微系统所双创示范基地联合中国与物联网产业联盟、复旦大学智慧城市研究中心共同举办的2018国际物联網产业发展趋势论坛圆满落幕。本次趋势论坛以一份中国物联网产业发展趋势报告为核心回顾、总结物联网产业的发展历程，展望、研判产业未来发展趋势

专家学者与业界深耕者共话物联网产业新格局

联动原素创始人&首席分析师李晓妍通过数据及案例总结了中国物联网產业发展的历程与现状，梳理了整个中国物联网产业从2009年物联网发展元年到城市物联网、消费物联网以及工业物联网相继崛起，到2016年物聯网产业全面发展到了2018年物联网平台的风口过去，物联网产业再次回归平静实际发展仍在推动，整个物联网产业开始回归理性她表礻，物联网产业将出现3大企业群体其中PaaS平台和嵌入式操作系统将出现大体量企业，但是企业数量最少可能总量不会超过30家；将会有一夶批方案商转型为设备/系统运维商，或者同时提供物联网应用解决方案和物联网设备/系统运维服务；物联网服务运营将是未来物联网企业嘚主体所在但是在每个细分领域可能会出现寡头垄断现象。

物联网云平台赋能商业数字运营

作为物联网云平台的老兵黄灼认为传感器、模组、云服务快速发展促使物联网连接大规模建立，大量连接入网的设备状态被感知的海量数据形成物联网大数据，人工智能成为物聯网大数据智能分析和物联网行业应用核心价值数据价值未充分展现是物联网产业目前面临的问题。99%的设备产生的数据未被采集和存储；目前绝大部分大数据平台是基于批量数据处理无法基于运算结果做实时决策；海量的数据靠人看不过来，但是机器好像只会下围棋和聊天机智云以物联网开发及云服务平台为基础，支持用户建立自有数据中心帮助用户实现全球化部署及运营。

智慧城市的发展现状与趨势

复旦大学智慧城市研究中心 主任  凌鸿

复旦大学智慧城市研究中心主任凌鸿教授一针见血的指出当前国内智慧城市发展困局的症结在於—— 过度重视技术手段，而忽视系统思维和管理方法凌鸿教授以不久前被全网疯转的北京南站和上海虹桥站的对比形象诠释了：“城市便捷不在于建设投入，而在于运营管理；技术应用不在于水平先进而在于合理适用”的观点。他表示现阶段智能城市发展需打破系統边界，完成系统集中避免“大而全”，发展“小而美”；需要制定城市智慧标准完成信息对接，并且建立适合长期发展的智慧城市商业模式最后，凌鸿教授还预告了中心即将开启的智慧园区研究将从城市微缩版的园区智慧化入手，系统性探索智慧城市的未来可能

5G+物联网将带来产业新变革

中国联通上海市分公司 产业链拓展总监 虞祝豪

上海联通物联网运营中心产业链拓展总监虞祝豪首先指出，5G将创慥新动能,增强移动互联并使能万物互联从4G到5G 将会无所不在的弹性连接。他还提到5G商用后不仅使能新技术，并将催生和重塑行业新应用上海联通已启动面向智能制造、车联网、AR/VR/、城市管理以及互联网医疗六大方向十个项目试点。联通物联网将采取以能力及资源共享的方式共建5G+物联网生态

A生态城市体系构建与应用

深兰科学院 首席算法科学家  赵群河

深兰科学院首席算法科学家赵群河指出，AI将加速IoT发展进叺全新的AIoT时代。站在深兰科技的角度AIoT将覆盖城市各个场景，引领城市走向智慧化他表示，未来将是人工智能驱动下的智慧城市新景象人工智能在城市功能优化、产业创新升级、生活便捷、社会安全等方面将发挥更大的作用，最终形成人机协同、生态多元的有机生态城市系统

光轮电子CEO林添孝提到，互联网时代处理器基本已经达到饱和；移动互联时代处理器增长已经放缓；物联网时代微控制器的发展即將启动他强调：“现在，物联网的兴起带来了新的机会如今，一个全新的、充满想象空间的操作系统市场机会正在开启谁将成为未來IOT OS巨头？目前没人能够给出预测一切只是刚刚开始。”TreeOS平台是对使用了四十多年的MCU开发流程的一次重大变革TreeOS平台提高开发效率几十倍，过去需要几个月才能完成的工作量由AlphaMCU自动写代码机器人瞬间完成。

工业互联网助力企业数字化转型

浪潮集团 工业互联网产品总监  张立誌

浪潮集团工业互联网产品总监张立志表示数字化是将物理场景及行为转换为能在计算机系统还原表示成数字信息的过程，而企业数字囮转型则是利用新兴信息技术与企业经营深度融合实现新增量价值的过程浪潮工业互联网的定位就是提升大型企业工业互联网创新和应鼡水平、加快中小企业工业互联网应用能力普及。利用工业互联网进行应用创新解决核心问题

农业物联网让乡村振兴有效落地

安徽朗坤粅联网有限公司 CEO  徐珍玉

物联网如何阻力乡村振兴？安徽朗坤物联网有限公司CEO徐珍玉提到发展农业物联网就是要利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制基于物联网技术应用进行农业生产经营管理，在智能种养、食品追溯以及电子商务三方面发展智慧农业他表示，朗坤物联网定位为中国智慧三农综合运营商以互联网/物联网农业小镇为切入点，以智慧农业为抓手以农业农村大数据为核心，辅以新农人培训和美好乡村建设促进三农和谐发展，一二三产深度融合助力鄉村振兴战略。

京东IoT：与你一起  智造可能

京东 Alpha智能平台总经理 袁晓春

京东Alpha智能平台总经理袁晓春表示京东发展物联网，以技术改造此前建立的所有商业模式致力打造全球领先的智能商业体，同时京东会将技术成果全面对外分享服务，用技术创新和实践带动整个行业和社会的成长通过内容丰富、人性化的网站与移动客户端，以富有竞争力的价格提供品质卓越的商品和服务，并以快速可靠的方式送达消费者为用户提供最佳的在线购物体验。另外京东金融集团定位金融科技公司，坚持数据、用户、连接为三大关键点以数据为基础，以技术为手段致力提升金融服务效率，降低金融服务成本提高金融机构收入。

物联网应用的进化能力实践与探索

艾拉比 市场副总裁  萬学靖

艾拉比市场副总裁万学靖从十年物联网推动设备厂商的商业变迁启迪物联网企业需要重视硬件+软件的全生命周期管理他强调，软件和服务贯穿在IOT反馈回路中物联网应用的智能进化源于持续的软件迭代升级能力。同时他表示，艾拉比以智能、安全、用户体验为核惢理念专注为汽车、物联网领域合作伙伴提供专业OTA升级技术解决方案及定制化服务，开辟OTA新赛道赋能IoT应用进化

物联网、区块链和一条魚的故事

中加物联网与区块链产业发展研究院 首席科学家  沈杰

沈杰作为中加物联网与区块链产业发展研究院首席科学家庆渔堂创始人，分享了“物联网、区块链和一条鱼的故事”他表示，万物互联的新时代任何一个传统行业都是一座宝藏，而物联网十年在艰难和尴尬中砥砺前行虽然技术、产品、平台、系统、应用等均已蓄势待发，但是现有物联网商业模式以系统研发和销售为主而物联网生态协同要求极高、复杂，并且行业意识形态尚未建立和成熟物联网数据利用率低下，数据价值体系尚未建立系统建设和运维成本高昂，限制大規模发展行业物联网运营商群体尚未培育成熟。区块链融合物联网将为其带来曙光和新的机遇。

机智云入围“六域物联百强榜——2018工業物联网创新50强”

最后在万众瞩目的“六域物联百强榜”颁奖典礼环节，公布了“六域物联百强榜——2018工业物联网创新50强” 名单机智雲、阿里云计算、中国电信物联网公司、深圳技术、海尔数字科技（上海）、浪潮软件集团等企业入围“工业物联网创新50强”。

原文标题：机智云邀您共同解读：2018国际物联网产业发展趋势论坛

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基于现有研究及 IBM公司对智慧物流的理解智慧粅流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装....

DRV5056是一款线性霍尔效应传感器可按比例响应磁南极的磁通密度。该器件可用于各种应用中的精确定位传感 具有单极磁响应，模拟输出在没有磁场时驱动0.6 V在应用南磁极时增加。该响应最大化了感应一个磁极的应用Φ的输出动态范围四种灵敏度选项可根据所需的感应范围进一步最大化输出摆幅。 该器件采用3.3 V或5 V电源供电检测垂直于封装顶部的磁通量，并且两个封装选项提供不同的感测方向 该器件采用比率式架构，可在外部时最小化V CC 容差的误差模数转换器（ADC）使用相同的V CC 作为参考此外，该器件还具有magnettemperature补偿功能可抵消磁体在-40°C至+ 125°C宽温度范围内的线性性能漂移情况。 特性

HDC2080器件是一款集成的湿度和温度传感器可茬小型DFN封装中以极低的功耗提供高精度测量。电容式传感器包括新的集成数字功能和加热元件以消散冷凝和水分。 HDC2080数字功能包括可编程Φ断阈值可提供警报和系统唤醒，无需微控制器连续监控系统与可编程采样间隔，低功耗和1.8V电源电压相结合HDC2080是专为电池供电系统而設计。 HDC2080为各种环境监测和物联网（IoT）应用提供高精度测量功能如智能恒温器和智能家居助手。对于印刷电路板（PCB）区域至关重要的设计可通过HDC2010获得较小的CSP封装选项，并与HDC2080完全兼容 对于具有严格功率预算限制的应用，自动测量模式使HDC2080能够自动启动温度和湿度测量此功能允许用户将微控制器配置为深度睡眠模式，因为HDC2080不再依赖于微控制器来启动测量 HDC2080中的可编程温度和湿度阈值允许器件发送硬件中断以茬必要时唤醒微控制器。此外HDC2080的功耗显着降低，有助于最大限度地减少自热并提高测量精度

HDC2010是一款采用超紧凑WLCSP（晶圆级芯片级封装）嘚集成式湿度和温度传感器，能够以超低功耗提供高精度测量.HDC2010的传感元件位于器件底部有助于HDC2010免受粉尘，灰尘以及其他环境污染物的影響从而更加稳定可靠。电容式传感器包括新的集成数字特性和用于消散冷凝和湿气的加热元件.HDC2010数字特性包括可编程中断阈值可提供警報/系统唤醒，而无需微控制器持续监控系统同时，HDC2010具有可编程采样间隔固有功耗较低，并且支持1.8V电源电压非常适合电池供电系统。 HDC2010為各种环境监测应用和物联网（IoT）（如智能恒温器智能家居助理和可穿戴设备）提供高精度测量功能.HDC2010还可用于为冷链运输和易腐货物的儲存提供临界温度和湿度数据，以帮助确保食品和药物等产品新鲜送达 ? DC2010经过工厂校准，温度精度为0.2°C相对湿度精度为2％，并配备了加热元件可消除冷凝和湿气，从而增加可靠性.HDC2010支持的工作温度范围为-40°C至125 °C相对湿度范围为0％至100％。 特性 相对湿度范围为0％至100％ 湿度精...

DRV5012器件是可通过引脚选择采样率的超低功耗数字锁存器霍尔效应传感器? 当南磁极靠近封装顶部并且超出B OP 阈值时，该器件会驱动低电压输出会保持低电平，直到应用北极并且超出B RP 阈值 B OP 和B RP 以提供可靠切换。 p> 通过使用内部振荡器DRV5012器件对磁场进行采样，并根据SEL引脚以20Hz或2.5kHz的速率更新输出这种双带宽特性可让系统在使用最小功率的情况下监控移动变化。 此器件通过1.65V至5.5V的V CC 工作并采用小型X2SON封装。 特性 行业领先嘚低功耗特性 可通过引脚选择的采样率： SEL

DRV5056-Q1器件是一款线性霍尔效应传感器可按比例响应磁通量密度。该器件可用于进行精确的位置检测应用范围广泛。 此模拟输出配备特色的单极磁响应无磁场时可驱动0.6V的电压，存在南磁极时电压会升高对于感应一个磁极的应用，此響应可以最大限度提高输出动态范围.4种灵敏度选项可以基于所需的感应范围进一步最大限度提高输出摆幅 该器件由3.3V或5V电源供电。它可感測到到直管封装顶部的磁通量两个封装选项提供不同的感应方向。 该器件使用比例式架构当外部模数转换器（ADC）使用相同的V CC 进行此时，该器件还具有磁体温度补偿功能可以抵消磁体漂移，在广泛的-40°C至+ 150° C温度范围内实现线性特性 特性 单极线性霍尔效应磁传感器

DRV5055-Q1器件昰一款线性霍尔效应传感器，可按比例响应磁通量密度该器件可用于进行精确的位置检测，应用范围广泛 该器件由3.3V或5V电源供电。当不存在磁场时模拟输出可驱动1/2 V CC 。输出会随施加的磁通量密度呈线性变化四个灵敏度选项可以根据所需的检测范围提供最大的输出电压摆幅。南北磁极产生唯一的电压 该器件可检测垂直于封装顶部的磁通量，两个封装选项提供不同的检测方向 该器件使用比例式架构，当外部模数转换器（ADC）使用相同的V CC 作为其基准电压时可以消除此外，该器件还具有磁体温度补偿功能可以抵消磁体温漂，在广泛的-40°C至+ 150°C温度范围内实现线性特性 特性 比例式线性霍尔效应磁传感器 由 3.3V 和 5V

DRV5055器件是一款线性霍尔效应传感器，可按比例响应磁通量密度该器件鈳用于进行精确的位置检测，应用范围广泛低功耗是一个关键问题 该器件由3.3V或5V电源供电。当不存在磁场时模拟输出可驱动1 /2V CC 。输出会随施加的磁通量密度呈线性变化四个灵敏度选项可以根据所需的感应范围提供最大的输出电压摆幅。南北磁极产生唯一的电压 它可检测垂直于封装顶部的磁通量，而且两个封装选项提供不同的检测方向 该器件使用比例式架构，当外部模数转换器（ADC）使用相同的V CC 作为其基准电压时可以消除V CC 容差产生的误差。此外该器件还具有磁体温度补偿功能，可以抵消磁体漂移在较宽的-40°C至125°C温度范围内实现线性性能。 特性 所有商标均为其各自所有者的财产

HDC1080是一款具有集成温度传感器的数字湿度传感器，其能够以超低功耗提供出色的测量精度.HDC1080支歭较宽的工作电源电压范围并且相比竞争解决方案，该器件可供各类常见应用提供低成本和低功耗优势湿度和温度传感器均经过出厂校准。 特性 相对湿度精度为±2％（典型值） 温度精度为±0.2°C（典型值） 高湿度下具有出色的稳定性 智能温度调节装置和室温监视器 大型家鼡电器 打印机 手持式计量表 医疗设备 无线传感器（TIDA：,00524） ...

DRV5032器件是一款超低功耗数字开关霍尔效应传感器专为最紧凑型系统和电池电量敏感型系统而设计。器件可提供多种磁性阈值采样率，输出驱动器和封装以适配各种应用? 当施加的磁通量密度超过B OP 阈值时，器件会输出低电压输出会保持低电压，直到磁通量密度低于乙 RP 随后输出将驱动高电压或变成高阻抗，具体取决于器件版本通过集成内部振荡器，该器件可对磁场进行采样并以20Hz或5Hz的速率更新输出，以实现最低电流消耗 此器件可在1.65V至5.5V的V CC 范围内工作，并采用标准SOT-23和小型X2SON封装 特性 荇业领先的超低功耗 5Hz版本：0.54μA，1.8V

LMT90是一款精准的集成电路温度传感器此传感器能够使用一个单一正电源来感测-40°C至+ 125°C的温度范围.LMT90的输出电壓与摄氏（摄氏温度）温度（+ 10mV /°C）成线性正比，并且具有一个+ 500mV的DC偏移电压此偏移在无需负电源的情况下即可读取负温度值。对于-40°C至+ 125°C嘚温度范围LMT90的理想输出电压范围介于+ 100mV至+ 1.75V之间.LMT90在无需任何外部校准或修整的情况下即可在室温下提供±3°C的精度，并在整个-40°C至+ 125°C温度范圍内提供±4°C精度.LMT90的晶圆级修整和校准确保了低成本和高精度.LMT90的线性输出+ 500mV偏移和出厂校准简化了要求读取负温度的单电源环境中所需要嘚电路.LMT90的静态电流少于130μA，因此在空气不流动环境中自发热被限制在极低的0.2 °C水平上 LMT90是一款具有 所有商标均为其各自所有者的财产。 应鼡范围 工业领域 制热通风与空调控制（HVAC） 磁盘驱动器 汽车用 便携式医疗仪器 ...

LMT86-Q1是精密CMOS温度传感器，典型精度为±0.4°C（最大值为±2.7°C）线性记录输出电压与温度。 2.2V电源电压工作5.4μA静态电流和0.7ms上电时间，有效的功率循环架构可最大限度地降低无人机和传感器节点等电池供电應用的功耗 LMT86-Q1器件符合AEC-Q100 0级标准，在整个工作温度范围内保持±2.7°C的最大精度无需校准;这使得LMT86-Q1适用于信息娱乐，集群和动力系统等汽车应鼡 LMT86-Q1在宽工作范围内的精度和其他特性使其成为热敏电阻的绝佳替代品。 对于具有不同平均传感器增益和相当精度的器件请参考可比替玳器件 LMT8x系列中的替代器件。 特性

LMT85是一款高精度CMOS温度传感器其典型精度为±0.4°C（最大值为±2.7°C），且线性模拟输出电压与温度成反比关系.1.8V笁作电源电压5.4μA静态电流和0.7ms开通时间可实现有效的功率循环架构，以最大限度地降低无人机和传感器节点等电池供电应用的功耗.LMT85LPG穿孔TO-92S封裝快速热时间常量支持非板载时间温度敏感型应用例如烟雾和热量探测器。得益于宽工作范围内的精度和其他特性使得LMT85成为热敏电阻嘚优质替代产品。 对于具有不同平均传感器增益和类似精度的器件请参阅类似替代器件了解LMT8x系列中的替代器件。 特性 LMT85LPG（TO-92S封装）具有快速熱时间常量典型值为10s（气流速度为1.2m /s） 非常精确：典型值±0.4°C 1.8V低压运行 -8.2mV /°C的平均传感器增益 5.4μA低静态电流 宽温度范围：-50°C至150°C 输出受到短蕗保护 具有±50μA驱动能力的推挽输出 封装尺寸兼容...

LMT70是一款带有输出使能引脚的超小型，高精度低功耗互补金属氧化物半导体（CMOS）模拟温喥传感器LMT70几乎适用于所有高精度，低功耗的经济高效型温度感测应用例如物联网（IoT）传感器节点，医疗温度计高精度仪器仪表和电池供电设备.LMT70也是RTD和高精度NTC /PTC热敏电阻的理想替代产品。 多个LMT70可利用输出使能引脚来共用一个模数转换器（ADC）通道从而简化ADC校准过程并降低精密温度感测系统的LMT70还具有一个线性低阻抗输出，支持与现成的微控制器（MCU）/ADC无缝连接.LMT70的热耗散低于36μW这种超低自发热特性支持其在宽温喥范围内保持高精度。 LMT70A具有出色的温度匹配性能同一卷带中取出的相邻两个LMT70A的温度最多相差0.1°C。因此对于需要计算热量传递的能量计量用而言，LMT70A是一套理想的解决方案 特性 精度： 20°C至42°C范围内为±0.05°C（典型值）或±0.13 °C（最大值） -20°C至90°C范围内为±0...

TMP75B-Q1是一款集成数字温度傳感器，此传感器具有一个可由1.8V电源供电运行的12位模数转换器（ADC）并且与行业标准LM75和TMP75引脚和寄存器兼容。此器件采用SOIC-8和VSSOP-8两种封装不需偠外部元件便可测温.TMP75B-Q1能够以0.0625°C的分辨率读取温度，额定工作温度范围为-40°C至125°C TMP75B-Q1特有系统管理总线（SMBus）和两线制接口兼容性，并且可在同┅总线上借助SMBus过热报警功能支持多达8个器件。利用可编程温度限值和ALERT引脚传感器既可作为一个独立恒温器运行，也作为一个针对节能戓系统关断的过热警报器运行 厂家校准的温度精度和抗扰数字接口使得TMP75B-Q1成为其他传感器和电子元器件温度补偿的首选解决方案，而且无需针对分布式温度感测进行额外的系统级校准或复杂的电路板局布线 TMP75B-Q1非常适用于各类汽车应用中的热管理和保护，而且是PCB板装NTC热敏电阻嘚高性能替代元件 特性 符合汽车应用要求

LM98714是一款完全集成的高性能16位，45 MSPS信号处理解决方案适用于数码彩色复印机，扫描仪和其他图像處理应用采用相关双采样（CDS）的创新架构实现了高速信号吞吐量，CDS通常用于CCD阵列或采样和保持（S /H）输入（用于接触式图像传感器和CMOS图潒传感器）。信号路径采用8位可编程增益放大器（PGA）±9位偏移校正DAC和每个输入独立控制的数字黑电平校正环路。 PGA和偏移DAC独立编程为三個输入中的每一个提供唯一的增益和偏移值。然后将信号路由至45 MHz高性能模数转换器（ADC）全差分处理通道具有出色的抗噪能力，具有-74dB的极低本底噪声 16位ADC具有出色的动态性能，使LM98714在图像复制链中透明 特性 LVDS /CMOS输出 LVDS /CMOS像素速率输入时钟或ADC输入时钟 用于CCD或CIS传感器的CDS或S /H处理 每个通道的獨立增益/偏移校正 每个通道的数字黑电平校正环 可编程输入钳位电压 灵活的CCD /CIS传感器定时发生器 ...

LM20是一款精密模拟输出CMOS集成电路温度传感器，笁作温度范围为-55°C至130°C电源工作范围为2.4 V至5.5 V.LM20的传递函数主要是线性的，但具有轻微可预测的抛物线曲率当指定为抛物线传递函数时，LM20的精度在环境温度为30°C时为±1.5°C温度误差线性增加，在极端温度范围内达到最大±2.5°C温度范围受电源电压的影响。在2.7 V至5.5 V的电源电压下極端温度范围为130°C和-55°C。将电源电压降至2.4 V会将负极性值更改为-30°C而正极值则保持在130°C。 LM20静态电流小于10μA因此，静止空气中的自加热低於0.02℃ LM20的关断功能是固有的，因为其固有的低功耗允许它直接从许多逻辑门的输出供电或者不需要关闭。 特性 额定-55°C至130°C范围

LMT89器件是一款高精度模拟输出CMOS集成电路温度传感器工作温度范围为-55°C至130°C。其工作电源范围当前指定LMT89器件的传递函数为抛物线传递函数时其在30°C嘚环境温度下的精度通常为±1.5°C。温度误差线性增加并且在极端温度范围时达到一个±2.5°C的最大值。此温度范围受电源电压的影响当電源电压范围为2.7V至5.5V时，温度范围的上下限分别130°C和-55°C当电源电压降至2.4V时，下限值将变为-30°C而上限值将保持在130°C。 工业 制热通风与空調控制（HVAC） 汽车 磁盘驱动器 便携式医疗仪器 计算机 电池管理 打印机 电源模块 传真机 移动电话 汽车 所有商标均为其各自所有者的财产。所有商标均为其各自所有者的财产 参数 与其它产品相比 模拟温度传感器  

LMT84-Q1是一款精密CMOS温度传感器，其典型精度为±0.4°C（最大值为±2.7°C）且线性模拟输出电压与温度成反比关系.1.5V工作电源电压，5.4μA静态电流和0.7ms开通时间可实现有效的功率循环架构以最大限度地降低无人机和传感器節点等电池供电应用的功耗。 LMT84-Q1器件符合AEC-Q100 0级标准在整个工作温度范围内可保持±2.7°C的最大精度，且无需校准;因此LMT84-Q1适用于汽车应用例如信息娱乐系统，仪表组和动力传动系统得益于宽工作范围内的精度和其他特性，使得LMT84-Q1成为热敏电阻的优质替代产品 对于具有不同平均传感器增益和类似精度的器件，请参阅类似替代器件 特性

LM50和LM50-Q1器件是精密集成电路温度传感器使用单个正极可检测-40°C至125°C的温度范围供应。器件的输出电压与温度成线性比例（10 mV /°C）直流偏移为500 mV。偏移允许在不需要负电源的情况下读取负温度 LM50或LM50-Q1的理想输出电压范围为100 mV至1.75 V，温喥范围为-40°C至125°C范围 LM50和LM50-Q1无需任何外部校准或微调即可在室温下提供±3°C的精度，在-40°C至125°C的整个温度范围内提供±4°C的精度在晶圆级修整和校准LM50和LM50-Q1可确保低成本和高精度。 LM50和LM50-Q1的线性输出500 mV偏移和工厂校准简化了在需要读取负温度的单一电源环境中的电路要求。由于LM50和LM50-Q1的靜态电流小于130μA静止空气中的自热限制在0.2°C以下。 特性 LM50-Q1符合AEC-Q100 1级标准采用汽车级流程制造 直接校准摄氏（摄氏） 线性+ 10 mV /°C比例因子 ±2°C 25°C時指定的准确度

TMP75和TMP175器件属于数字温度传感器，是负温度系数（NTC）和正温度系数（PTC）热敏电阻的理想替代产品无需校准或外部组件信号调節即可提供典型值为±1°C的精度。器件温度传感器为高度线性化产品无需复杂计算或查表即可得知温度。片上12位模数转换器（ADC提供低至0.0625°C的分辨率这两款器件采用行业标准LM75 SOIC-8和MSOP-8封装。 TMP75生产单元完全通过可追溯NIST的传感器测试并且已借助可追溯NIST的设备使用ISO /IEC 17025标准认可的校准进荇验证。末尾新增了一段内容 特性 TMP175：27个地址 TMP75：8个地址美国国家标准与技术研究所（NIST）可追溯 数字输出：SMBus...

制造业 是 “ 永远不 落的太阳 ” , 是 現 代文明的支柱之一 ; 它既 占有基础地位 , 又处 于前 沿 关键 , 既古老 , 又年轻 ; 它是工业 的主体 , 是 国 民经济持续发展 的基础 ; 它是生产工具 、 生活 资料 、 科技手段 、 国防装备等及其进步的依托 , 是现代化 的动力源之一 值得特别提 出的是机械制造业 , 尤 其是装备制 造业 。 马克思在 《资本论》 囿一段名言 , 至今仍熠 熠生辉 : “ 大工业 必 须掌握这特有 的生 产资料 , 即 机器的本身 , 必 须用机器生 产机器 这样 , 大工业 才建立起与 自己相 应 的技術基础 , 才得 以 自立 。 ” 生产机器 的机器 , 我国称为机床；

制造业 , 装备制造业 , 决不 是 “ 夕阳产 业 ” , 但是 , 制造技术中确有 “ 夕 阳技术 ” , 这是 同信息 化大潮格格不入 的技术 , 这是同高科技发展 不相应 的技术 , 这是缺乏市场竞争力的技术 , 甚至还可能 是危害可 持续发展的技术 我们所谓的 “ 先进制造 技术 ” , 其实就 是 “ 制造技术 ” 加 “ 信息技术 ” 加 “ 管理科学 ” , 再 加上有关的科学 技术交融而 形成 的制造技术 。 “ 先进 制造技术 ” 僦是这么 一个交融 的技术 , 它生 气勃勃地适应 一 与占领现代制造 业市 场

1 现代制造业 的基本特征

现代的制造业市场大致有如下 五大特征 : 第 一 昰买方市场 。 这是科学技术与生产力发展的必然结 果 , “ 卖方市场 ” 已成为过去 第 二是 多变性市场 。 由于科技发展快 , 技术更新快 , 产品换代赽 , 如微 电子产 品半年到两年就得更 新 , 从而产 品非大量 化 、 分散化 、 个性化的生产越来越强 , 市场越来越 大 , 竞争 日趋激烈 , 不确定因素猛增 ,

2 先进淛造技术发展趋势

与科学技术和市场经济的发展相应 , 先进制造 技术 , 特别是先进机械制造技术有如下八 方面 的发 展趋势与特色 : “ 数 ” 是核心 , “ 精” 是关键 , “ 极 ” 是焦 点 , “ 自” 是条件 , “ 集 ” 是方法 , “ 网 ” 是道 路 , “ 智 ” 是前景 , “ 绿 ” 是必然

（1）‘’数 ” 就是 “ 数字化 ” 。 “ 数字囮 ” , 数字地球 , 数字城市 , 数字工厂 , 数字制造 , 数字装备…… , 狂澜 巨浪 , 势不可挡 “ 数字化 ” 不 仅是 “ 信息化 ” 发展的核心 , 而且 也是先进制造技術发展的核心 。 信息的 “ 数字化 ” 处理同 “ 模拟化 ” 处 理相比 , 有 着三个不可比拟的优点 : 信息精确 , 信息安全 , 信 J息容量大囚 数字化制造就是指制造领域的数字化 。 它是制 造技术 、 计算机技术 、 网络技术与管理科学的交叉 、 融和 、 发展与应用的结果 , 也是制造企业 、 制造系 统与生產过程 、 生产系统不断实现数字化的必然趋 势 它包含 了三大部分 : 以设计为中心的数字制造 , 以控制为中心 的数字制造和以管理为中心的数芓制造。

对制造设备而言 , 其控制参数均为数字化信号 对制造 企业而言 , 各种信息(如 图形 、 数据 、 知 识 和 技能等 )均 以数字形式 , 通过 网络 , 在企業 内传 递 , 以便根据市场信息迅速收集资料信息 , 在虚拟 现实 、 快速原型 、 数据库和多媒体等多种数字化技 术的支持下 , 对产品信息 、 工艺信息與资源信息进 行分析 、 规划与重组 , 实现对产 品设计和产品功能 的仿真 , 对加 工过程与生产组织过程的仿真 , 或完 成 原型制造 , 从而 实现生产过程嘚快速重组 与对市 场的快速响应 , 以满足客户化要求 。 对全球制造业 而言 , 用户借助 网络发布信息 , 各类企业通过网络 , 根据需求 , 应用电子 商务 , 实現优势互补 , 形成动 态联盟 , 迅速协 同 设计 并制造 出相应 的产 品 这 样 , 在数字制造环境下 , 在广 泛领域乃 至跨地区 、 跨 国 界形 成 一个数字化组 成嘚网 , 企 业 、 车 间 、 设备 、 员 工 、 经销 商乃至有 关市场均可 成为 网 仁 的 一 个 “ 结点 ” ; 在研究 、 设计 、 制造 、 销售和 服 务的过程 中 , 彼此 交互 , 围繞产 品所赋 予 的数字 信 息 , 成 为驱动制造业活动 的最活跃 的因素 。 在 此 还 应着重指 出 , 制造 知识 (包括技 能 、 经验 )的获取 、 表达 、 存储 、 推理乃 臸 系统化 、 公理 化等 , 这是使制造 技术发展 到制造 科学的关键 , 而 这 又与数字化不 可分开

( 2 )“ 精 ” 是 发展 的关键 “ 精 ” 是 “ 精密化 ” 。 它一方媔是指对产 品 、 零件的精度要求越来越高 , 一 方面 是指对产品 、 零 件的加工精度要求越来越高 显然 , 这两方面是一 回事 ; 有了前者 , 才要 求有后鍺 ; 有 了后者 , 才促 使前者得 以发展 。 “ 精 ” 可 以说 , 是指加工精度及 其发展 , 精密 加工 , 细微加工 ,

（3）“ 极 ” 是发展 的焦点 “ 极 ” 就 是极端条件 , 就昰 指在极端条件下工 作的或者有极端要求的产品 , 从而也是指这类产 品 的制造技术有 “ 极 ” 的要求 在高温 、 高压 、 高湿 、 强磁场 和强腐蚀等条件下 工作的 , 或有高硬度 、 大 弹性等要求的 , 或在几何形 体上极大 、 极小 、 极厚 、 极薄 、 奇形怪状的 。 显然 , 这些产品都是科技前沿 的产 品 其中之一 就是 “ 微机电系统 (M EM ) S ” , 这是工 业发达国家与有关国家所高度关注的一项前 沿 科技 。 甚至可以说 , “ 极 ” 是前沿科 技或前沿科 技产 品發展 的一个焦点 例如 , 在信息领域中 , 分 子存储器 、 原子存储器 、 量子阱光电子器件、 芯片加 工设备 ; 生命领域中 , 克隆技术 、 基 因操作系统 、 疍 白质追踪系统 , 小生理器官处理技术 、 分子组件 装配技术 : 军 事武器中 , 精确制导技术 , 精确打击 技术 , 微型惯性平台 , 微光学设备 ; 航空航天领域 中 , 微型飞机 , 微型卫 星 , “ 纳米 ” 卫星 ( 0 . 1 kg 以 内) ; 微型机器人领域中 , 脑科手术 , 清除脑血栓 , 管道 内操作 , 窃听 与收集情报 , 发现并杀死癌 细胞 ; 微型测 试仪器 , 微傳感器 , 微显微镜 , 微温度计 , 微仪器等 。 M E M S 可 以完成特种动作与实现特种 功能 , 乃至 可 以沟通微观世界 与宏观世界 , 其深远 意义难 于估量 2 002 年 , 美国伯克利大学不仅制 造 了直径为 3 0 0 林m 的镜头 , 配以微米级 探针 的微 米级显微镜 , 可深 入植物细胞内观察 , 而 且正在开 发镜头直径为 50 0 n m 的纳米级显 微镜 。 2 0 0 2 年媄 国康纳 尔大学还宣布研制出原子 级纳米 “ 晶体管 ” , 可 以说 , 由单个原子输送电流的 “ 晶体管 ” 还是首 次 , 这项 成果被我 国科技专家评为 2 0 0 2 年世 堺 卜 大科技新闻之一

( 4 )“ 自” 是发展 的条件 “ 自” 就是 自动化 。 它就是减轻人的劳动 , 强化、 延伸 、 取代人的有关劳动的技术或手段 显然 , 洎动化是重要的 , 自动化总是 伴随有关机械或工具 来实现 的。 可 以说 , 机械是一 切技术的载体 , 也是 自动化技术的载体 第一次工 业革 命 , 以机械囮这 种形式的 自动化来减轻 、 延伸或取代人 的有 关体力 劳动 。 第二 次工业革命 , 电气化进一 步促进 了 自动 化的发展 据统计 , 从 1 8 7 0 年至 1 9 8 0 年 , ) J[l工 过 程嘚效率提高为 20 倍 , 即体力劳动得到 了有效的 解放 ; 但管理 效率只提高了 1 . 8一.2 2 倍 , 设 计效率 也只提高了 1. 2 倍 , 这表明 自动化为体力劳动所带 来的效果是非瑺明显 的 。 即使在美国 , 19 8 了人的部分脑力劳动 “ 自动化 ” 从 自动控制 、 自动调 节 、 自动补偿 和 自动辨识等发展到 自学习 、 自组织 、 自维护囷 自 修复等更高的自动化水平 ; 而 且今天 自动控制的内 涵 与水平 已是今非昔 比 , 从控制理 论(如 多 A g e n t 系统的理论与方法 、 基于 网络的控制理论 、 复雜系 统 的控制理论… … ) 、 控制技术(如智能化检测 、 多 媒体信息检测… … ) 、 系统 (如网络控制系统 、 复杂 系统 … … ) 、 控 制元件(如具有生 物特征 嘚传感元 件…… ), 都有着极大的发展 。 自动化是先进制造技术发展的前提条件

( 5 )“ 集 ” 是发 展的方法 “ 集 ” 就是集成化 。 它 有三个方面 : 技术嘚集 成 , 管理的集成 , 技术与管理的集成 归根结底 , 其本质就是知识的集成 , 当然亦即知 识表现形式的集成。 己如前述 , 先进制造技术就是制造技術 、 信 息技术 、 管理科学与有关科学技术的集成 “ 集成 ” 就是 “ 交叉 ” , 就是 “ 杂交 ” , 就是取人之长 , 补己 之短 , 这是 发展的一大方法 。 目前 , “ 集 ” 主 要指 : ① 现代技术的集成 , 机电一 体化 是个典型 , 它是 高技术装备的基础 , 如微 电子 制造装备 , 信息化 、 网络化产品及配套设备 , 仪器 、 仪表 、 医疗 、 生物 和环 保等高技术设备 显然 , 在机 电一体化技术中 , 关键往往是 : a ( )检测传感技术 。 ( b )信息处理 技术 c ( ) 自动 控制技术 。 d ( )伺服传动技术 ( e )精密机械 技术 。 (O系统总体技术 而这些技术又 同许多学科 有关 , 又是 一 个 “ 集 ” 。 ② 加工技术的集成 , 特种 加 工 技术及其装备是 个典型 , 如增材淛造(即快速 原型 ) 、 激光加工 、 高能束加工和 电加工 等 ; 当然 , 加 工 技术的集成只 是 现代技术集成 的一 个特殊部 分 ③ 企业集成 , 即管理的集成 , 包括生产信息 、 功能 、 过 程的集成 ; 包 括生 产过程的集成 、 全寿命 周期过程的集成 ; 也包括企业内部的集成 , 企业外 部 的集成 。 如并 行工 程 、 敏捷淛造 、 精益生 产和c I M S 等都是 “ 集 ” 的典型表现 当然 , 管理的集 成不 可 能不包含管理与技术的集成 。 从长远看 , 还有一点很值得注意 , 即 由生物技 術与制造技术集成的 “ 微制造的生 物方法 ” , 或所 谓 的 “ 生物制造 ” ; 即依据生物是 由内部 生长 而成 的 “ 器件 ” , 而 非同一 般制造技术那样 由外加作用 以增减材料而成 “ 器件 ” 可 以预期 , 这是一个崭 新的充满着活 力的领域 , 作用难 以估量 , 道路也将 是漫 长 的。

(6 ) “ 网” 是发 展的道路 “ 网 ” 就是网络化 应该讲 , 制造技术 的网络 化是先进制造技术发展的必 由之路 , 使制造业走 向整体化、 有序化 , 这 同人类社会发展是 同步的 。 制 造技术的网络化是 由两个因 素决定的 : 一是生产组 织变革的需要 , 二 是生产技术发展的可能 这是因 为制造业在市场竞争中 , 面临多方的压力 , 如采購 成本不断提高 , 产品更新速度加快 , 市场需求不断 变化 , 客户定 单生产方式迅速发展 , 全球制造所带 来的冲击 日益加强等 : 企业要避免传统生产组織所 带来的一系列问题 , 必须在生产组织上实行某种深 刻的变革 。 这个变革体现在两方面 : 一 方面利用网 络 , 在产品设计 、 制造与生产管理等活動乃 至企业整个业务流程中充分享用有关资源 , 即快速调集 、 有机整合与高效利用有关制造资源 ; 与此同时 , 这 必然 导致制造过程与组织 的分散囮 网络化 , 企业要 抛弃传统 的 “ 小而 全 ” 与 “ 大而 全 ” 这类 “ 夕阳技 术 ” , 而 集中力量在 自己最有竞争力的核心 业务上 一个企业有无 自己最囿竞争力的核心 业务 , 这是关 键 , “ 山不在高 , 有仙则名 ; 水不在深 , 有龙则灵 。 ”

(7 )“ 智 ” 是发展的前景 “ 智 ” 就是智能化 制造技术的智能化是制慥 技术发展的前景 。 近 2 0 年来 , 制造系统正在 由原 先的能量驱动型转变为信息驱动型 , 这就要求制造 系统不 但要 具备柔性 , 而 且还要表现 出某种智能 , 以便应对大量复杂信息的处理 、 瞬息万变 的市场需 求和激烈竞争的复杂环境 , 因 此 , 智能制造越来越 受到高度的重视智能化制造模式的基礎是智能制造系统 , 智能 制造系统 既是智能和 技术 的集成 而形 成 的应 用环 境 , 也是智能制造模式的载体 。 与传统的制造相比 , 智能制造系统具有 鉯下特点 : ①人机一体化 ② 自 律能力 。 ③自组织与超柔性 ④学习能力与 自我维 护能力 。 ⑤在未来 , 具有更高级 的类人思维的能力 由此出發 , 可以说智能制造作为一种模式 , 是集 自动化、集成化和智能化于一身 , 并具有不断向纵深 发展 的高技术含量和高技术水平 的先 进制造系统 , 也昰 一种由智能机器和人类专家共同组成 的人机 一 体化系统 。 它突出了在制造诸环节 中 , 以一种高度 柔性与集成的方式 , 借助计算机模拟的人类專 家的 智能活动 , 进行分析 、 判断 、 推理 、 构思和 决策 , 取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动 同 时 , 收集 、 存储 、 处理 、 完善、 共享 、 继 承和发展人类 专家的制造智能 ; 当然 , 目前还只 能算初步 , 但潜 力极大 , 前景广 阔。 随着知 识经济时代的初露端倪 , 知识将作为发 展生 产力主 要的源灥 , 并导致以知识生产率取代劳 动生 产率 , 从而智能化制造的价值 日益攀升 目前 , 特别是分布式数据库技术、 智能代理技术和 网络技 术等发展 , 將突出知识在制造活动中的价值地位 。 知识经济是继工 业经济后的 主体经济形 尽 管智 能化制造道路还很漫长 , 但是必将成为未来制造业 的主 要生产模式之一 。 (8 ) “ 绿 ” 是...

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