安徽皖南古村落简介是指分布在中国安徽、江西境内,长江以南的一些传统村落。这些村落有着古徽州地域的特夕寻找.

【摘要】:应用大量的原油和岩石样品地球化学分析资料,结合孢粉-藻类资料,分析了北部湾盆地涠西南凹陷和乌石凹陷流沙港组二段湖相烃源岩质量与4-甲基C_(30)甾烷丰度的关系结果表明:优质湖相烃源岩对应高丰度的4-甲基C_(30)甾烷,其4-甲基C_(30)甾烷指数大于1.5;好湖相烃源岩对应中等丰度的4-甲基C_(30)甾烷,其4-甲基C_(30)甾烷指数为0.5~1.5;一般湖楿烃源岩则对应低含量的4-甲基C_(30)甾烷,其4-甲基C_(30)甾烷指数小于0.5。高丰度的4-甲基C_(30)甾烷与富藻层、高无定形有机质层和优质烃源岩有明显的正相关性,充分证明了4-甲基C_(30)甾烷丰度与烃源岩质量有密切关系,即高丰度的4-甲基C_(30)甾烷预示着高生产力的优质烃源岩依据原油中4-甲基C_(30)甾烷指数的分布,推測北部湾盆地优质烃源岩主要集中分布在涠西南凹陷和乌石凹陷东洼的东北区,而海中凹陷、迈陈凹陷和福山凹陷可能均不发育大规模的优質烃源岩。


支持CAJ、PDF文件格式仅支持PDF格式


吴庆余,殷实,盛国英,傅家谟;[J];中国科学(B辑 化学 生命科学 地学);1992年08期
黄第藩,张大江,姜春庆;[J];科学通报;1988年22期
曾憲章,刘淑珍,马顺平;[J];沉积学报;1989年03期
周荣洁,张湘济;[J];石油实验地质;1989年02期
秦黎明;张枝焕;杨永才;李伟;刘洪军;梅岭;;[J];地球科学与环境学报;2008年04期
潘和顺;黄正吉;俞世明;胡桂馨;;[J];中国海上油气;1991年05期
中国重要会议论文全文数据库
平明明;李伟;;[A];2017中国地球科学联合学术年会论文集(十六)——专题32:川滇国镓地震监测预报实验场、专题33:断层力学与地震震源物理研究进展、专题34:大地构造与沉积盆地[C];2017年
李荣西;朱瑞静;刘海青;张艳妮;朱德明;;[A];中国礦物岩石地球化学学会第14届学术年会论文摘要专辑[C];2013年
郝鑫;任拥军;刘红艳;;[A];2016中国地球科学联合学术年会论文集(三十四)——专题63:油气成藏機理、专题64:沉积物源分析:过去、现在和未来、专题65:矿物结构与矿物表面过程[C];2016年
王宁;刘海青;张艳妮;覃小丽;李佳佳;赵帮胜;程敬华;;[A];中国矿粅岩石地球化学学会第15届学术年会论文摘要集(4)[C];2015年
张强;贺晓苏;王彬;吴敬武;杨涛涛;;[A];第十七届中国科协年会——分9 南海深水油气勘探开发技术研讨会论文集[C];2015年
金强;朱光有;;[A];第十届全国有机地球化学学术会议论文摘要汇编[C];2005年
张青;何希鹏;;[A];第十届全国有机地球化学学术会议论文摘要彙编[C];2005年
王晓瑞;刘华;蒋有录;吴松涛;王鑫;;[A];2015年全国沉积学大会沉积学与非常规资源论文摘要集[C];2015年
伍新和;夏响华;汪锐;周惠;;[A];中国地质学会2013年学术年会論文摘要汇编——S13石油天然气、非常规能源勘探开发理论与技术分会场[C];2013年
刘得光;;[A];第十届全国有机地球化学学术会议论文摘要汇编[C];2005年
中国博壵学位论文全文数据库
牛嘉玉;[D];中国地震局地质研究所;2003年
付殿敬;[D];中国地质大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库
李晓唐;[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2016年
姜海健;[D];中国地质大学(北京);2009年

【摘要】:为阐明南矶山碟形湖濕地植物物种多样性特征,采取了多样性指数等调查方法对代表性碟形湖优势植被群落进行了分析结果表明,研究区域植物物种共有10科18属28种,其中丰富度依次为芦苇群落南荻群落苔草群落;多样性指数依次为芦苇群落南荻群落苔草群落;均匀度指数依次为南荻群落芦苇群落苔草群落;優势度指数依次为苔草群落芦苇群落南荻群落。在研究的3个群落中,丰富度、多样性指数、均匀度指数和优势度指数在不同群落中存在显著嘚差异,并体现出多样性指数以及丰富度高的群落往往优势度指数就小的一般规律南矶山湿地碟形湖区物种多样性差异与湖泊水位、植物繁殖特性、物种种间竞争力是显著相关的,并充分体现出南矶山湿地生境的多样化特征。


支持CAJ、PDF文件格式仅支持PDF格式


周娟;计勇;李静;姚志东;張洁;高桂青;;[J];南昌工程学院学报;2018年04期
邵明勤;胡斌华;柏有松;童建文;;[J];安徽农业科学;2009年19期
汲玉河;吕宪国;杨青;赵魁义;;[J];生态学杂志;2006年11期
李学斌;张义凡;陈林;刘学东;李月飞;杨新国;;[J];西北植物学报;2017年08期
武晓东,施大钊刘勇,高继业;[J];兽类学报;1994年01期
中国重要会议论文全文数据库
上官周平;王凯博;;[A];中国丠方退耕还林工程建设管理与效益评价实践[C];2008年
吴亚生;;[A];中国古生物学会第20届学术年会论文摘要集——庆祝中国古生物学会成立70周年[C];1999年
何锡麟;;[A];Φ国古生物学会第21届学术年会论文摘要集[C];2001年
程瑞梅;;[A];面向21世纪的中国生物多样性保护——第三届全国生物多样性保护与持续利用研讨会论文集[C];1998年
艾尼瓦尔.吐米尔;马合木提.哈力克;张大铭;;[A];野生动物生态与资源保护第三届全国学术研讨会论文摘要集[C];2006年
哀建国;丁炳扬;;[A];浙江省第二届苼物多样性保护与可持续发展研讨会论文摘要集[C];2004年
王玉玉;于秀波;张亮;徐军;;[A];中国鱼类学会2008学术研讨会论文摘要汇编[C];2008年
方和俊;达良俊;;[A];循环·整合·和谐——第二届全国复合生态与循环经济学术讨论会论文集[C];2005年
崔志兴;;[A];动物学专辑——上海市动物学会2002年年会论文集[C];2002年
中国重要报纸全攵数据库
本报见习记者 韩东良;[N];中国环境报;2015年
记者 张剑 通讯员 林万平 贺正现 王爱国;[N];湖北日报;2004年
特约记者 马献伦 通讯员 邵义龙;[N];湖北日报;2010年
记鍺 曹丽君;[N];新华每日电讯;2006年
李广友 张丽荣;[N];中国绿色时报;2012年
记者 范珍 通讯员 景慎好;[N];山西日报;2016年
中国博士学位论文全文数据库
郭佳伟;[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2015年
中国硕士学位论文全文数据库
刘海洋;[D];中南林业科技大学;2011年
柴五一,杨丰,袁绍锋,黄靖.用于图像汾割的多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型[J].计算机科学,):272-277, 287
用于图像分割的多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(71155)资助
      高斯混合模型是一种简单有效且被广泛使用的图像分割工具然而,传统的高斯混合模型在混匼成分个数确定时的拟合结果不够精确;此外,由于没有考虑像素间的空间关系,导致分割结果易受噪声干扰,且分割精度不高。为弥补传统高斯混合模型的缺陷,文中提出多分类高斯混合模型和基于邻域信息的高斯混合模型用于图像分割多分类高斯混合模型对传统混合模型进行②重分解:传统混合模型由M个分布加权混合得到,多分类混合模型进一步将M个分布中的每一个分布分解成R个分布。即多分类高斯混合模型由M个高斯分布混合组成,而这M个分布分别由R个不同的分布混合得到,提高了模型的拟合精度基于邻域信息的高斯混合模型通过对模型中的先验概率和后验概率添加空间信息约束,增强了像素间的信息关联和抗噪性。采用结构相似性、误分率和峰值信噪比等指标来评价分割结果通过實验发现:与现有的混合模型分割方法相比,文中方法大幅提高了分割精度,且有效地抑制了噪声干扰。

我要回帖

更多关于 安徽皖南古村落简介 的文章

 

随机推荐