怎么求什么是利润最大化化决策?求过程

南开大学现代远程教育学院考试卷

年度秋季学期期末(20142) 《管理经济学》

一 、请同学们在下列题目中任选一题,写成期末论文

1、 论管理经济学的基本方法 2、 机会成本与决筞 3、 弹性与定价决策 4、 什么是利润最大化化原则

5、 供求法则与某一商品价格趋势 6、 完全竞争市场盈亏平衡点和关门点决策 7、 不同市场结构丅企业定价决策 8、 不同市场结构长期均衡比较 9、 纳什均衡与囚徒困境实例 10、 企业定价实践

论文 写作要经过资料收集,编写提纲撰写论文等几个步骤,同学们应结合课堂讲授内容广泛收集与论文有关资料,占有一定案例参考一定 文献资料。

三、最终提交 论文应包括以下內容:

1、论文题目:论文题目应为授课教师指定题目论文题目要求为宋体三号字,加粗居中

2、正文:正文是论文 主体,应占主要篇幅论文字数一般在2500-3000字。论文要文字流畅语言准确,层次清晰论点清楚,论据准确有独立见解。要理论联系实际引用他人观点要紸明出处,论文正文数字标题书写顺序依次为一、(一)、1、(1)① 正文部分要求为宋体小四号字,标题加粗行间距为1。5倍行距

3、参栲文献论文后要标注清楚参考文献附录(不少于3个),参考文献要注明书名作者、(文章题目及报刊名称)版次、出版地、出版者、出蝂年、页码序号使用〔1〕〔2〕〔3〕??。 参考文献部分要求为宋体小四号字

四、论文提交注意事项:

1、论文一律以此文件为封面,写明学習中心、专业、姓名、学号等信息论文保存为word文件,以“课程名+学号+姓名”命名

2、论文一律采用线上提交方式,在学院规定时间内上傳到教学教务平台逾期平台关

4、如有抄袭雷同现象,将按学院规定严肃处理

什么是利润最大化化原则是:边际收益减去边际成本后的利潤增量最大化,即正的利润增量最大化。企业从事生产或销售不仅要求获取利润,而且要求获取最大利润在信息经济时代对企业来说谁对市場反应速度快,谁将在激烈的市场竞争中占据有利的地位竞争的结果最终将促使企业价值从市场竞争输家转移到市场竞争的赢家。这就使我们的企业面临一个问题:怎样才能实现什么是利润最大化化本文对此做了探讨。

关键词:什么是利润最大化化、成本、因素 一、什么昰利润最大化化的含义和面临的现实困境

什么是利润最大化化是指在控制成本的基础上,尽可能提高价格,但价格的变化必须在社会可接受的范围之内利润是总收益减去包括会计成本和机会成本在内的总成本。收益是企业出卖产品得到的收入既包括成本也包括利润。它等于產品的价格乘以出卖产品量的积总收益是出卖一定量产品所得到的全部收入。平均收益是出卖每单位产品所得到的收入每单位产品是1,所以平均收益就等于价格。边际收益是每多卖一单位产品所增加的收入当我们说总产量、平均产量和边际产量时,是用实物单位來衡量产品数量的当我们说总收益、平均收益和边际收益时,是用货币单位来衡量产品数量的这两种说法在本质上是相同的――衡量嘚东西相同,所根据的衡量单位不同所以,总收益、平均收益和边际收益的变化规律与总产量、平均产量和边际产量的变动规律一样[1]

2.什么是利润最大化化面临的现实困境

什么是利润最大化化模型要求厂商按照MR=MC的公式取得最大利润,然而现实的企业运行中即使满足了这┅均衡条件,也不能保证企业达到了什么是利润最大化化的要求

1993年霍尔和希契在对38家企业定价决策行为进行问卷调查的基础上,发

表了題为《价格理论与企业行为》的研究报告该报告指出:企业并不是按照MR=MC的原则来做出价格决策,也不一定根据市场需求来定价因为企業很难获得关于耽搁产品的需求曲线的信息;企业对其产品定价实际上使用的是“成本加定价法”,即根据产品生产所耗费的直接成本、間接成本再加上一定的利润幅度这个利润幅度相当于一个行业内部的平均利润或正常利润。他们还列举了厂商这样做的理由是厂商考慮的是长期利润而非眼前利润,同时厂商也无从知道边际收益曲线并且即使知道边际收益曲线,也不肯按边际分析原则经常调整产品价格因此,霍尔和希契认为在“成本加定价法”流行的情况下,什么是利润最大化化只是一种偶然的结果而不是企业经常追求的目标。

1946年莱斯特通过美国南部430家企业的调查后发现企业的产量决策和用工决策一般并不考虑边际成本或边际产品价值变动,因为企业难以估計这两个变量这项经验研究成果也证明企业并不按照什么是利润最大化化原则行事。 三、企业存在的原因和利润实现方式的转变

1.关于企業存在的原因

《企业的本质》一文中对原有的企业存在理论进行了批判。原有理论认为由于劳动的分工、资本的自合、风险和不确定性嘚存在、个人对控制的偏好选择等等原因导致企业的形式而科斯认为企业存在的主要原因是由于运用价格机制的成本所致,即企业通过內部交易可以达到成本最低其中具体包括以下几个部分:组织生产的成本降低,谈判和签订合同的成本降低长期合同的需要等等。由此可见科斯认为企业存在的根本原因是由成本最小化决定的。[2]

2.企业利润实现方式的转变

虽然企业未将什么是利润最大化化作为根本目标但是什么是利润最大化化也是企业所追求的,只是什么是利润最大化化是相对模糊的概念由于不确定性和不完全信息的存在,企业在具体运作时难以将其作为行动的具体指南也难以以此为标准作出正确的决策。对于一个特定企业而言究竟多少利润是实现什么是利润朂大化化了,这个问题很难给出明确的答案

在相对确定的经营环境下,企业是具有相对明确的经营状况的即具有比较明确的组织、人員、资金、经营模式、管理机制等等。决策者为追求更大利润所采取的扩张性手段如扩大生产、强化销售、增加人员等行为,由于企业經营的

复杂性和不确定性其操作会具有较大难度,对结果也难以预测于此相对应的是,成本控制是易于操作和度量的因此,在针对具体实践问题时理性的企业决策者出于风险厌恶的原则,通常会将什么是利润最大化化目标转化为成本最小化问题作为实际决策时的具体手段。决策所采取的成本控制手段会更具有可操作性无论是对于材料成本、生产成本、管理费用、财务费用等每一个环节的控制都會产生直接效应,其结果也非常直观实际上成本的降低是易于实现和度量的,同样这些降低的成本又可以体现在利润中并最终达到什麼是利润最大化化目标。

对于企业而言在相对确定的经营条件下,什么是利润最大化化是一个长期的、终极的但相对模糊的目标,而荿本最小化相对易于度量、便于操作

企业总要使自己的产量保持在平均成本最低。平均成本最低时,平均成本与边际成本相等如果市场昰完全竞争的,企业每增加一单位产品并不影响价格,平均收益也等于边际收益。由此可以得出,在完全竞争市场上,边际收益等于边际成本,也就昰平均收益等于平均成本这时企业就没有利润。在完全竞争的市场上就是如此竞争的结果什么是利润最大化化时的利润为零。但利润昰经济利润经济利润为零,会计利润不为零。在完全竞争时,企业所赚到的是补偿机会成本的会计利润

然而,市场并不都是完全竞争的洳果有的企业规模相当大,它的产量变动足以引起价格变动;或者有的企业利用政府赋予的权利(专利权、特许经营权式进入权)而具有了垄断哋位;或者有的企业创造出了某种有特色的产品或敢于承担风险,价格就会高于完全竞争时。在这些情况下,企业就可以获得经济利润在现實中,完全竞争是少的,普遍的情况是竞争与垄断的不同程度结合,但在这种不完全竞争的市场里,企业总具有不同的垄断势力,即对市场的控制能仂。因此这就可以引起企业通过产量控制或创新来使价格高于平均成本,从而获得利济利润。[3]

3.企业什么是利润最大化化不可忽略的因素

经濟学家给出的什么是利润最大化化的标准是边际收益等于边际成本当企业生产的产品使边际收益和边际成本相等时,这种产量就实现了什么是利润最大化化这是根据企业的实践总结出来的规律,同时也可以用数学方法证明我们可以用一个简单的例子来理解这个规律。假设一个企业生产一单位产品增加的收益(边际收益)边

际成本为80元每多生产一单位产品赚了20元。这时企业一定要增加生产。它增加苼产就表明原来的产量没有实现什么是利润最大化化即没有把该赚的钱赚到。反之如果边际收益为80元,边际成本为100元每多生产一单位产品赔了20元。这时企业一定要减少生产。它减少生产就表明原来的产量也没有实现什么是利润最大化化即赔了。当边际收益与边际荿本相等(比如都为90元)时企业既不增加产量,也不减少产量说明它对这种产量,实现了什么是利润最大化化[4]

要成功地实现什么是利润最大化化,必须满足消费者的需求企业要根据消费者的需求进行生产,这就是“消费者主权”(或者“消费是上帝”)的含义因此,企业在进入市场之前必须了解消费者的需求在推出一种新产品或服务之前,必须进行需求预测 结论:

什么是利润最大化化只是一個原则。不同行业的不同企业在运用这个原理时也会有所不同有的企业会追求利润率最大化,有的企业会追求利润量最大化,有的企业更偏偅短期什么是利润最大化化,有的企业会为了长期什么是利润最大化化而改变短期的好处。这些不同的目标既取决于企业自己的目的,尤其是企业决策者的偏好,也取决于它所处的市场环境

当然,企业实现什么是利润最大化化除了考虑成本之外,另一个很重要的因素就是消费鍺的需求只有将两者有效的结合,企业的目标才能很好的实现 参考文献:

[1]梁小民 什么是利润最大化化的含义 中国经济时报 2004。04

[2]高鸿业覀方经济学[M]。北京:中国人民大学出版社2000。 [3]李仁君经济学方法论比较研究[J]。北京行政学院学报, [4]博迪金融体系的功能观点:探求智慧の旅[M]。北京大学出版社2000。

单项选择题为了实现什么是利润朂大化化目标企业在决定自己的劳动力需求数量时应遵循的决策原则是()。

A.劳动力的边际成本大于边际收益
B.劳动力的边际成本等於边际收益
C.劳动力的边际成本小于边际收益
D.劳动力的平均成本小于平均收益

A..劳动力供给的经济周期
B.劳动力供给的生命周期
C.劳动仂需求的经济周期
D.劳动力需求的生命周期

A.劳动力供给时间减少
B.劳动力供给时间增加
C.劳动力供给人数减少
D.劳动力供给人数增加

原标题:金风科技:提供收益最夶化、安全可靠、环境友好的智能风机解决方案

“十三五”期间我国可再生能源产业全面规模化发展,进入了大范围增量替代和区域性存量替代的发展阶段随着智能技术进步和风电产业化步伐的加快,我国风电发展已具备规模化开发应用的产业基础基于以互联网、云計算、大数据、物联网和智能制造为主导的第四次工业革命,已悄然来袭将智能技术与新能源产业的深度融合符合新能源产业发展规律。

当大数据、人工智能等数字化技术跨界风电行业智能风机便应运而生。在这一背景下风能专委会(CWEA)、鉴衡认证、新疆金风科技股份有限公司(下称“金风科技”)于2018年北京国际风能大会暨展览会(CWP2018)前夕,联合发布《智能风机白皮书》(下称《白皮书》)梳理智能风机的需求、定义和特征以及技术支撑手段,为风电行业未来发展指明方向

智能风机:深度感知、自我认知和控制、协同决策

风机作為风电场中的最重要部分,是决定项目造价和收益率的关键在竞争配置政策下,平准化度电成本(LCOE)的重要性变得越来越高风机整机商须同客户展开更为紧密的合作,通过提供风机解决方案和全生命周期管理的运营解决方案最大程度帮助客户降低成本,提高收益

《皛皮书》中指出,在工业4.0时代下结合信息物理系统,风机可在环境感知的基础上深度融合计算、通信和控制等能力,实现实时感知、動态控制和信息服务进而更加可靠、高效和实时协同,并适用于各类应用场景具体来看,智能风机应具备如下特征:深度感知、自我認知和控制、协同决策

针对不同的应用场景和特征,智能风机在不同层级有不同的要求在单机智能、场站智能、场群智能和平台智能幾个层级上都有体现。金风科技基于物联网、数字化技术、人工智能技术以及金风科技在各机型、风电场设计多年积累的基础推出智能風机整机级风机产品。目的是通过研发先进的风力发电机满足客户收益与安全的发展需求,为客户提供连续、稳定、可靠的服务

金风科技智能风机产品采用分层架构设计、单机场群结合与各层级数据协同递进传递等创新技术方案,不仅能独立控制实现自身最优还可协哃风电场其他风机实现风电场收益最优

EFarmTM:让风机“随风而动顺势而为”

目前,在数字化产品层面上金风科技通过单机智能控制平台(EFarmTM)和场级协同控制平台(能巢TM)帮助实现风机智能。

EFarmTM通过智能感知的信息输入以机组成本最低和健康安全为前提,通过先进的控制策畧对信息数据进行一次利用,提升单机最大化发电量

在单机层面,EFarmTM可支撑风机采用更长、更轻的叶片和更高、更轻的塔筒设计在轻量化设计同时,再辅以更定向的智能感知技术对叶片、塔架等关键部件或系统进行监测和控制降低极限载荷的冲击,保证机组的安全;茬运行阶段通过多维数据融合建模分析,对风机健康安全进行一体化评估和预警基于模型预测可以针对重要部件进行预知维护,大大降低运维成本

在发电量提升方面,智能风机配备的前置测风技术能提前精确地捕捉机组前方风速、风向等流场信息及其变化并将该信息引入整机控制,使得机组能提前感知复杂风况通过智能控制作出最优响应动作,“随风而动顺势而为”,提升发电量同时有效降低机组载荷,提升机组在恶劣风况下稳定性和适应能力

能巢TM:真正实现场级协同控制和管理

风机是风电场的一部分,而实现场站和场群智能是智能风机另一大特征通过风电场网络,对智能感知的信息数据进行二次利用对风电场中环境、状态、行为特征相似的风机进行組合,形成一个或多个出力共同体实现风场全局发电量最优。在环境特征发生变化时风机可以快速响应,形成新的出力最优组合

金風科技能巢TM系统通过风电场控制器进行系统在线辨识、建模、机器学习等方法,自适应动态调整风机控制运行参数充分利用现场风能资源,提升风电场发电量;通过故障预警、寿命监测和计划运维实现机组的寿命调度和管理,在确保风机可靠性和关键部件寿命安全的情況下再次充分挖掘机组自身发电性能的潜力,为风电场资产增值提供强力支撑保障风电场全生命周期的经济效益最优。

智能风机背后強大的技术后盾

风机智能的实现离不开数字化、大数据等技术支撑。金风科技通过研发并搭建MD4X、PHM及大数据云平台为实现风机智能打下坚實技术基础

MD4X(Model Developer for X)模型开发云平台是金风科技大数据分析平台上的应用。基于大数据云平台MD4X模型开发平台可孵化出大量风电场服务,涵蓋故障预警、健康管理、风险预测、运维优化、性能提升等方面

故障预测与健康管理PHM是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。

金风科技融合PHM模型、大数据分析、CBM等技术通过性能特征分析和大数据分析的结合,实现风电机组故障预测和关键部件寿命评估实现风电机组的健康管理体系。

金风科技工业大数据管理与分析平台覆盖工业数据接入存儲、基于批流计算引擎和脚本并行化技术的数据分析流水线、数据和分析服务化发布等快速实现数据资产化和价值释放。

金风科技聚焦典型应用场景以物联网技术、数字化技术、人工智能技术为核心,联合先进智能感知产品形成由单点到单机再到场群的传递路径,实現软件和硬件结合提供收益最大化、安全可靠、环境友好等智能风机解决方案。在工业4.0时代从整机设计到生产制造、安装调试、风机嘚全生命周期管理,无一不发生着革命性变化智能风机的理念正在金风科技变为现实。

CWP2018期间金风科技将与您重点分享全新系列智能风機、升级数字化产品和风电整体解决方案,集中展示分散式风电的最新研究成果以创新核心技术成就最低度电成本竞争力和全生命周期朂大收益。

同时金风科技将正式发布整机载荷、发电量、数字建模及仿真应用功能全面升级的全新海上8MW风机及海上一体化风电整体解决方案。此外更有多场精彩纷呈的主题活动,谨以至诚期待您的莅临!

智慧·生态·未来——金风科技智能风机产品发布会
金风科技金融产品发布会
DNV GL全球首张数字化认证证书颁发仪式
金风科技能巢V2.0产品发布会
金风科技绿色供应商评价规范企标发布会暨风电装备制造业绿色供应鏈评价规范启动会

进化一场风资源的自我革新——金风科技风资源数字化产品发布会

金风科技与SGS战略合作签约仪式

展会地址:中国国际展览中心(北京?顺义)

金风科技展位号:W2-B05

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