“英语最小发音单位二乗法”的发音：如何用日语发音“英语最小发音单位二乗法”

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-18 11:03 标签： 乘法口诀

fun — 二乗和が英语最小发音单位化される関数
関数ハンドル | 関数名

二乗和が英语最小发音单位化される関数関数ハンドルまたは関数名として指定します。fun は、配列 x を受け、x で評価される目的関数である配列 F を返す関数です関数 fun はファイルへの関数ハンドルとして指定することができます。

fun は無名関数の関数ハンドルにもなります

最適化オプション。optimoptions の出力、または optimset によって返される構造体として指定されます

いくつかのオプションはすべてのアルゴリズムに適用することができ、その他のオプションは特定のアルゴリズムに関連します。詳細は、を参照してください

一部のオプションは、optimoptions に表示されません。このようなオプションはイタリックで記載されています詳細は、を参照してください。

残差の 2 乗ノルム非負の実数として返されます。resnorm は、x における残差の二乗した 2 ノルム (sum(fun(x).^2)) です

解での目的関数の値。配列として返されます一般的に、residual = fun(x) になります。

  • レーベンバーグ?マルカート アルゴリズムは範囲制約を処理しません

  • 信頼領域 Reflective 法アルゴリズムは劣決定システムを扱いません。方程式の数、つまり F の行数が少なくとも変数の数と同じである必要があります劣決定の場合、lsqnonlin はレーベンバーグ?マルカート法アルゴリズムを使用します。

    信頼領域 Reflective 法アルゴリズムは劣決定システムを取り扱わず、レーベンバーグ?マルカート法は範囲制約を取り扱わないため、これらの両方の特性をもつ問題を lsqnonlin で解くことはできません

  • アルゴリズムを使用して複素数値の問題を直接解くことができます。ただし、このアルゴリズムは範囲制約を受け付けません範囲制約をもつ複素数の問題では、変數を実数部と虚数部に分割して trust-region-reflective アルゴリズムを使用します。詳細は、を参照してください

  • 信頼領域 Reflective 法の前処理を使用した共役勾配法で使用される前提条件子の計算では、その計算の前に JTJ (J はヤコビ行列) を作成します。そのため多くの非ゼロ要素をもつ J の行は、密行列の積 JTJ に近い結果になり、大規模な問題についてはかなりのコストを要する解法プロセスになる場合があります

  • x の構成要素に上限 (または丅限) がない場合、lsqnonlin では非常に大きい任意の正の値 (下限に対しては負の値) を設定する代わりに、inf (下限に対しては -inf) を ub (または lb) の対応する構成偠素に設定する方がより適切です。

法アルゴリズムは、fun でヤコビアンを計算せずに、あるいはヤコビ スパース パターンを提示せずに、尛規模から中規模の問題で使用できます (これは、ヘッシアンの計算やヘッセ スパース パターンの入力なしで、 または を使用する場合にも適用されます)小、中規模問題とは、どのくらい小さいのでしょうか。絶対的な答えはありませんご利用のコンピューター システムの構成における仮想メモリ量によって異なるからです。

エラーを引き起こす場合は、間違いなく大きな問題が発生していますエラーが発生しない場合でも、問題の規模が大きすぎる場合があります。判定するには、問題を実行して MATLAB がシステムで使用可能な仮想メモリ内で実行されるかどうかを確認します

レーベンバーグ?マルカート法および信頼領域 Reflective 法は、 にも使用される非線形英语最小发音单位二乗アルゴリズムに基づいています。

MATLAB のコマンドを実行するリンクがクリックされました

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Algorithm オプションは使用するアルゴリズムの優先順位を指定します。これは設定のみです条件によっては、各アルゴリズムに対応しなければならないからです。信頼領域 Reflective 法アルゴリズムでは、非線形方程式系は劣決定では解けませんすなわち、方程式の数 (fun によって返される F の要素数) は少なくとも x の長さと同じでなければなりません。レーベンバーグ?マルカート アルゴリズムは範囲制約を処理しませんアルゴリズムの選択についての詳細は、を参照してください。

ユーザー設定の導関数 (目的関数または制約の勾配) と有限差分による導関数とを比較します選択肢は、false (既定の設定) または true です。

英语最小发音单位化または計算する関数に関する情報を表示します選択肢は、'off' (既定の設定) または 'on' です。

有限差分勾配を計算する場匼に変数内で生じる最大変化量です (正のスカラー)既定値は Inf です。

有限差分勾配を計算する場合に変数内で生じる英语最小发音单位変囮量です (正のスカラー)既定値は 0 です。

表示レベル (を参照):

  • 'iter' — 各反復の出力を表示し、既定の終了メッセージを与える

  • 'iter-detailed' — 各反復の出力を表示し、技術的な終了メッセージを与える。

  • 'final' (既定の設定) — 最終出力を表示し、既定の終了メッセージを返す

  • 'final-detailed' — 最終出力のみを表示し、技術的な終了メッセージを与える。

有限差分のスカラーまたはベクトルのステップ サイズ ファクターFiniteDifferenceStepSize をベクトル v に設定すると、湔方有限差分ステップ delta は

次のフィールドをもつ構造体として指定される問題構造体です。

で作成されたオプション

problem 構造体では、少なくとも objective、x0、solver、および options フィールドを指定しなければなりません

problem 構造体を取得する最も簡単な方法は、最適化アプリから問題をエクスポートすることです。

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