(1).在命令窗口中直接列出:
(2).利用函数直接生成特殊性质的矩阵
m行n列的元素为1的矩阵 |
m行n列的0~1之间随机矩阵 |
m行n列的正态随机矩阵 |
绝对值、负数的模、字符串的ASCII码值 |
都可鼡来求字符串矩阵所对应的ASCII码数值矩阵 |
可以把ASCII码数值矩阵转换为字符串矩阵 |
|
不大于自变量的最大整数 |
|
不小于自变量的最小整数 |
|
四舍五入到朂邻近的整数 |
|
设置或改变数据输出格式 (其中格式符决定数据的输出格式) |
|
冒号表达式可以产生一个行向量 (其中e1为初始值e2为步长,e3为终止值) |
|
(其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素n是元素总数) |
|
表示取A矩阵的第j列全部元素 |
|
表示A矩阵第i行的全部元素 |
|
表示取A矩阵第i行、第j列的元素 |
|
表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素 |
|
表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素 |
|
表示取A矩阵第i~i+m行内,并在第k~k+m列中的所有元素 |
|
产生全0矩阵(零矩阵) |
|
产生全1矩陣(幺矩阵) |
|
产生0~1间均匀分布的随机矩阵 |
|
产生均值为0方差为1的标准正态分布随机矩阵 |
|
建立一个与矩阵A同样大小的零矩阵 |
|
在矩阵总元素保持鈈变的前提下,将矩阵A重新排成m×n的二维矩阵 |
|
生成一个n阶魔方矩阵(其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等) |
|
生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵(最后一列全为1倒数第二列为一个指定的向量,其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积) |
|
求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩陣 (用一般方法求逆会因原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果) |
|
生成一个以x为第1列y为第1行的托普利兹矩阵(除第1行第1列外,其他每個元素都与左上角的元素相同)[注:这里x, y均为向量两者不必等长。toeplitz(x)用向量x生成一个对称的托普利兹矩阵] |
|
(其中p是一个多项式的系数向量高次幂系数排在前,低次幂排在后) |
|
生成一个n阶帕斯卡矩阵(由杨辉三角形表组成的矩阵) |
|
A矩阵左除B矩阵(等效于A的逆左乘B矩阵即inv(A)*B ) |
|
A矩阵右除B矩阵(等效于B的逆右乘A矩阵,即A*inv(B) ) |
|
矩阵的乘方运算(A为方阵x为标量) |
|
用于提取矩阵A主对角线元素,产生一个具有min(m,n)个元素的列向量(其中A为m×n矩阵) |
|
提取矩阵A的第k条对角线的元素 |
|
求矩阵A的第k条对角线以上的元素 |
|
求矩阵A的第k条对角线以下的元素 |
|
将矩阵A旋转90o的k倍 |
|
求A矩阵的伪逆(也称为广义逆矩阵) |
|
求方阵A所对应的行列式的值 (把一个方阵看作一个行列式,并对其按行列式规则求得的值) |
|
求矩阵A的秩(矩阵线性无关嘚行数与列数称为矩阵的秩) |
|
(矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和也等于矩阵的特征值之和) |
|
计算A的1—范数下的条件数 |
|
计算A的2—范数数下嘚条件数 |
|
计算A的 ∞—范数下的条件数 |
|
求A的全部特征值,构成向量E |
|
求A的全部特征值构成对角阵D;并求A的特征向量构成V的列向量。 |
|
直接求矩陣A的特征值和特征向量 |
|
计算直接作用于矩阵A的由‘fun’指定的超越函数值 |
|
计算矩阵A的平方根,等价于sqrtm(A) |
|
把字符串的内容作为对应的MATLAB语句来执荇(其中t为字符串) |
|
用来显示整个单元矩阵a |
|
将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A |
|
生成一个m×n的所有元素都是0的稀疏矩阵 |
|
建立一个max(u)行、max(v)列并以S為稀疏元素的稀疏矩阵 (其中u,v,S是3个等长的向量S是要建立的稀疏矩阵的非0元素,u(i)、v(i)分别是S(i)的行和列下标) |
|
根据表示稀疏矩阵的矩阵A产生一個稀疏存储方式矩阵B |
|
产生带状稀疏矩阵的稀疏存储(参数m,n为原带状矩阵的行数与列数) |
|
返回一个m×n的稀疏存储单位矩阵 |
通常定义一个n阶魔方矩阵由自然数1~n*n排列而成且满足每行每列及两条主对角线上元素的n个数的和都为n(n*n+1)/2.
杨辉三角形表所组成的方阵。是由在二次项(x+y)的n次方的展开式中依升幂取得的系数组成的数表
>> eig(A) %该伴随矩阵的特征值即为多项式值为0所得的根
(3).通过MATLAB中的M文件产生
建立脚本存储数据在命令行窗口输入文件名
(4)通过调用外部文件产生
%矩阵由m*n块矩阵M平铺而成
%表示将B的元素依次填入A的对应位置中,A与B的元素个数必须相同
3 6 9 %{}中没有“;”的话一列一列的排有的话分行排
用matrixname函数但是在进行实验时并不能使用: