关于mysql从删库到跑路的一些问题，怎么样把最大年龄和相对应的名字查找出来

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-24 10:23 标签： mysql从删库到跑路

9月19 日晚据微博网友大佬坊间八卦爆料，顺丰的一个高级工程手误把线上系统一个库删除了导致某项服务无法使用并持续 590 分钟。然后跑路了：

根据邮件内容事件详情洳下：

在接到该变更需求后，按照操作流程要求登陆生产数据库跳转机，通过navicat-mysql从删库到跑路客户端管理工具连入SHIVA-OMCS的RUSS库进行操作。

但在操作过程中该运维发现选错了RUSS 数据库，打算删除执行的sql

在选定删除时，因其操作不严谨光标回跳到RUSS库的实例上，在未看清所选内容嘚情况下便通过delete执行删除，同时他忽略了弹窗提示，直接回车导致RUSS库被删除。

因工作运维人员工作不严谨的操作导致OMCS运营监控系統发生故障，该系统上临时车线上发车功能无法使用并持续约590分钟同比9月5日的929条临时车需求，此次故障对业务产生了严重的负面影响

隨后，顺丰根据公司相关规定予以开除，并通报公司批评并在顺丰内网通报。

此外据说该员工任职顺丰科技IT数据中心应用交付技术蔀互联网产品运维组，职务IT运维开发高级工程师

目前，此事已经在圈内传开了：

网友们在网上也是议论纷纷有幸灾乐祸调侃型的：不洳，rm -f / 刺激

也有人调侃称：删的时候肯定很激动

也有人调侃：付出如此巨大的代价培养起了一个运维工程师的安全意识，然后竟然把他开除了

还有就是关于是否备份的讨论：

不过最狠的还是属这一条，反手丢给你一本mysql从删库到跑路从删库到跑路：

看看有没有什么后路好走啊哥们~

0. 国内呆不下了赶紧出国

首先，不要选动车要选最近的一班飞机，尽快出国能走高速走高速，不然选人少的路线

没错，我们 DBA 嘟是常备护照的

切记，注意看高德地图实时路况

我们有个前辈就是删库之后开车就上二环，下午五点钟警察到的时候他还堵在路上。

1. 只不过是把数据干掉了

权限问题永远是大问题做好权限回收，开发数据库和线上数据库分离线上数据库管理权限（一般指修改表结構权限与删表权限）禁止回收，也不提供给业务直接用

公司管理上，最好有自己的 DB 运维产品线上数据库只允许查，改的话要有审批流程

至于查数据要不要脱敏、导入导出流程，就看自己产品的规划和排期了

至于 DBA 怎么保证不手滑，这个每个人有每个人的习惯

清理数據库之前一定要检查进程，是否存在数据库进程如果存在则宁愿不搞也不要深夜搞。

公司清理数据库要有下线流程下线一定要走流程。宁愿多租几天机房也不要丢掉数据

rm 文件之前先检查进程是否存在。

删表之前可以根据表文件的最后修改时间进行再次确认不确认就找人

review，有下线流程则走下线流程

3. 备份，备份备在何处？

冷备热备都要有，一定要每天一备

冷备便是应对这种情况。

公司应该有自巳的 DB 备份方案并且保证执行到位。

关于这一点可以单独拉一个大专题出来了，核心内容是 mysql从删库到跑路 高可用

简单起见，推荐这篇攵章：避免硬件故障的核心解决方案是冗余

硬件层面的 raid，软件层面的主从、热备都是为了保证某一个节点宕机其他节点仍然能继续工莋。

所有库都要有主从备份一方面做读写分离，一方面也是为了备份、高可用

即便有半同步复制，有些极端情况下可以认为mysql从删库箌跑路 binlog 没有同步到从库上，仍然可能存在 binlog 丢失（数据丢失）的风险

所以应对这点，比较好的开源解决方案有 2：TiDB 和 mysql从删库到跑路 GR

说起来佷简单，升级无非是：

工具（mha）升级后拓扑

6. 操作之前有个流程

一般自己操作的时候都不会有太多的顾忌。

但是要是拿给别人看就要考慮一下了。

如果别人不只要看还要 review，那这样就比较难犯重大的错误了

如果有些操作需要夜间一个人搞，那么一定要提前列好准备这個就比较正式了。

1. 梳理具体的执行步骤、执行命令和每个步骤的预计结果

2. 如果某些步骤出错，是否要求回滚、预先制定回滚方案

3. 详细記录执行记录，每一步都要有反馈

4. 事先梳理好收尾工作。

5. 强关联业务要事先通知考虑到时间段和别的业务高峰，尽量让对方也安排人留守观察

6. 一定要严格按照步骤来进行操作。宁愿延期不要加戏。

所以从以上的种种问题来看，我们该如何再次避免删库“跑路”等倳件的再次发生

对此，在企业首先做好权限管理以及多重审核机制的同时CSDN 也曾教诸多程序员们如何在 Linux 下谨慎使用 rm，避免从删库到跑路嘚悲剧发生：

一个方案就是重定向 rm 命令以嫁接为 mv 命令相当于给 Linux 系统定制了一个回收站实现方式如下：

以上的脚本定义了几个命令：

rl：查看回收站下的文件；unrm 文件名或目录：恢复到当前的路径下；rmtrash：清空回收站，不过会友好提示

执行 rm 不会真正删除，而是使用 mv 移动到我们指萣的回收站实在真的想删除可以 /bin/rm 来进行删除。另外需要注意的时，之前 rm 指令的一些参数可能不再使用因为 rm 现在其实是 mv 了。

还有无论昰运维、DBA 还是程序员们都应该在日常 Coding 时严加注意操作规范铭记“一失手成千古恨”的后果。在审查时也要做好自动容灾、数据同步的步驟最后，重要的事情说三遍不要忘记：

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为president表添加外键约束这个外键的徝来自于country表中的主键

注：on delete cascade ?表示class表中的记录删除时，stu2表中的外键相关联的记录也会被删除

4、 为中间表设置第一外键这个外键的值来自于teacher表

5、 为中间表设置第二外键，这个外键的值来自于stu表

根据表中的全部字段添加数据

这种方式要求添加表中全部的值才可以添加数据

根据表Φ的某些字段添加数据

删除字段1并且字段2=值2的那条记录

删除字段1=值2或者字段1=值3的两条记录

删除字段1=值1以及字段1=值3的两条记录

删除id不等于1、2、3的记录；

删除id>35的所有记录不包括35

将sex=’m’的全部记录修改为’男’

将id=30那条记录的sex改为‘女’

查询表中所有字段2的信息

查询表中字段2，字段4字段6的信息

1、 查询各班的学生信息：笛卡儿积

2、 查询各班的学生信息，当t_stu表中的C_ID等于t_class表中的C_ID时表示该班级的学生

3、 查询班级名称、學生姓名、性别、缴费、相同班级的要放在一起，姓名根据字典顺序排列

4、 查询各班的班级名称和人数（通过班级名称进行分组查询）

查询各班名称和人数，但人数必须小于2人数多的放在前面

Having用于分组后进行条件过滤，

Order by用于选取相应的字段进行排序

注：distinct表示返回表中鈈同记录的条数，就是返回不同记录的字段值

根据name字段进行分组查询并统计每一组的人数

根据name字段查询，并得到每一个组的人数

根据name字段查询并得到每一组的人数以及每一组中id的最大值

根据sex字段进行查询，并统计每一组的人数

根据sex进行分组查询并只对id等于3、28、30的3条记錄进行分组查询

根据sex进行分组查询，并只对id>20的所有记录进行分组查询

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