你好，我想请教下做GIS核密度估计图的问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-24 02:57 标签： 核密度估计
摘　要：以长春市为研究对象基于用地现状图等数据，借助ArcGIS软件采用斑块聚合指数、标准差椭圆、核密度估计估计等研究方法，对年长春市居住与工业空间演进的耦匼性进行了测度发现：①长春市居住、工业与城市用地分布的“离散化”趋势明显，其中居住用地的斑块聚合指数波动幅度较大；②从居住与工业用地“中心一外围”分布特征来看三环以内居住与工业用地呈现明显的“逆协同”演变规律，二者的用地密度变化表现出明顯的差异性；③从居住与工业用地格局演进来看二者布局的耦合度呈下降趋势。从成长路径依赖、政府调控引导、市场经济驱动、科技創新带动、空间主体的决策等六个方面分析了影响居住与工业空间演进耦合性的影响因素

由于直方图受组距（bin size）影响很大设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征具体可参见这篇文章：。

还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图

准备工作：先导入matplotlib，seaborn和numpy然后创建一个图像和一个坐标轴

让我们在用matplotlib画好的矗方图的基础上画核密度估计图：

注意：导入seaborn包后，绘图风格自动变为seaborn风格

另外，可以用distplot命令把直方图和KDE一次性画出来

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