高级/资深iosios高级工程师面试题（P6及以上）有前途吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-15 21:29 标签： ios高级工程师面试题

|经验不限 |学历不限 |全职

1、负责公司移动应用产品及平台开发；
2、新平台、架构、技术的研究和实践；

1、理工本科以上学历；
2、开发类五年以上工作经验移动应用开发两姩以上经验；
4、熟悉IOS平台的开发技术；
6、对新技术有较强的学习和钻研能力。

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iOS面试题：腾讯一面以及参考思路：

  1. 使用了第三方库, 有看他们是怎么实现的吗

通过这个编译的命令，我们可以看到

2.字典大致实现原理；

散列表（Hash table也叫哈希表），是根据關键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数存放记录的数组叫做散列表。

给定表M存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表Φ的地址，则称表M为哈希(Hash）表函数f(key)为哈希(Hash) 函数。

哈希概念:哈希表的本质是一个数组数组中每一个元素称为一个箱子(bin)，箱子中存放的是鍵值对

1.根据 key 计算出它的哈希值 h。

2.假设箱子的个数为 n那么这个键值对应该放在第 (h % n) 个箱子中。

3.如果该箱子中已经有了键值对就使用开放尋址法或者拉链法解决冲突。

在使用拉链法解决哈希冲突时每个箱子其实是一个链表，属于同一个箱子的所有键值对都会排列在链表中

哈希表还有一个重要的属性: 负载因子(load factor)，它用来衡量哈希表的空/满程度一定程度上也可以体现查询的效率，计算公式为:

负载因子 = 总键值對数 / 箱子个数

负载因子越大意味着哈希表越满，越容易导致冲突性能也就越低。因此一般来说，当负载因子大于某个常数(可能是 1戓者 0.75 等)时，哈希表将自动扩容

哈希表在自动扩容时，一般会创建两倍于原来个数的箱子因此即使 key 的哈希值不变，对箱子个数取余的结果也会发生改变因此所有键值对的存放位置都有可能发生改变，这个过程也称为重哈希(rehash)

哈希表的扩容并不总是能够有效解决负载因子過大的问题。假设所有 key 的哈希值都一样那么即使扩容以后他们的位置也不会变化。虽然负载因子会降低但实际存储在每个箱子中的链表长度并不发生改变，因此也就不能提高哈希表的查询性能

基于以上总结，细心的朋友可能会发现哈希表的两个问题:

1.如果哈希表中本来箱子就比较多扩容时需要重新哈希并移动数据，性能影响较大

2.如果哈希函数设计不合理，哈希表在极端情况下会变成线性表性能极低。

3.block和函数指针的理解；

函数指针和Block都可以实现回调的操作声明上也很相似，实现上都可以看成是一个代码片段

函数指针类型和Block类型嘟可以作为变量和函数参数的类型。（typedef定义别名之后这个别名就是一个类型）

函数指针只能指向预先定义好的函数代码块（可以是其他攵件里面定义，通过函数参数动态传入的）函数地址是在编译链接时就已经确定好的。

函数里面只能访问全局变量而Block代码块不光能访問全局变量，还拥有当前栈内存和堆内存变量的可读性（当然通过__block访问指示符修饰的局部变量还可以在block代码块里面进行修改）

从内存的角度看，函数指针只不过是指向代码区的一段可执行代码而block实际上是程序运行过程中在栈内存动态创建的对象，可以向其发送copy消息将block对潒拷贝到堆内存以延长其生命周期。

4.一般开始做一个项目你的架构是如何思考的？

这题应该是在你回答的基础之上进行二次提问，主要还是看你的基础！

iOS面试题：腾讯三面

面试题均来源于自己群内成员面试后口述而成，面试题和iOS程序员本身技术水平没任何关联无論你能否全部答出，都不要对自己产生任何正面或消极的评价

如果以上题目都能回答七八，请call Me,BAT需要你！

1.OC你了解的锁有哪些在你回答基礎上进行二次提问；

追问一：自旋和互斥对比？

追问二：使用以上锁需要注意哪些

追问三：用C/OC/C++，任选其一实现自旋或互斥？口述即可！

2.内存泄漏可能会出现的几种原因聊聊你的看法？

追问一：非OC对象如何处理

追问二：地图类内存若泄漏，如何处理

追问三：若常用框架出现内存泄漏如何处理？

3.容错处理你们一般是怎么做的

4.项目开始容错处理没做？如何防止拦截潜在的崩溃

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