有人@你,关于国家助学贷款官网登录这些问题你了解吗

说到人工智能大家第一想到的應该会是人脸识别,因为这也是最近出现最频繁的名词手机、交通、安防等领域都涉及到了人脸识别技术,但是大家应该把眼光放远一些就会看到更加高科技的人工智能在我们不知道的领域已经普及开来,例如无人驾驶技术无人超市,无人加油站无人快递站等。

但昰今天给大家带来的不是这些技术因为还有一些“黑科技”在其他领域默默的转换着,等完全崭露头角的时候我们会感叹未来是不是這样的:

那今天我们就来看看一种先进网络用于漫画领域,并且可以完全可替代画家给漫画上色的工作想想都觉得是一个不错的人工智能技术,但又让我们多么后怕未来有多少岗位将要被机器人所替代。。

说起漫画大家都会想到日本,但是谁又能知道出版漫画过程是多么费时费力的,尤其是构造漫画人物和给漫画任务上色但是现在技术日益增长的人工智能时代,已经有很多工作再被机器所替代比如今天我们详细讲解的“漫画上色网络”,其实说专业一些就是生成对抗网络的改进网络,通过大量数据的训练学习了怎么去给楿应漫画上色,现在就开始我们今天的主题

今天要提及的这个网络是基于条件生成对抗网络(CGAN),但是不同于以往的GAN方法使用CGAN不需要數以百计或数以千计的训练图像,只需要一个单一的彩色参考图像进行训练就可以达到想要的水平且避免了大量数据的需求。

使用CGAN对漫畫进行上色可能会产生具有伪影的模糊结果分辨率有限。 因此用了一种分割和颜色校正的方法来减轻这些问题,使最终的结果是清晰嘚高分辨率,并保持真实的角色原来的配色方案

首先来一个简单的例子,让大家理解主要的一些效果和技术的实现:

训练数据(只用┅张图像作为训练集)

机器自己上色后的效果图

有许多现有的颜色转换方法即使用一个图像的颜色来着色另一个颜色。 他们共同点是利鼡图像中预先存在的信息进行着色例如色彩转换的颜色信息或灰度图像中的亮度被着色。 然而漫画是纯粹的形式只有黑色和白色的二え图像,这些方法所依赖的信息是不可用的

与颜色转换类似,风格转换尝试将参考图像的风格转换为新图像 关于单色漫画和彩色漫画兩种不同的风格,这种方法可以允许将单色漫画图像转换为彩色漫画

最近由Goodfellow等人引入的生成对抗网络(GAN) 在生成色彩鲜艳的图像方面取嘚了令人鼓舞的成果。 最近一个值得注意的例子是由Isola等人提出的条件生成对抗网络(cGAN)它通过对目标图像进行调节来生成新的图像。 这種方法成功的学习了边缘线和图像之间的映射例如鞋和手袋。 边缘线与单色漫画图像相似表明使用这种方法可以实现类似的结果。 到目前为止大量的训练数据已经被用来训练这种类型的网络并进行推广。 在原始文件中提到最小的训练集包括400幅图像。 接下来展示一张彩色的参考图像足以训练这样一个网络来为特定的人物着色

在图像分割之前,利用了不同核参数大小的高斯模糊给出了改进的结果,洏在内核半径为3的情况下轮廓开始消失,从而降低了结果的质量可以看到,有一个最佳值从实验表明,它取决于输入图像因此将此设置提供给用户进行调整。

然后就可以开始训练网络进行图像的上色操作:

不同的训练图像,对测试的效果也不一致但是最终融合效果逼近于真实值,具体见如下:

3)一半身体训练图像:


目标图像—>CGAN上色—>模糊剔除—>分割—>颜色选择—>饱和度增加—>颜色量化—>加阴影


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在这里可以看出该cube在构建之后得到的cuboids为63,大小约188mb

2.5.2 Build区间的数据源大小可以在下图查看


一般Cube的膨胀率应该在0%~1000%之間,如果Cube的膨胀率超过了1000%那么就需要查询其中的原因了,导致膨胀率高的原因一般为以下几点:

  A:Cube的维度数量较多了没有进行良好的剪枝降维 B:Cube中存在较高基数的维度,导致这类维度每个Cuboid占用的空间很大从而造成Cube体积变大 C:存在比较占用空间的(度量就是被聚合的统计值,也昰聚合运算的结果),例如Count distinct、max()、sum(),需要在cuboid的每一行中都为其保存一个较大的寄存器导致整个体积变大。 

Cube体积直接影响整个build性能所以在创建时需要再三注意有无可减少的度量和维度。

定义是无法保存的的会报 TooManyCuboidException 异常。所以默认维度不能超过 12 个若非得超过 12 个,那必须降维:

#json的url信息存储的文件路径 #用于存储是否下载了的变量文件

原标题:@所有人!潮南人应该了解的15个问题你都知道吗?

——“明显感觉到整个面貌的变化感受到了卫生、干净,还有人民生活习惯、素质都发生了变化”

这是归來探亲的乡贤对潮南面貌变化的第一眼印象,也是全区140万人民的共同感受

现在经济社会平稳健康发展、道路交通规范有序、环境干净整潔、人们谦让平和,每天晚上吃饱后还能到附近的主题公园走走老人闲坐下棋、跟街坊邻居拉拉家常里短,儿童放课后欢乐奔跑玩闹時不时还有各种文化活动、文艺演出下乡,每一个细节都展示着城市所绽放的文明形象市民幸福感满满。

我们拥有了更多的幸福感、安铨感;

是生态环境不断改善、人与自然和谐共生;

是人们的道德水平不断提升社会生活友善融洽。

潮南这座城市的文明内涵

这些问题你嘟能回答上来吗

1、社会主义核心价值观内容是什么?

国家层面:富强、民主、文明、和谐

社会层面:自由、平等、公正、法治

个人层面:爱国、敬业、诚信、友善

2、全国文明城市几年评选表彰一次

全国文明城市每三年评选表彰一次

3、汕头市印发的市民文明倡议有哪些?

《致广大家长朋友的一封信》

《致全体汕头市民的倡议书》等

4、潮南区开展的精神文明创建活动主要包括哪些

深化“基层百场宣讲”、“道德大讲堂”等品牌活动,开展潮南区首届“十大潮人好家风”、“十佳好邻居”、“十佳美德少年”等先进典型评选活动举办好人現场交流会,传递文明正能量创设全市第一个“新时代文明实践中心”、第一批“文明庭院”,拓展文明创建阵地和载体

5、志愿服务精神指的是什么?您对潮南区志愿服务活动开展情况有了解吗

奉献、友爱、互助、进步。打造“潮志愿 文明行”志愿服务品牌目前,潮南区已有注册志愿者人数18.6万多人注册率13.84%,我区志愿者新增人数、参与活动志愿者新增人数均超过全市新增的一半以上

6、潮南区开展的環境保护、生态文明主题活动主要有哪些

2017年举办潮南区“保护母亲河·护绿大南山”徒步行活动,2018年启动“练江整治—全民监拍”活动,举办“寻找最美练江守护人”系列专题活动开展“守护练江”宣讲活动,通过宣传轻骑队和草根宣讲员深入全区232个村(居),用群眾语言把练江整治工作讲正确、讲明白、讲透彻发动全区人民一起投身练江整治攻坚战

7、潮南区如何推进“平安潮南”建设,提升社会公众安全感

健全社会治安防控体系,保持严打高压态势依法严厉打击违法犯罪行为。深入推进“平安细胞”工程创建升级改造扩容治安视频卡口系统等

8、潮南区好人馆是全市第几个区级好人馆,主题是什么

潮南区建成我市首个区级“好人馆”,以“好人点亮潮南”為主题

9、潮南区“全民家庭活动日”举办时间是什么时候

潮南区“全民家庭活动日”定于每月的第一个星期六举办。

10、潮南区主要开展叻哪些法治宣传教育活动

潮南区将法治宣传教育与思想道德教育相结合,有针对性地开展形式多样的专题宣传教育通过发放宣传资料、开辟宣传专栏、“以案释法”宣讲、举办律师法治讲座等活动进校园、进社区。

11、“潮南文明20条”包括几大类您知道具体内容吗?

交通出行类:心中常亮红绿灯、 酒后一定不开车、开车不抢快 不争先 不加塞、车辆停放要有序;

社群文化类:邻里守望多帮助、 孝敬长者常問好、庭前屋后勤打扫、有序排队不插队;

移风易俗类:喜丧简办不攀比、多省钱财孝父母、不买香烛买书籍;

行为倡导类:餐桌不剩饭囷菜、用餐不乱扔纸巾、少看手机多读报、公共场所不吸烟、车内常备垃圾袋;

文明新风类:传递微笑 从心开始、认真做事 诚信做人、少喝酒 不劝酒、不随处乱涂乱画

12、潮南区采取哪些措施满足辖区群众的文化需求?

大力开展文化惠民工程发挥“新时代文艺志愿轻骑队”作用,举办“潮志愿 文明行”潮南区新时代文艺轻骑队演出专场等文化惠民活动区图书馆、移动数字图书馆正式启动,区电视大楼改慥工程全面完成建设基层综合性文化服务中心示范点,实现公共文化场馆免费开放服务逐步构建覆盖城乡的公共服务体系。

13、您知道潮南区推动诚信建设的工作举措吗

加快建立完善潮南区守信联合激励和失信联合惩戒机制,依法依规运用信用激励和约束手段不断完善诚信典型“红名单”制度和严重失信主体“黑名单”制度,推进社会诚信建设

14、潮南区如何改善村(社区)环境状况,提升辖区群众苼活指数

深入实施乡村振兴战略,全面提升城乡环境品质和颜值新建改建一批公园绿地、城区主干道、农贸市场和商住综合体。创文強管以来全区共拆除违章建筑物11.8万处,清理乱摆乱卖行为15.1万宗纠正、查处各类交通违法行为1万多宗,纠正、查处各类城市管理违章24.1万宗拓通改造道路约267公里,新修步道64.1公里新建改建公园(广场)101个,升级改造农贸市场24个

15、市民如何参与全国文明城市创建?

自觉遵垨社会公德从身边的小事做起,讲文明话做文明事,以实际行动参与文明创建

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