今天读了文章后发现MATLAB的Deep learning原来可以這么简单有点像Keras,封装的比较好想当初刚接触tensor flow的时候真的有点头大。
知乎那篇文章中只介绍了CPU的版本正好手头有块老旧的GPU,拿来试試
第一次实验发现速度非常快
但是默认的validation频率太高了,导致很多时间都花费在了数据与GPU通訊上面8分半跑了2000多个iteration(250循环/分钟)
于是减慢validation频率至每一千个循环验证一次
可以看到13分钟跑了22000多次循环(1700循环/分钟),可谓效率大大提升
下面问题就来了,该用这个做什么呢。