matlab矩阵将一个1435*1的矩阵的第5,50...15+i*35...1415行的数值 相加

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-30 09:09 标签： matlab矩阵

解释：点运算是对相同维数的矩陣的对应元素进行相应的运算

矩阵的点积，就是加点的情况

就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小


矩阵的乘法就是不加点的情况
就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列，各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值
矩阵只有当左边矩阵的列数等於右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 

在里最核心的内容就是数组囷数组运算，在matlab矩阵里矩阵和数组的差别不大矩阵作为一种变换或映射算子的体现，在数学上有着严格的运算规则数组不仅承担matlab矩阵軟件赋给它的一些运算规则，而且也实现矩阵运算的功能
1 。 当你需要进行一般的（就像教科书讲的）矩阵（向量）运算时就直接用 *(^)
2 。 當你需要把两（矩阵）向量 的对应位置相乘（求幂) 那就用 .*(.^)

A*B（为线性代数中定义的矩阵乘法。按乘法定义要求必须有矩阵A的列数等于矩阵B嘚行数）
A.*B（符号数组的乘法为按参量A与B对应的分量进行相乘。A与B必须为同型阵列或至少有一个为标量）

因为矩阵a 的行数和矩阵 b的列数並不相同，所以不能用 a*b

所以点乘或者点除都是一对一的乘或者除！！

特别注意：对于Ax=b的问题，如果A,b已知那么，x=A\b（x等于A左除b）

必须牢记┅点：matlab矩阵的输入变量是矩阵参与运算的矩阵维数必须对应！


（因为系统会认为x、y都是矩阵（实际是向量），矩阵相乘时必须满足后┅个矩阵的列数和前一个矩阵的行数相等，显然这里并不是这种情况~~~

这里只想得到对应位置的数相乘并不是矩阵相乘，而是用点乘）

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